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[期刊] 图书情报知识
[作者]
史伟 薛广聪 何绍义
[目的/意义]基于情感视角对国内外网络舆情的研究进展和发展趋势进行分析，旨在帮助相关领域学者了解其研究热点和发展方向，为未来进一步的拓展研究提供理论支持和参考。[研究设计/方法]运用词云、CiteSpace对该领域文献数量、关键词、研究热点进行可视化分析，并通过文献分析法对国内外网络舆情情感分类、情感演化、情感预测和网络舆情治理四个方面的研究进展进行归纳与对比。[结论/发现]通过对国内外相关文献的归纳和整理，综述了情感视角下的网络舆情研究情况，总结出该领域未来的发展方向。[创新/价值]从网络舆情情感分析的不同阶段对国内外网络舆情研究进行梳理，分析了研究要点和未来发展方向，为进一步开展网络舆情研究提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋宁 刘婵君
［目的 ／意义］准确把握突发事件网络舆情的的周期性演化规律，以便在关键节点上进行有针对性的舆情疏导。［方法 ／过程］以２０１０－２０１５年的９５篇核心期刊论文、２８篇硕博论文与１５篇英文文献作为主要研究对象，从过程与要素视角，对突发事件网络舆情的演化阶段、关键节点与影响因素等进行归纳分析。［结果 ／结论］从过程视角看，形成期重点应对舆情源头进行遏制；发展期重点应对关键节点进行监测；消弭期重点应对舆情的二次衍生进行预防。从要素视角看，不同利益群体间的博弈推动舆情逐步升级；议题的存活与衍生决定舆情的复杂多变；情绪化动员诱发负向舆情的积累扩大。现有研究视角均存在不同程度的局限，未来应注重多维研究视角．．．
[期刊] 情报杂志
[作者]
左蒙 李昌祖
[目的/意义]通过网络舆情的文献梳理,更加全面和系统地了解网络舆情研究的进展与趋势,以推动网络舆情研究体系的完善,同时为实践应用提供理论依据。[方法/过程]通过对网络舆情的基础理论研究、社会机理研究以及社会实践应用现状的分析,发现相关研究中存在的问题。[结果/结论]研究成果的学科分布不尽合理、研究内容结构有待优化、实践应用中缺乏权威标准是当前研究中比较突出的问题。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李纲 陈璟浩
对突发公共事件网络舆情研究现状进行了较为详尽的回顾,目前有关突发公共事件网络舆情的研究点主要集中在网络舆情的相关概念、特点、影响因素、生命周期、网络舆情技术与系统和突发事件网络舆情的管理控制等方面,研究发现当前突发公共事件网络舆情面临以下问题和挑战:理论与实践有待进一步融合,缺乏量化分析的体系与框架,微观层面分析有待深入,缺少网民社会结构和群体行为研究,可视化展示和监测技术将大有作为。
[期刊] 现代情报
[作者]
游丹丹 陈福集
随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题,追踪热点话题演变以及预测话题的倾向,对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行收集、整理及分析,归纳其中的主要研究思想和方法,同时发现存在的不足,并提出进一步的展望,以期对后来研究者提供参考。
关键词：
网络舆情 热点话题发现 发现模型 综述
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王兰成 陈立富
通过国内外关于网络舆情演化规律、预警机制和对应评估的文献综述开展深入研究。对网络舆情基本问题进行研究,舆情产生后可有多种演化方式,舆情5维特征决定了舆情的产生、发展和演化,把引发实现行动作为网络舆情的末端不利于应对处理;对网络舆情演化规律的理论及分类进行研究,主要归纳为基于专题舆情、舆情主体、信息传播和网络行为的网络舆情演化机制研究;对网络舆情预警的理论及技术进行研究,核心技术是自然语言处理,涵盖舆情主题、舆情内容、传播过程、传播媒介、舆情受众的指标体系各有侧重并不完整;对网络舆情应对的理论及评估进行研究,论述网络舆情的应对做法较多,研究系统性网络舆情应对方法的相对较少。最后针对网络舆情演化、预警和应对理论的研究综述,提出相应的具体研究方法。
关键词：
网络舆情 演化方法 预警技术 应对理论
