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[期刊] 中国流通经济
[作者]
杨振华 梁贺君
用户网络关注度与快递业务量高度相关。我国快递业务量上涨势头明显,但各地区及各地区内部的快递业务发展存在显著不均衡现象;快递服务的网络关注度总体上表现为上半年高于下半年,工作日高于周末;用户对快递服务的网络需求主要集中在快递单号查询、价格查询、网点分布查询等方面,快递服务满意度有待提高。为促进我国快递业健康发展,应合理配置社会资源,切实降低快递成本;调整快递从业人员工作时间,有效缓减其工作压力;加大对快递发展相对滞后地区的扶持力度,带动国内快递协调均衡发展;鼓励快递企业多元发展,全面提升快递服务质量。
关键词：
快递 网络关注度 百度指数 时空特征
[期刊] 资源科学
[作者]
林志慧 马耀峰 刘宪锋 高楠
2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台,获取了47个景区2010年1月1日到12月31日逐日网络空间关注度数据,对其周内分布和季节性分布进行实证分析。研究发现旅游景区网络关注度在时空分布上具有以下特征:①以周时段考察呈现波动态势,表现为平日高、周末低,周三最高,周六最低,南方景区网络空间关注度高于北方景区;②季节性表现为4月和9月高的"双峰"特征,旺季是4、6、7、8、9、10、11月,平季是3、5、1...
关键词：
百度指数 旅游景区 网络关注度 时空分布
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李得发 邵长芬 王毅品
网络旅游信息访问量与现实旅游市场、旅游者消费需求、旅游资源的知名度密切相关,并如实地反映着旅游资源的特征和空间分布态势。本文利用"欣欣旅游网"旅游景点关注量,获得旅游资源的网络空间关注度数据,运用Arc GIS软件分析了网络空间关注指数影响下的优势旅游资源的特征和空间分布,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。
关键词：
网络空间 关注度 优势旅游资源 特征分析
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李得发 邵长芬 王毅品
网络旅游信息访问量与现实旅游市场、旅游者消费需求、旅游资源的知名度密切相关,并如实地反映着旅游资源的特征和空间分布态势。本文利用"欣欣旅游网"旅游景点关注量,获得旅游资源的网络空间关注度数据,运用Arc GIS软件分析了网络空间关注指数影响下的优势旅游资源的特征和空间分布,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。
关键词：
网络空间 关注度 优势旅游资源 特征分析
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
赵鹏宇 崔嫱 常咪
五台山景区关键词在网络关注度表现为：不同关键词关注度具有差异，五一和十一期间关注度排名均有差异，关键词＂五台山旅游攻略＂、＂五台山天气预报＂、＂五台山门票＂、＂五台山在哪＂、＂五台山旅游＂和＂五台山天气＂的关注度始终排在前列；三类搜索方式比较，２０１５年网络关注度的整体趋势与移动趋势同步变化，ＰＣ趋势在假日之前出现关注度高峰，移动趋势在假期期间出现关注度高峰。在空间分布特征上：北京、山西、天津、河北、山东、河南、浙江、江苏、上海、广东是五台山景区的核心客源市场；东北、华中地区是五台山景区的潜在客源市场；西北、西南和华南地区对五台山的关注度不高，应做好宣传工作，提升知名度。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
李会琴 董晓晴
基于百度指数获取广东省丹霞山2011—2017年网络关注度日搜索量,采用相关指标分析丹霞山网络关注度时空分异特征,并运用回归分析研究其影响因素。结果表明:时间变化上,丹霞山网络关注度整体呈上升趋势,年内季节性波动较大,网络关注度高峰期集中在4月、9月和10月,较低关注度分布在1月、2月和12月。"五一"和"十一"假期网络关注度在节前的1～2天达到最高峰,前兆效应明显;空间分布上,丹霞山网络关注度在全国31个省区分布不均衡,主要集中在广东、北京、上海、湖南、湖北、四川等地;丹霞山网络关注度影响因素主要有:目的地网络普及率(影响系数为0.587)、人口数量(影响系数为0.510)和空间距离(影响系数为-0.449)。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
葛浩然 朱占峰 赵威
在中部地区崛起新规划编制背景下研究其对外服务和整体空间结构具有客观必要性。通过测算省域和市域对外服务强度发现：中部整体服务联系以第二产业为主，但第三产业增长速度较大，各省对外服务量和产业比重存在较大差异；２００３年－２０１４年市域对外服务量等级分布趋于平衡，空间演变符合点轴开发模式，区域空间结构由＂核心极化扩散＂向＂高水平均衡发展＂转变；基础较差地区增长较快但与发达地区实际差距仍在拉大。基于城市间服务强度研究中部服务网络，其网络密度与低强度服务联系增加，网络整体受强联系影响较大，服务中心更加分散但服务市场更加集中。对对外服务强度和城市服务潜能进行比较并分级分析，２００３－２０１４年中部地区对外．．．
关键词：
对外服务 发展状况 空间结构 中部地区
[期刊] 经济师
[作者]
张明川 周功梅
