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[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐旭丽  张斌  傅维刚  
[目的/意义]情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程]综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReC S和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论]实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 严承希  房小可  
为了解决多源词表的异构性和知识扩展的局限性问题,本文基于知识论中波普尔世界理论论证和辨析知识融合范式的概念及其有效性,并基于开放世界假设提出了面向多源词表融合的框架体系"MtFFO",重点对外部环境信息输入框架——不同数据单元的多级化调整和交换系统,内部核心系统的知识模式匹配方式、冲突冗余识别方式,知识映射与合并策略,质量控制和知识扩展方法等逐步进行阐述和分析。MtFFO框架不仅是对知识融合方法体系的合理补充,而且为开放环境中多源词表构建和融合提供了一定的理论基础和技术参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 冯雪  张金锁  杨涛  
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 陈业   赵生辉  
古建筑数字化项目越来越多,但多在人文知识的多层次展示、知识关联等方面有所欠缺;随着HBIM越来越多地在古建筑领域应用,对HBIM文件进行开发利用迫在眉睫。文章探讨HBIM与人文知识的融合,在对HBIM中信息及古建筑人文知识的特点进行总结的基础上,首先归纳总结《营造法原》及江苏不可移动文物数据库中的古建筑人文知识,构建本体框架;然后引入五峰园HBIM及其人文知识作为实例,导入本体框架并进行推理;最后将本体实例保存至Neo4j数据库,并结合Revit API演示相关应用。研究表明,通过本体可多层次地关联古建筑HBIM及古建筑人文知识,在古建筑人文知识的语义检索、构件组检索方面有一定意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 成全  蒋世辉  
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;然后,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;进而,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 情报杂志  [作者] 孙琳  王延章  
[目的/意义]大数据时代,企业迫切需要把握机遇,积极探索从海量数据中发掘和利用竞争情报以支持商业决策。如何从多源数据中辨识极具商业价值的信息和发现隐性知识仍是竞争情报研究亟待解决的问题。其有赖于竞争情报的完备知识结构和高效的知识融合方法。[方法/过程]基于知识元模型、证据理论和相似度分析,开展多源竞争情报融合方法研究:竞争情报以知识元形式从多个数据源中被抽取并统一表示;通过相似性分析和多属性融合计算,整合竞争情报知识元的同时,实现竞争情报知识框架的更新;进一步利用知识元的属性——关系融合实现隐性知识发现。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 周利琴  范昊  潘建鹏  
大数据时代大知识的出现,对知识融合提出了新的要求。在大数据和网络环境下,研究知识服务中的知识融合需求,界定知识融合的过程,构建面向物化知识仓库、面向虚拟知识网络和面向混合模式的知识融合过程模型,并将其应用于大数据知识服务框架中。将知识融合的过程模型与知识服务的应用模块有机结合起来,不仅可以为用户的多层次、个性化、创新型知识服务需求提供知识服务策略和知识服务管理机制,还可以为通用型知识融合体系和知识服务架构研究提供理论支持。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡潜  陶红  邹德清  孙婧妍  冉玉鑫  
[目的/意义]旨在改善在线商品信息描述,降低用户认知负担,提升在线购物效率。采用框架描述法构建用户认知框架,在此基础上实现商品知识融合,以期解决在线商品信息的冲突矛盾和冗余问题。[方法/过程]采集数码相机在线评论信息,以框架法进行用户认知框架表示,利用规则融合方法构建商品知识融合模型,进行了用户认知框架的融合模型验证和效果分析。[结果/结论]知识融合能解决商品信息冗余问题,能填补空值型商品知识信息,减少电商平台商品信息描述流量成本,帮助用户理解商品知识矛盾问题,提升电商平台商品知识描述和呈现质量。
[期刊] 情报杂志  [作者] 周利琴  范昊  潘建鹏  
[目的/意义]网络大数据中蕴含着大量丰富的知识资源,如何从多源异构、社会交互、实时突发、动态高燥的网络大数据中提取出需要的知识元素,挖掘其背后的复杂关联,并将其形成解决具体问题的领域知识库,是知识融合研究亟待解决的问题。[方法/过程]从基于本体的知识表示视角,将网络知识表示为实例、属性、域集、关系和概念等五元组的形式,并以结构化疾病本体库Disease Ontology为例进行解析;采用手工和自动化的方式从非结构化数据源《中国高血压防治指南2010》中抽取相应的知识元素,并将其融合到Disease Ont
[期刊] 图书情报工作  [作者] 沈旺  李亚峰  侯昊辰  
为提高数字参考咨询知识服务能力,提出一个数字参考咨询知识融合框架。首先对参考咨询问题进行定义和描述,利用领域本体映射技术建立参考咨询问题空间;接着依据问题空间在假设管理基础上对知识本体库进行抽取、清洗和匹配,得到元知识集;然后对元知识集进行知识融合,获取解空间,最后建立能够实现数字参考咨询知识融合的功能框架,以期对解决异构数据的结构异构性、语义矛盾性等问题提供一定的参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 周毅  刘峥  粟小青  金体成  
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题,研究构建知识图谱本体模型,构建基于知识图谱的智能问答,解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先,分析当前智能问答面临的问题及原因,提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次,在已有本体模型构建方法的基础上,提出一种融合多层次数据的多轮循环方法,该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源,核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后,以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤,从无到有,增量叠加,构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验,试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例,解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构,支持智能问答为用户提供精准的答案,能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
[期刊] 经济纵横  [作者] 刘慧  王曰影  
实体经济是现代产业体系的重要组成部分,是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程,也是供需联动、动态匹配的过程。目前,实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设,搭好“数实融合”底座;推动产业数字化和数字产业化协同发展;以数字技术赋能自主品牌,提升实体经济发展质效;优化数字技术人才结构,为实体经济创新发展提供支撑。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 化柏林  
文章论述了信息融合对情报工作的重要性,把多源信息划分为同质异源信息、异质异构信息以及多语种信息,针对信息的特点,对融合过程中涉及的字段映射、字段拆分、记录滤重、异构加权等问题进行了探讨,提出了一些操作性很强的方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡玉宁  胡观伟  
[目的/意义]从融合主题的视角提出一种更为全面地揭示和描述学科主题的科学知识结构模型,并验证模型系统内部的耦合性和协同性。[方法/过程]基于系统论、相关性原理和三螺旋理论提出一种科学知识结构融合主题表征方法,定义"主题指纹"概念并进行模型构建;以《中国图书馆分类法》二级目录体系中"信息&科学""计算机技术"和"自动化"三个类别分支为入口,选取数据挖掘、机器学习、自然语言处理作为实证案例,运用熵值方法量化科学知识结构模型系统内部的耦合度和协同度。[结果/结论]以上所构建的融合主题的科学知识结构模型形成了融合三元主题来揭示和描述知识结构的新思路,由文献主题指纹所映射的知识系统各要素之间具有耦合特征,各要素之间的相互作用共同促进知识系统协同演化。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 唐烨伟  卜凡丽  赵一婷  
如何精准识别学习者情绪,深度融合各模态情绪数据,剖析情绪发生的作用机制,已成为智能教育发展的关键问题。本研究提出学习者多模态情绪融合分析概念,从学习者多模态情绪融合分析的动因、框架与路向三个维度,探索多模态情绪数据之间的有机融合,精准感知学习者的情绪状态,挖掘多模态情绪数据的潜在价值,实现对学习发展规律的细粒度解析,推进学习者情绪识别领域的实践探索。
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