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[期刊] 图书情报知识
[作者]
张凌 罗曼曼 朱礼军 向纯洁
[目的/意义]从情感视角探讨社交网络中影响信息传播的内在因素。[研究设计/方法]从Twitter(推特)平台收集某一电影数据,通过情感分析和认知语言分析工具,分析不同情感下的信息传播网络结构特点;进一步通过方差分析对强传播性、中等传播性和弱传播性的情感强度和认知强度两个维度的差异性进行度量。[结论/发现]强传播性内容具有较高的认知语言特征。其中,负面强传播性信息比正面和中立强传播性信息具有更显著的低情感强度和高认知强度特点。电影话题相关信息在社交网络平台传播过程中,认知强度也是信息传播强传播性的重要因素。尤其在负面情感信息中,理性思考型内容比情感共鸣型内容的传播性更强。[创新/价值]除了探讨情感强度指标,还加入了认知强度指标,从情感强度和认知强度两个维度探讨导致信息传播性强弱的内在原因。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
纪雪梅 王芳
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 现代情报
[作者]
宾宁 王鈺
为了研究多行为主体对社交网络信息传播的共同推动作用,本文针对正面信息的传播,运用三方演化博弈理论构建三阶段的博弈模型并进行仿真分析。将社交网络正面信息传播各阶段所涉及到的网络推手、意见领袖、普通网民、社交网络媒体等多行为主体的策略选择映射为三方博弈模型中的参数,设计实验方案。通过仿真分析得到实验结论,进而提出积极推动正面信息传播的相应举措。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈梓彦 袁得嵛 程佳琳
[目的/意义]当前，在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径，在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应，为了应对谣言传播，政府机构等也会发布辟谣信息，所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点，有利于对谣言的管控。[方法/过程]基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系，提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程，分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性，并通过数值模拟研究扩散过程。[结果/结论]被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛，信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。[局限]为了简化模型，没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响，也没有考虑其他影响传播的因素。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
曾一昕 钱晋 程娟
社交媒体和网络直播都是最近互联网关注的焦点。网络直播用户规模达到3.44亿,社交媒体用户更是超过6亿,每时每刻都产生大量的信息资源。社交媒体和网络直播在发展过程中已经逐渐叠加,文章以信息传播的视角依次从信息平台分类、信息提供者、信息传播特点、信息接受者等多个节点解剖社交媒体网络直播,并依此分析社交媒体网络直播行业信息资源的特点和管理。
关键词：
网络直播 信息流通 传播特点 管理
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张凌 罗曼曼 朱礼军
【目的】针对社交网络中的营销信息扩散过程进行分析,识别最优扩散节点。【方法】以华为Mate 9手机为例,研究Twitter网络中人们发布、转发、评论等用户关系网络,对信息扩散过程进行分析与建模。最后通过独立级联模型对网络进行扩散预测,探索基于不同度量指标选择的初始扩散节点对信息扩散的影响。【结果】仿真结果表明:基于高入度中心性可激活节点数最多,激活节点总数达到所有节点的23.54%;基于高出度中心性节点激活总数非常低,只能激活不到3%的节点。【局限】独立级联模型的参数设置有进一步优化空间。【结论】企业除了
关键词：
社交网络 信息扩散 独立级联模型
[期刊] 情报学报
[作者]
张子柯
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
关键词：