文章以阆中古城为研究对象,基于百度指数获取2013—2017年阆中古城网络关注度数据,分析公众通过网络对阆中古城的关注情况,揭示其时空特征,为阆中古城了解客源市场特征,进而有针对性地开展旅游市场营销,提供决策依据。
关键词：
阆中古城 旅游网络关注度 时空特征
[期刊] 特区经济
[作者]
邱丽 潘美含 邱川曦
利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过关键词搜索,获得重庆市2014年至2016年的每日旅游网络关注度的整体趋势数据,对其时空分布特征进行统计分析。研究表明,重庆市旅游网络关注度在时空分布上具有以下特征:一是时间上呈现出周内工作日关注度明显高于周末,其中,星期四、星期五最高,周末最低,"日前兆"特征较为明显;分月特征呈现明显的"双峰"模式,与旅游的淡旺季密切相关;季节变化上呈倒"V"形,重庆旅游网络关注度在夏、秋季为峰值,冬春季进入淡季;二是在空间上,重庆市旅游网络关注度的省际间具有明显的高低分布差异
关键词：
网络关注度 百度指数 时空分布 重庆市
[期刊] 管理评论
[作者]
廉莹 董雪璠 刘怡君
高铁已经成为一张靓丽的“中国名片”，但是“高铁盒饭发霉”等食品供应质量问题却屡遭舆论诟病。随着互联网订餐服务、常温链盒饭供应取消等改革措施的不断推进，高铁餐饮质量越来越受到重视。本文以高铁餐饮服务相关的网络舆情为研究对象，基于“新浪微博”获取相关舆情数据，应用社会网络分析方法、情绪计算方法、观点聚类算法等技术，从舆情传播态势、网民情感变化、话题内容解析三个方面进行全面分析。以期探求民众对于高铁餐饮服务的集中诉求，并据此从网络舆情角度提出改善中国高铁餐饮服务的政策建议。
[期刊] 特区经济
[作者]
颜雨琪 孙智秀 马凡浩 仇雪飞
本文基于2014—2019年百度指数的数据,采用弹性系数和地理集中度2个指标,分析中国跨境电商网络关注度的时空演进特征。研究发现,中国跨境电商网络关注度随时间呈增长趋势,且受边际效应递减规律影响趋于平稳状态。据地理指数来看东部地区在全国范围内的聚集程度最为显著。由于政策上的支持,数字化的发展和综合试验区在全国范围内的增设,三大地区的时空差异变小,发展趋于稳态。据此,本文针对跨境电商行业未来发展提出相关建议。
关键词：
跨境电商 百度指数 网络关注度 时空特征
[期刊] 统计与决策
[作者]
倪玲霖
快递网络是快递企业生产活动的网络基础,也是快件公司取得竞争优势的关键。轴辐式网络与点对点网络是两种基本网络结构,快递企业网络一般由两种结构根据其各自优势组合而成。文章通过分析快递的基本业务流程,以轴辐式网络与点对点网络的拓扑结构、成本构成、送达时间构成为基础,详细研究了轴辐式网络、点对点网络以及组合网络的拓扑结构与成本及网络耗时特征,为快递网络结构的选择与优化奠定基础。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
邓德芳 段汉明
屯垦是我国用于治理边疆的一项特殊的手段,在古代西域的稳定和发展中占据举足轻重的作用。文章中总结了从西汉至清代各代屯垦的时空分布特征,认为屯垦地点多分布在丝绸之路沿线的军事扼要之地,受西域内外政治局势变化的影响,屯垦的重心逐渐由南疆向北疆转移,如此的空间转移也带动了清代以后北疆城镇群带的兴起。自然影响力和政治驱动力是屯垦发生的两类动力因素,探求其作用机制,认为这两类因素是古代新疆屯垦规模之大、屯垦时间之长、屯垦成效之明显的核心动力。
关键词：
屯垦 时空分布 动力机制 古代新疆
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
何雨芩 徐虹 程晋昕
研究森林火灾发生规律是森林火灾预测预报的基础,也是指导森林防火与补救工作的重要科学依据,具有重要的理论与现实意义。根据云南省1996—2013年的林火资料,利用地理信息系统等工具,对云南省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明:(1)云南省森林火灾主要发生在冬、春季,特别是12月—翌年5月,3月和4月的森林火灾最为严重,森林火灾以人为火源为主,所以相关部门应该加强宣传教育活动以提高民众的防火意识;(2)从行政区划上看,森林火灾主要发生在滇西北的迪庆南部、怒江大部、丽江、大理,滇西南的保山北部、德宏北部
关键词：
林火 时空分布 GIS 云南省
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘晓蓓 金素文
利用安徽省78个气象台站1971~2010年能见度和相对湿度资料,统计出历年各站霾发生日数并分析其时空分布特征,通过历年霾日数变化趋势、EOF分析等方法对安徽省近40a霾的气候变化特征进行分析。结果表明:安徽省霾日数存在显著的增多趋势;霾高发期在秋冬季,1月更是一年中霾发生最多的月份;5~6月是霾发生的次高峰,6月的极重霾为全年中最多;白天出现霾的几率高于夜晚,早上8时是一天中最容易出现霾的时刻。安徽省霾年平均日数的空间分布很不均匀,平原多于山区,主要城市及周边地区的年平均霾日数较多,山区很少;沿淮淮北的极重霾日数最多。2007年前后霾的年平均日数达到40a来的最高值。霾日数EOF前4个模态累...
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霾 时空变化 气候特征 EOF
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