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[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
周建涛 秦炳山 宋晓东
保险理赔过程中时常发生投保方欺诈现象,通过对实证调研的2000—2011年度258个意外、健康保险理赔诉讼样本进行描述性统计和Logistic回归,发现年龄41~60岁欺诈概率甚于其他年龄段,年龄41~50岁欺诈频次最高,年龄51~60岁欺诈概率最大,工人欺诈概率甚于其他职业,北京欺诈概率甚于外地,北京郊区县欺诈概率甚于北京市区;保险金额与欺诈概率正相关,疾病身故保险欺诈金额最大,保险期间与欺诈概率负相关,意外伤害住院医疗保险欺诈频次最高,健康险欺诈概率甚于意外险;摔扭伤欺诈概率甚于其他伤害,交通事故机动车司机欺诈概率甚于交通事故非机动车伤害,被保险人索赔欺诈概率甚于投保人索赔,非律师参与欺诈...
[期刊] 保险研究
[作者]
李虹
健康保险欺诈手段众多,给社会造成极大损失,也使保险公司深受其害。美国的商业健康保险非常发达,在健康保险反欺诈方面也积累了丰富经验,这对于中国的健康保险反欺诈工作具有借鉴意义。
关键词：
健康保险 欺诈手段 反欺诈措施 医疗费用
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐徐 茅利敏
在健康保险领域,由于信息不对称导致的保险欺诈问题已成为影响我国保险业健康发展的毒瘤。本文运用博弈论的相关知识对健康保险欺诈问题进行分析,找出影响保险欺诈成本支出的主要因素,再运用最优化方法分析,提出建立有效的健康保险反欺诈机制的政策建议。
[期刊] 保险研究
[作者]
李秀芳 黄志国 陈孝伟
保险欺诈不仅危及保险公司的正常经营,增加投保人的负担,甚至有可能影响到国家的金融稳定。随着大数据时代的到来,保险反欺诈亟需引入革命性技术。Bagging集成方法以其可调节模型结构、易于部署、参数空间可控、支持并行运算等特点成为保险公司进行保险反欺诈一个好的选择。Bagging方法主要包括Bagging算法、Random Subspace算法、Random Patches算法,它们又能与不同基学习器结合构成新的分支算法及算法特例。本文基于这些算法对保险欺诈问题进行了实证检验,分析了各算法及与基学习器的适用性问题,以及基学习器个数对算法表现的影响。分析发现:针对保险欺诈识别问题,在Bagging、Random Subspace、Random Patches三者之中,Random Patches算法的表现最好,Bagging的运行时间最短;不同算法适用的基学习器不同,但总体来说最适合Bagging集成方法的是决策树;基于决策树的方法都一致选择是否委托律师代理作为最重要的特征;基学习器个数对不同Bagging算法表现的影响并不一致。
[期刊] 经济经纬
[作者]
臧冬斌
笔者认为复保险欺诈区别于善意复保险之处在于投保人于保险合同订立之际,意图谋取不当得利,或在保险合同有效期内知悉复保险的存在而不为通知,或故意为虚假通知。对于复保险欺诈的法律规制,认为应将复保险欺诈作为保险合同法定无效的原因,对严重的复保险欺诈应追究刑事责任;可以赋予保险人司法协助请求权,建立反保险欺诈信息中心。
关键词：
复保险 通知 欺诈 法律规制
[期刊] 财政研究
[作者]
邹世允 贺晓晨
社会保险欺诈是威胁社会保险基金安全和劳动者合法权益的严重社会问题。由于我国相关立法不成熟,缺乏有效规制社会保险欺诈行为的预防措施、认定方法、监管体制和惩罚措施,以致无法有效制止和预防欺诈行为。为规制社会保险欺诈行为,建议在相关立法中建立严格的社会保险欺诈预防措施,明确统一的欺诈认定方法,设立专门的执法机构和独立的行政监督主体,加大处罚力度,增加法律责任类型,以保障社保基金运行安全和社会秩序稳定。
关键词：
社会保险欺诈 预防 认定 监管 法律责任
[期刊] 保险研究
[作者]
李玉泉
一、保险欺诈的定义和表现形式（一）保险欺诈的定义何谓保险欺诈，学者间的认识不尽相同。大多数人认为，保险欺诈是指投保人方面的欺诈，也称道德危险，主要表现为利用保险谋取不当利益，即是指投保人、被保险人或者受益人以骗取保险金为目的，以虚构保险标的、编造保险...
[期刊] 保险研究
[作者]
喻炜 冯根福 张文珺
随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。
关键词：
保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵
[期刊] 会计之友
[作者]
侯旭华 谢冬青
互联网保险线上交易便捷性、虚拟性等特征为保险欺诈提供了可乘之机,从而导致客户套保、骗赔和洗钱行为产生。为了提高反欺诈能力,保险公司首先应完善核保流程和保险条款,强化客户身份识别,加强客户信用评估和信息共享,以防范客户套保风险;其次,应完善理赔流程,建立理赔信息社会共享机制,规范与调查公司的合作,自建理赔服务中心,以防范客户骗赔风险;另外,应保证客户身份信息完整,明确合作方相关责任,优化产品设计,加强对网络支付的监测,规范退保流程,以防范客户洗钱风险。
关键词：
互联网 保险欺诈 反欺诈
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李佩玲
一、健康保险的经营性质健康保险从经营性质上看,有非营利性的社会保险与营利性的商业保险(相互保险也属非营利性保险)。两者的主要区别是;1.就保险对象而言,前者以社会大多数人为对象。虽然各种保险无不以多数
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。
关键词：
保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
赵海 陈滔
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
周建涛 张睿 周建波
汽车三责险人伤夸大索赔是一种广泛存在的机会欺诈，但被社会道德谴责的程度较轻，如果不加以遏制，将对社会产生不良诱导。理论上，基于时间成本、信息搜集成本、道德感等因素建立适合法院判决样本的机会欺诈模型，针对参数对夸大索赔的影响进行蒙特卡洛模拟。实证上，通过非参数统计和回归统计，分析肇事者事故责任比例、索赔人失业等影响夸大索赔因素的作用机制，使用决策树方法识别夸大索赔，发现对较严重、额度较大的机会欺诈进行预测效果更优。为此，保险公司应建立明确的赔付规定，减少信息不对称带来的不良影响，相关部门要注重凭据规范，使责任划分更加精细。
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