[期刊] 情报科学
[作者]
汪明艳 陈梅
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
关键词：
社交媒体网络 网络舆情 传播影响力
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 刘恒旺 沈思
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感识别模型。通过对比实验证明OCC情感规则标注使数据集情感分类更加精确,卷积神经网络的识别效果显著优于传统的机器学习方式(SVM),情感识别模型情感最高可达到90.98%的准确率。
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘波维 曾润喜
[目的/意义]网络舆情是一个跨学科研究选题,学界从不同视角对网络舆情进行观照,并基于不同视角构建应对舆情的策略和路径。[方法/过程]运用扎根理论的分析方法,对已有的网络舆情研究视角进行比较、归类、编码和分析,总结出7个主范畴和5个核心范畴。[结果/结论]由此探究网络舆情视角研究范式,分类分析视角选择与研究对象之间的密合度及论证的优势和不足,提出未来视角研究应从共享和深度协作方面研究网络舆情,注重学科间的融合与借鉴等。
关键词：
网络舆情 舆情研究 扎根理论 舆论生态
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵晨阳 张鹏 王娟 夏一雪
[目的/意义]在网络社交媒体平台上，不同的公众情感在信息交互和传播过程中往往会出现“相生相克”现象，准确掌握和预测社交媒体环境中公众情感热度的变化规律，对于正确引导突发事件的网络舆情具有重要的理论价值。[方法/过程]在定性分析网民情感特征和交互模式基础上，结合生态科学中种群共生理论和Logistic方程，构建公众情感共生模型（E-SM），通过定义共生系数划分情感的7种共生模式，可使用差分回归法计算情感共生系数和模型稳定点，进而确定网络舆情中公众情感的共生模式和预测趋势。[结果/结论]通过共生模式的仿真模拟得出稳定状态下的公众情感值和增长速度与情感饱和量、共生系数、固有增长率、情感初值间的关系，以及7种情感共生模式的特点，并根据新浪微热点统计的微博热门话题事件中公众情感的真实数据与差分方程进行拟合，验证了E-SM模型具有很高的准确性。
[期刊] 金融评论
[作者]
李正辉 胡志浩
金融网络舆情对投资者的注意力、信心和情绪都产生较大影响,进而使得金融资产价格产生较大波动,容易引发系统性金融风险。因此,网络舆情的相关影响应当受到更多的关注。本文从网络舆情数据搜集、关键词与指标体系设计、综合评价技术三个方面讨论了金融网络舆情指数编制相关技术;从网络舆情与金融资产价格信息同步性、金融资产价格波动与收益率相关性、社交网络结构与金融资产价格波动关系三个方面阐述网络舆情对金融资产价格波动的影响;围绕投资者关注、投资者信心和投资者情绪三个方面分析网络舆情对金融资产价格波动影响路径;从宏观和微观两个视角分析金融网络舆情的干预控制研究。从金融网络舆情指数编制、网络舆情影响下金融资产价格波动的数量刻画、网络舆情影响机制及渠道、金融网络舆情干预控制四个方面阐述了进一步研究方向。
关键词：
金融网络舆情 金融资产 影响机制与路径
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛秀梅 田辛玲
文章对政府应对网络舆情的动态能力进行了界定,分析了其改变政府应对能力的作用机理,并基于动态能力,从应对网络舆情的知识吸收、应对网络舆情的知识集成、应对网络舆情的知识学习、应对网络舆情的知识创新4个维度提出了应对网络舆情能力提升的策略,为政府提供新的工作思路参考。
关键词：
网络舆情 动态能力 应对策略
[期刊] 情报学报
[作者]
张海涛 王丹 徐海玲 孙思阳
本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
纪雪梅 王芳
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
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