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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
季忠洋 李北伟 朱婧祎 陈为东
[目的/意义]倦怠属于用户主观心理感受,从用户对社交媒体使用过程中的情感体验(PAD三位情感模型、情感化设计)和感知控制视角解读用户负面情绪和倦怠心理的演变。[方法/过程]梳理社交媒体用户倦怠内涵及相关研究,为了统筹人类情感和认知,在分析社交媒体用户倦怠行为的特征和要素的基础上,分别从情感体验和感知控制视角提出社交媒体用户倦怠行为的两个机理及彼此关系。[结果/结论]从心理学角度剖析了社交媒体用户倦怠行为的心理感知演变,为社交媒体服务主体提高用户黏性给予心理层面的考量,同时丰富了用户信息行为研究。[局限]基于情感体验和感知控制理论分析得出的机理缺少实证检验,后续将借助实证方法验证机理的可靠性和可信度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 方文琪 卢泉 樊雅睿
[目的/意义]针对用户倦怠行为影响因素的相关研究在不同学者的观点下存在一定的差异，从内部和外部两个角度分析哪些因素对用户倦怠行为产生何种程度的影响，揭示用户倦怠行为的前因。[方法/过程]文章运用元分析技术对57项研究58个独立样本中的171个效应值进行整合分析，通过严格的数据编码过程对众多影响因素进行归纳合并以探究影响程度，并从情境因素和测量因素两个方面讨论影响因素与用户倦怠行为之间的调节效应。[结果/结论]结果表明，认知性因素、情感体验性因素、态度性因素、社会性因素和技术性因素对用户倦怠行为产生不同程度的正向影响。[局限]本研究所纳入的实证文献数量较少；自变量的类型有待丰富。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘鲁川 李旭 张冰倩
[目的/意义]探究社交媒体用户倦怠的影响因素及其与消极使用行为间的交互关系,完善用户信息行为相关理论,为社交媒体的健康发展提供指导。[方法/过程]基于扎根理论,通过深度访谈收集资料,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等几个阶段,构建了社交媒体倦怠影响因素及消极使用行为模型。[结果/结论]外部环境因素影响社交媒体用户的个人认知,环境因素和用户个人因素共同影响用户的倦怠情绪,倦怠情绪进一步导致用户的消极使用行为,不同强度、来源的用户倦怠情绪所导致的使用行为的消极程度存在差异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘晓晴 邓春林
[目的/意义]剖析舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成要素，阐释用户认知—动机—行为之间的关系，为舆情风险治理和用户行为管控提供科学参考。[方法/过程]基于问题解决情境理论，整合风险信息搜寻与加工模型（RISP）和扩展平行过程模型（EPPM），厘清舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为影响要素联动关系和驱动路径，从需求触发、认知控制、情绪发酵、行为反馈4个阶段构建舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成机理模型。[结果/结论]针对舆情卷入风险感知下社交媒体用户的非理性行为，应从需求引导、信息监管、情感重塑、技术赋能4个方面进行规制，引导用户理性辨识舆情风险并做出科学决策。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
谭春辉 邹雅婷 王仪雯 王学东
文章先结合个人信息管理（PIM）的三个环节“保存－管理－利用”，从“过度保存－无序管理－无效利用”三个负面效应推出“过度获取、整理困难、删除困难、再现困难”四个用户的UGC数字囤积行为表现；再通过半结构化访谈收集21份样本数据，运用扎根理论进行编码分析，综合逻辑推理与一手数据的编码，提炼构建社交媒体用户UGC数字囤积行为的形成机理模型。研究发现：用户的UGC数字囤积有平台囤积、本地囤积、第三方囤积等三种行为方式；影响因素来自UGC信息、UGC平台、UGC平台用户、社会情境等四个方面；有形成期、成熟期和改良期等三个发展阶段；潜在后果除会让用户产生多维、复杂、矛盾的情绪外，还会引发用户对平台的消极使用甚至使用中辍行为，而在积极情绪作用下，用户也会自发地进行“反数字囤积行为”。
[期刊] 情报学报
[作者]
张艳丰 彭丽徽 刘金承 洪闯
探究移动社交媒体倦怠的原因要素和结果要素,构建移动社交媒体倦怠理论模型并进行用户画像分析,为企业深入了解移动社交媒体倦怠发展态势提供指导。挖掘不同类型移动社交媒体倦怠用户心理和行为特征,结合扎根理论和SSO理论提取移动社交媒体倦怠用户画像标签,以农民、学生和教师为调查对象,通过K-medoids聚类方法得出4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。根据用户画像标签特征,将移动社交媒体倦怠用户画像类型分为潜水忽略型、忍耐使用型、平台转移型和行为替代型4类,针对每个类型用户画像的关键特征进行具体分析,为移动社交媒体倦怠现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。
[期刊] 现代情报
[作者]
孟猛 朱庆华
[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结
[期刊] 现代情报
[作者]
宗乾进 黄子风 沈洪洲
研究男性与女性用户在社交媒体中造谣(传谣)和举报谣言行为上的差异性,有助于制定针对性的谣言消解措施。以新浪微博中已被证实为谣言的微博内容为数据源。采用列联卡方检验(Chi-squared test)检验了男性和女性用户在造谣(传谣)和举报谣言行为上的差异,同时通过隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)对男女用户生成和举报的谣言内容进行了主题分类。结合列联卡方检验结果和主题分类结果,对社交媒体男女用户在造谣传谣和举报谣言行为上的差异进行了讨论。主要研究发现如下:造谣(传谣
