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[期刊] 商业时代
[作者]
陈建 梁涛
前人研究证实消费者购买行为大多数是冲动性的;行为决策理论证实情境效应对消费者购买行为产生重要影响。本研究通过问卷调查和网络志分析,发现关系人的推荐对消费者购买决策的影响显著。因此,本文建议网店要加大力度对关系人展开营销攻势,充分利用关系人的影响实现营销目标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中，知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务，提出基于情景感知的企业知识推荐方法，然后以企业本体为基础框架，通过业务活动的＂六何＂分析，建立基于本体的知识情景模型，并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求，有利于提高企业知识管理绩效，基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。文章分析多维信息推荐的相关内容,提出了输入情景化这一新的概念,构建了基于降维的输入情景化多维信息推荐系统模型,研究了基于降维的输入情景化多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了新算法的高效性与优越性。
关键词：
输入情景化 降维 多维信息推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
杜巍 高长元
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
关键词：
个性化情景 移动商务 信任关系 推荐模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李贺 侯力铁 祝琳琳
[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。
关键词：
创新扩散理论 情景感知 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁静 焦玉英
文章分析了用户情景和学习资源情景,提出了利用情景信息进行学习资源个性化推荐的框架,并介绍了利用情景信息对学习资源排序的方法。
关键词：
个性化推荐 情景信息 学习资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周朴雄 陶梦莹
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
庄立 王玉蓉
本文将现代风险审计理念引入完全信息动态博弈模型中,构建和比较了传统审计模式和现代风险导向审计模式下CPA、客户以及政府监管三方关系人博弈模型,提出要切实减少违规行为,不仅要加重违规处罚,还要加大对政府监管失职的惩处,更重要的是在CPA行业全面推广应用风险导向审计模式。
关键词：
风险导向审计 政府监管 合谋 博弈分析
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
丁永斌 王文文 孟崇峥
本研究采用情感错误归因程序(AMP)研究范式,探讨普通高校研究生在不同场景中对残疾人的内隐态度。实验一的结果表明,研究生被试在道德情景中没有表现出对残疾人更为消极的内隐态度。实验二发现,被试在家庭情境中对残疾人群体做出了更为消极的内隐评价。整个研究表明,研究生对残疾人的内隐态度具有情景效应,容易受到情境因素的影响,形成不同的情感联结,从而不支持类属性思维自动加工的观点。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
杨炳成 吴继飞 于洪彦 陈建兰
可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法，也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此，本文从算法可解释性与购买情境匹配角度出发，通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应、及其中介机制与边界条件，结果发现：（1）在不同购买情境下，算法推荐解释框架对消费者采纳意愿的影响具有匹配效应，即对于体验购买，消费者更愿意采纳基于用户（vs.产品）的算法推荐解释框架；对于实物购买，消费者更愿意采纳基于产品（vs.用户）的算法推荐解释框架。（2）如上效应受到加工流畅性的中介作用，即购买情境与算法推荐解释框架匹配（vs.不匹配）时，能够诱发消费者更高的加工流畅性，进而导致更高的采纳意愿。（3）该匹配效应受到决策风格的调节作用，即对于最优型决策主导的个体，在实物（vs.体验）购买情境下，算法推荐解释框架的匹配效应存在（vs.被抑制）；而对于满意型决策主导的个体，在体验（vs.实物）购买情境下，算法推荐解释框架的匹配效应存在（vs.被抑制）。本文从可解释性与购买情境匹配角度丰富了算法推荐系统及体验购买与实物购买的理论研究，并为企业有效运用解释策略提升算法推荐效果提供了管理启示。
[期刊] 企业经济
[作者]
杨一翁 王毅 孙国辉
在网络购物环境下，推荐系统能帮助消费者更高效地找到合意商品，并促进网商提高销量，因此，它得到了广泛应用。现有研究主要关注推荐系统的算法优化，而较少探索推荐系统对消费者的营销效果。基于此，本文使用文献资料法，构建了一个概念模型，提出购物网站、推荐系统和推荐信息的特性影响推荐系统对消费者的营销效果。这些营销效果可综合长尾理论、基于信任的技术接受模型、更新的信息系统成功模型，以及信息系统持续使用模型来对其进行探索。产品特征、消费者心理特征和消费者对推荐系统的熟悉度，是推荐系统对消费者营销效果的调节变量。未来的研究可基于上述概念框架开展实证研究。
关键词：
网络购物 推荐系统 消费者视角 营销效果
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
辛金国
本文运用博弈理论分析审计人、被审计人和审计授权人或委托人三方之间形成的多元代理关系中的博弈行为,提出解决审计代理关系中普遍存在的道德风险和逆向选择的对策。
关键词：
审计关系人 博弈行为
[期刊] 财经论丛
[作者]
黄元豪 黎静仪 李先国 许安心
基于用户对主动式推荐的心理抗拒背景，结合情感适应理论与关系传播理论，对用户感知因素进行梳理，构建了用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。为验证假设，收集569份有效问卷，运用Amos进行实证分析。结果显示：推荐采用是一个动态决策过程，被推荐用户与推荐用户的关系强度与兴趣匹配度正向影响其对推荐过程的信任感；信任感进一步改善了被推荐用户对推荐内容的操纵意图推断，最终影响其推荐采用意愿；被推荐用户的自我建构会调节信任感对操纵意图推断的影响，当用户为依存型自我建构时，信任感会减少操纵意图推断，当用户为独立型自我建构时，信任感对于减少操纵意图推断的影响变弱。
[期刊] 财经论丛
[作者]
白少布 刘洪
企业产品或服务产生良好的口碑信息,根源于产品或服务本身内在品质和与其相应的辅助支持,并通过口碑推荐者的传播蔓延于复杂的社会人际网络中。实证结果表明,由于口碑信息受到传播主体不同状态的影响和关系渠道的约束,对口碑传播过程中的口碑信任度、感染度、忠实度等产生显著性影响,从而对口碑传播效力产生影响。
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