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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祖琴 成洁 蒋勋
[目的/意义]为了提高应急情报工作的有效性,增强应急工作中的情报支持力度,从而提升突发事件应对效率,重构应急情报流程并设计基于情报支持的应急过程多目标优化方法。[方法/过程]重构以情报需求为驱动,以情报服务为主导的应急情报流程;重组每一层级皆有情报人员参与的,适用于应急情报流程的应急机构;将应急过程划分为预警、应对和修正三个主要阶段,分别设计优化子目标进行多目标优化,并探讨了情报流程重构对应急过程优化的促进作用。[结果/结论]研究一定程度上能提升应急情报工作的有效性,增强应急工作的客观性。[局限]主要是提出理论架构层面的方法,还需在实践中细化和完善。
关键词：
情报流程 应急过程 多目标优化 重构
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祖琴 蒋勋
[目的/意义]为了辅助决策主体更好地做出决策,提高应急决策的精度和效度,从情报流程优化的角度出发探讨应急决策生成与优化方法。[方法/过程]设计突发事件特征词典、情景库和策略库、情景地图、策略评价模型、策略多目标优化模型,分别优化应急情报流程中的情报采集、组织、加工、分析、评估和决策研究方法,从而提供情报支持完成应急决策的生成与优化。[结果/结论]基于情报支持生成的应急决策更加客观,在一定程度上能提高决策主体决策行为的理性,从而提升决策的有效性。[局限]文章进行的只是初步的、探索性的研究,未来还需要进一步完善。
关键词：
情报流程 应急决策 决策支持 决策优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 软科学
[作者]
陈刚 付江月
针对应急物流系统中选址－路径问题（ＬＲＰ），建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型，据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法（ＮＳＧＡＩＩ）以求解多目标ＬＲＰ模型，根据模型的特征，对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进，并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明，改进的ＮＳＧＡＩＩ可以更好地解决应急物流多目标ＬＲＰ，求解出的帕累托最优解质量较高，算法具有较好的收敛性和运算效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
单子丹 盛晨辉 王晓燕 韩姣
突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性，应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例，考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素，建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型，并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明，在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下，物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率，研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王路兵 吴鹏 胡鹏 储诚斌 李慧嘉
许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭，导致火灾扩大蔓延，进而造成更大的森林资源损失。因此，在救援资源受限情形下，如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题，为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型，优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题，首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后，以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证，结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题，并为决策者提供最优的消防调度方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赖志柱 王铮 戈冬梅 陈玉龙
针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。利用离散的情景集合描述受灾点应急物资需求的不确定性以及应急物资运输成本和运输时间的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型。为将多目标问题转化为单目标问题,利用成本单目标和时间单目标的最优结果将多目标转化为相对值再加权处理,该方法既可消除多个目标之间的单位及数量级差异,还可以根据问题的数据变化进行动态调整。以提供应急物资救援服务的设施作为编码,设计了一种通用的混合蛙跳算法。为检验模型和算法的有效性,设计了一个多情景的算例,结果表明两个模型和算法具备良好的可行性和有效性,且鲁棒优化模型能较好地保持对各种不确定性的抗干扰能力;最后,讨论分析了成本偏好权重和鲁棒约束系数的影响,结果表明可根据成本偏好权重的取值范围来区分各种应急救援阶段,体现不同救援阶段的救援要求及特征,并给出了成本偏好权重和鲁棒约束系数的取值建议。
[期刊] 资源科学
[作者]
李翠梅 吴健荣 王建华 王浩 陆艳晨
分析了应急状态下,因水资源短缺而造成的经济效益和社会效益损失,构建了经济效益和社会效益测算模型,并以两者耦合的综合效益为目标函数,建立了应急水资源配置模型。分别采用效益分摊系数法、扣除非水成本法、投入产出分析法分析了水资源经济效益系数,指出在城市水资源应急配置中应采用效益分摊系数法更为准确;采用三标度判断矩阵计算了苏州市供水优先次序,以2007年苏州市居民生活及造纸、食品、冶金、电子信息、化工和纺织六大主要行业供、需水量为依据,验证了以综合效益最大为目标函数的应急水资源管理模型,计算了2007年苏州市不同应急状态下各类效益损失情况,其中Ⅱ级状态下经济效益、综合效益损失分别为:29.2亿元和38...
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
代鑫 陈举师 陈涛 黄弘 李志鹏 余水平
随着抽水蓄能电站布局范围和建设规模的扩大,地下厂房水患威胁日益严重。针对水淹厂房事故场景下无法快速有效排水的问题,该文提出了一种抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法。结合电站工程特点,建立了分阶段串并联综合应急排水方法。以最小化排水时间和装备运行成本为目标建立多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对各阶段排水流量求取最优解。以某抽水蓄能电站为例开展研究,得到了有凸的Pareto最优前沿,应急排水时间最短约为52h,装备运行成本最少约为138万元,同时给出了最优解对应的各阶段排水流量。结果表明,该方法能够合理推荐抽水蓄能电站应急排水方案,提高电站水淹厂房事故的应急处置水平。
[期刊] 软科学
[作者]
付德强 张伟 吴先锋 李昌兵
根据应急物资储备库选址问题的特点建立了多目标选址决策模型。结合模型特点采用了非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决了储备库多目标选址问题,得到了Pareto解并对生成的Pareto图进行了分析,最后验证了模型的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 情报学报
[作者]
蒋勋 苏新宁 陈祖琴
文章面向公众、救援人员、决策者三类用户梳理各自对知识库的需求特征,基于应急响应演化规律,构建了应急响应知识库,实现了应急响应知识普及与快速响应决策的功能,是应急决策的智力支持与应急情报管理体系形成的关键支撑。文章从应急情报管理体系的角度将应急响应知识重构为常识知识、事实与经验知识以及运算推理规则三个维度的知识体系,并由知识体系的特征构建常识性知识库、事实经验知识库、推理知识库等组建的应急情报管理体系的应急响应知识库。文章所构建应急情报管理体系的知识库是一个知识库集群,集群中三类知识库关联紧密、协同运行,保
[期刊] 运筹与管理
[作者]
付德强 王旭 张伟
应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
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