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱侯
本文主要以国内外重要期刊发表的论文为研究对象，对用户的隐私心理的相关文献进行梳理和分析，并建立了隐私关注的集成模型。研究表明：在线用户隐私心理中，隐私关注是一个非常核心的概念；根据已验证的隐私心理相关构念与隐私关注的关系，这些构念可以分为前因变量（隐私经历、隐私意识、个性差异、人口统计学特征、文化）、结果变量（规章、行为反应）和调节变量（隐私计算、信任）三类；已有研究的主要理论基础也相应的分成前因变量研究、结果变量研究和调节变量研究三个类别。已有的研究在验证各隐私心理构念与隐私关注之间的关系方面取得了丰硕的成果，未来需要进一步加强用户隐私关注的动态变化机理、群体隐私关注等方面的研究。
[期刊] 情报学报
[作者]
阳长征
为了探索社交媒体用户黏性、情感负荷和信息共生之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,以新浪微博社交平台为例,采用向量自回归(vector autoregression,VAR)、面板数据模型和状态空间模型对用户黏性、情感负荷和信息共生之间关系进行分析。研究结果发现:(1)在信息共生过程中,情感负荷和用户黏性对信息共生的冲击影响效应均较大,且情感负荷的影响大于用户黏性的影响;在情感负荷波动中,情感负荷自相关效应的影响最大,信息共生和用户黏性的冲击影响较大。(2)用户黏性对信息共生的边际影响大于情感负荷的边际影响,信息共生对情感负荷的边际影响大于用户黏性的边际影响,情感负荷对用户黏性的边际影响大于信息共生的边际影响。(3)情感负荷对信息共生波动的贡献率大于用户黏性的贡献率,情感负荷对用户黏性波动的贡献率大于信息共生的贡献率,信息共生对情感负荷波动的贡献率大于用户黏性的贡献率。(4)情感负荷、用户黏性和信息共生之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导策略以及危机信息共生行为的管控和预防措施。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梅潇 查先进 严亚兰
[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理，旨在推动移动社交媒体的健康发展，规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据，利用扎根理论方法进行三级编码，构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响，智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李文文 陈康
文章聚焦危机传播情境下社交媒体用户的涉疫信息转发行为，以期为平台信息推荐机制优化、网络舆情引导与治理提供理论参考。遵循扎根理论研究范式,深度访谈22名研究对象，提炼出“转发动机、转发对象、转发内容、转发形式、转发渠道、转发障碍、转发行为生命周期”7个主范畴及核心范畴“社交媒体用户涉疫信息转发行为”，进而揭示了危机传播情境下涉疫信息转发行为的形成机理。危机传播情境下社交媒体用户在利益相关、情感交流等动机驱动下，将筛选后的涉疫信息以特定的形式，通过特定社交媒体转发给选定对象，在此过程中存在信息与平台两个层面的障碍。研究发现，随着疫情的发展，社交媒体用户的涉疫信息转发行为呈现生命周期性特征。对危机传播情境下社交媒体用户涉疫信息转发行为形成机理的研究，有助于深度了解与预测用户行为，可以为政府相关信息发布与舆论引导、社交媒体精准信息推送等提供理论参考。
关键词：
信息转发行为 社交媒体用户 危机传播
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
安璐 张思宇
探究社交媒体用户观点形成机理，揭示影响网民观点形成的重要因素，以深入理解网络用户的行为模式，洞察网络舆论本质。文章以“双减”话题微博数据为数据源，基于主题模型和机器学习的情感分析方法挖掘用户观点。从意见氛围、社交关系、前期行为特征和用户属性等维度构造特征变量，基于LightGBM建立不同主题下的情感预测模型，采用SHapley Additive exPlanations（SHAP）对特征重要性进行排序，发现影响网民观点形成的重要因素。研究发现：前期行为特征对用户观点形成的影响最大，意见氛围次之，社交关系即好友关系对用户观点形成影响较弱；个体在情感倾向上更易跟随规模较大的传播主体，而不是崇拜权威。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁少博 韩路遥
[目的/意义]随着社交媒体APP的不断普及，社交媒体已经成为用户移动搜索的重要平台。对社交媒体APP用户的移动搜索体验展开研究，有助于完善用户移动搜索体验，丰富相关理论研究。[方法/过程]基于用户完整搜索过程(如目的、动机、搜索过程、结果采纳等)设计访谈问题，采用扎根理论的方法构建社交媒体APP用户移动搜索体验理论框架。[结果/结论]用户个体、信息特性、系统3个主范畴对用户在社交媒体中移动搜索体验产生直接的影响；使用环境对用户个体产生影响，特别是用户的使用习惯，进而间接影响到用户体验。研究结论对社交媒体APP改善搜索功能、提升用户搜索体验具有一定参考价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
齐炳金 武忠
文章从移动社会化媒体知识共享、参与和用户信任的动因出发,来探索移动社会化媒体成员用户体验的影响,构建移动社会化媒体中用户体验对知识共享、参与水平和人际信任影响的理论模型,提出相关假设。实证研究表明,用户体验中行动体验维度和关联体验维度、参与水平和人际信任对用户知识共享行为有显著的正向影响。
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