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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘如 李梦辉 张惠娜 黄裕荣 周京艳
[目的 /意义]意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法 /过程]以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果 /结论]在意愿经济的思维模式下,以满
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陶秀杰 龚婷 吴志强
本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
[期刊] 图书馆
[作者]
徐永顺 刘渊 周宇 刘棠
针对大学图书馆用户最深层次的情感需求提出挖掘方法,通过在江南大学图书馆升级中的应用验证效果:深入分析相关文献与案例,找出研究切入点;以深度访谈与代表性用户观点挖掘为主,萃取典型用户兴趣标签;依据Censydiam需求模型编制用户兴趣——需求动机对应表,得到用户情感洞察;应用情感洞察于江南大学图书馆现场互动设计、场馆布局建构及线上平台优化;总结与归纳研究过程,使用经验与注意事项。
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛金国 柯芳 李绍君 夏静波
目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限。文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持。
关键词：
数据挖掘 经济统计 关联规则 决策树
[期刊] 情报学报
[作者]
贾丹萍 靳健 耿骞 邓斯予
以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
晏创业 张玉峰
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。
关键词：
智能检索 网络信息检索 数据挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏丽 张云秋
为了探讨探索式搜索行为的特点,设计用户实验,依据搜索能力和学历对受试者分组,设定1个提问-应答式搜索任务和2个不同复杂度的探索式搜索任务。利用屏幕录像和浏览器日志,主要从搜索动作、网页浏览、检索式等角度,挖掘不同搜索能力的受试者在不同复杂程度搜索任务中的搜索行为特点。结果表明,在探索式搜索过程中,受试者围绕中心主题搜索,同时探索其相关方面;随着搜索任务复杂度的增加,受试者搜索行为更加深入和开放;受试者搜索能力越强,其搜索效率越高、探索范围更广、程度更深。
[期刊] 浙江金融
[作者]
张劲松
西文对信息化时代断气库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式时数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合金融电子化发展的现状以及金融业务的特点,讨论了数据挖掘技术在金融领域的应用的可能性,分析了数据挖掘技术在金融领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在金融领域的应用,可以保持金融业的长期可待续发展的观点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李卫民 徐楠 陶志
[目的/意义]遵循领域知识功能结构的组织规律,基于多维特征属性挖掘领域知识研究前沿,提高领域知识发现的可利用率。[方法/过程]以民机适航"Wo S核心合集数据库提取的523条中被引频次超过5的前100篇文献"为研究对象,概括归纳该研究领域的功能性结构特征,基于民机适航领域知识功能结构层次,构建渗透贯穿专业领域知识功能结构多维特征属性分类,实施三维图示和粗糙集数据挖掘,多维度交叉关联获得研究热点。[结果/结论]基于功能结构多维特征属性,深入细化领域知识结构化组织架构内容,挖掘领域知识研究前沿信息端倪,能够促进知识发现从传统型的数据驱动向新型的符合领域知识结构规律的挖掘转型。[局限]基于功能结构多维特征属性,挖掘领域知识研究前沿的实现技术方法和手段尚需完善。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
朱朝晖 陈劲
探索性学习和挖掘性学习是系统生存和繁荣的重要手段。本文在梳理大量相关文献的基础上,分析了探索性学习和挖掘性学习的特点、它们与竞争优势的关系及两者平衡的重要性,重点讨论了关于探索性学习和挖掘性学习平衡模式的争论,并进行了评价。
关键词：
探索性学习 挖掘性学习 平衡
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈银娣 王三梅
大数据时代,传统的装备科技信息研究无论在需求对接、信息采集、数据分析、成果表达、推送方式等各个环节都面临巨大的挑战。文章主要分析了大数据时代装备科技信息研究面临的主要问题,构建大数据时代装备科技信息研究系统总体框架,探讨装备科技信息研究系统的实践应用,提出要以重塑大数据时代装备科技信息研究流程为重点,以装备科技信息研究体系的建设和应用为基础,大力推进装备科技信息研究系统建设。
关键词：
大数据 装备科技信息 研究体系 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王继民 李雷明子 郑玉凤
移动搜索用户行为研究是移动互联网和搜索引擎技术领域的研究热点之一,而Web日志挖掘是理解用户行为模式、发现用户使用规律的主要方法。文章在对国内外相关研究进行系统梳理和归纳总结的基础上,综述了基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究的最新进展,主要包括:移动搜索的概念和研究方法;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究流程、主要特征指标、技术方法、主要实证研究结果;对比分析了不同移动搜索用户行为特征的异同点等。
关键词：
移动搜索 用户行为 Web日志挖掘 综述
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王若佳 李培
[目的/意义]针对当前我国网络用户的健康信息检索行为,探索利用中文搜索引擎的健康信息检索规律,为完善健康搜索引擎和网站建设提供参考。[方法/过程]基于搜狗搜索引擎的大规模查询日志,采用日志挖掘的方法,从查询行为和点击行为两个角度对网络用户的健康信息检索行为进行研究。查询行为的研究指标包括会话层(会话长度、用户重复查询),查询串层(查询串长度、重复查询)和词项层(高频词汇,主题分类);点击行为的研究指标为点击位置和点击内容。[结果/结论]健康相关查询的重复率较高,提示相关网站可缓存高重复率查询串的返回结果;大众关注的热点领域为疾病、保健、母婴、医疗机构与美容整形,提示网站的导航设计注意导航方向;...
关键词：
日志挖掘 健康信息 信息行为
[期刊] 经济师
[作者]
钱晔 唐君君 孙吉红 彭琳 代梦玲
为确保"云花"特色产业的高速、持续、健康发展,建立具有社会效益、经济效益、生态效益的大型鲜切花种植、加工、销售、服务基地。首先,从多角度、广视野进行分析得出"云花"产业发展中存在的问题。然后,以数字经济技术为依托,采用时间序列算法、人工神经网络算法等详细解析存在的问题。最后,通过实例剖析基于机器学习的"云花"智能化模型在农业数字经济领域中的应用以及基于云平台的运行模式,为今后云南省鲜切花产业的发展提供参考。
关键词：
数字经济 云花 机器学习 智能
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