信息传播 社交网络 链路预测 复杂网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑建国 朱君璇 曹如中
[目的/意义]针对目前链路预测模型准确度不高的问题,提出将情境特征融入到传统的链路预测研究中,以此来提高链路预测的精确度。[过程/方法]在对情境特征分析的基础上结合朴素贝叶斯理论,构建了基于情境特征的兴趣加权贝叶斯链路预测模型,并应用腾讯微博数据对该模型的准确性进行验证。[结果/结论]由实验结果分析可知,融入情景特征以及考虑兴趣加权的链路预测模型相比于传统的链路预测模型精确度更高,更贴近现实的社交网络。
关键词：
情境 社交网络 信息传播 链路预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马捷 韩朝 魏傲希 王丽娟
指出社会事件网络传播历经潜伏期、膨胀期、高峰期和消退期,主要在前三个时期会受到驱动因素的影响。网络用户激愤情绪是社会事件网络传播的表面驱动因素,表面驱动因素在核心驱动因素——事件基本属性和政府对事件的处理状况的作用下形成。社会事件网络传播机制体现了信息生态的基本思想——系统、平衡、动态和人本。通过对驱动因素、驱动点、驱动路径的解析,得出社会事件在社会网络信息生态系统中的驱动机制。
[期刊] 情报杂志
[作者]
徐宝达 赵树宽 张健
[目的/意义]研究微信公众号信息传播对推进"微时代"的信息传播理论研究向纵深发展有重要意义,对自媒体和企业加强微信公众号建设具有一定实践指导作用。[方法/过程]基于信息传播理论,针对微时代特点,提出微信公众号信息传播概念模型。在此基础上,以编程及网络爬虫方式获取微信公众号样本数据,运用Gephi及统计分析软件进行数据处理及可视化,进而对微信公众号信息传播进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明,微信公众号信息传播网络为无标度网络,微信公众号用户具有多重信息传播主体属性,信息内容和微信公众号影响力密切相关,
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷宏振 贾悦婷
利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
史亚光 袁毅
对社交网络进行简要介绍,阐述了Web 2.0、六度分隔等社交网络的相关理论,回顾了传统和网络环境下的信息传播模式,重点构建了基于社交网络的信息传播模式,并对该模式中的传播者与受众等要素进行详细的论述。
关键词：
社交网络 SNS 信息传播 模式 开心网
[期刊] 情报学报
[作者]
王连喜 曹树金
从学科交叉视角探索网络舆情在图书情报学和新闻传播学中的研究共性和差异性。以CNKI数据库中两门学科核心期刊的网络舆情研究文献为样本,在关键词规范化的基础上,一方面从微观角度结合词频和TF-IDF方法提取重要关键词,并对两门学科的关键词进行交集分析、共词聚类分析和战略坐标分析;另一方面从全局角度采用LDA模型对样本进行主题建模。然后,分别对基于共词聚类和基于LDA的热点主题划分结果进行语义关系规范和主题标识。研究发现,舆情传播与监测、高校舆情分析、危机预警与管理、政府舆情应对等是两门学科共同关注的主题,网络
[期刊] 情报学报
[作者]
马捷 郝志远
数字信息时代,社交网络成为用户聚焦热点话题的讨论平台。为正确引导热点话题在社交网络中的舆情走向,减少信息传播过程中产生的负面影响,本文从交互与信息行为的角度出发,以社交网络中用户的真实评论数据作为研究对象,利用机器学习中的密度峰值聚类算法确认用户的解读倾向类别。同时,参考已有的情感极性值计算方法,融入方差加权信息熵的基本策略,提出了社交网络信息交互度量化模型,通过计算话题不同解读倾向所映射的信息交互度,厘清了热点话题的受热议程度和舆情的演化趋势。实例研究表明,基于情感分析视角构建的信息交互度计量模型,量化了热点话题的信息价值,对于推动互联网健康文明发展,以及加强相关部门的网络监管能力具有重要的理论意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
戴杏云 张柳 戴伟辉 朱华
社交网络已成为突发事件信息传播的重要平台，上述信息传播往往会引发群体情绪效应，对社会心理与行为将产生重要影响。依据用户在上述网络中影响力的大小和群体情绪的动态变化状况，可以生成直观的社交网络情感图谱，为突发事件的应急管理带来了极大的便利。本文在分析了突发事件中社交网络情绪传播机制的基础上，通过对社交网络成员关系、群体情感指数和用户影响力的计算，研究了社交网络情感图谱的计算分析方法，阐述了上述情感图谱在突发事件社会情绪分析中的应用。
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