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[期刊] 科技管理研究
[作者]
肖晓芸 徐四季
基于文本挖掘理论、政策工具和PMC政策评价模型，对德国联邦政府2017—2022年发布的18份人工智能政策文件进行量化分析，深入研究德国人工智能产业的未来发展趋势、政策工具结构，并对政策效力进行评价，以获得对我国人工智能产业发展有益的德国经验。结果表明，我国应加大对人工智能关键领域基础性研发的支持力度，加快人工智能人才培养体系建设，重视需求型和环境型政策工具，注重政策的作用层面和激励措施，以实现人工智能产业的可持续发展。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋伟 夏辉
通过构建政策"目标-工具"分析框架,借助语义本挖掘及社会网络分析等方法对检索得到的省级政府人工智能政策文本进行量化分析。得出结论:(1)人工智能政策的主题词呈现集中化和群聚化的特点;(2)各省政策目标主要围绕"发展环境""融合应用"和"产业化",但不同省份之间存在一定的差异性;(3)环境面工具应用过多,需求面工具使用过少,部分细分政策工具使用过于频繁;(4)人工智能政策中,政策目标和政策工具存在着某种程度的错配现象。最后,依据上述结论,提出政策建议。
[期刊] 改革与战略
[作者]
金双龙 隆云滔 陈立松 刘叶婷
以京津冀、长三角、珠三角、成渝和长江中游五大城市群为研究对象,基于区域层面对五大城市群自2015年以来所制定出台的近70条人工智能发展相关政策文本进行分析。首先从政策发布数量、政策发布时间、政策发布层级、政策发布内容及政策协同五个维度对五大城市群人工智能领域政策文本进行分析,以了解各区域人工智能领域政策现状;其次对五大城市群人工智能领域政策进行比较分析并给出综合评价,以了解不同区域政策供给特征与存在问题;最后在对人工智能产业政策进行文本分析的基础上从完善区域人工智能产业发展政策体系、增强区域间人工智能产业发展政策协同性、构建区域人工智能产业协同监测平台、发挥行业组织在区域人工智能产业发展中的纽带作用等方面给出具体的政策优化路径。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
萧辉英
德国人口学研究萧辉英近几年来，伴随国际学术界关于人口学与人口问题研究热，德国联邦政府、大学、史学界、经济学与社会学等研究机构，对德国国内外移民，尤其农村人口流动也予以高度重视，扩大或新成立一些人口问题研究机构，在大学的社科系增设人口问题专业课，有的研...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯悦 李光
新一代人工智能的发展离不开人工智能发展政策的引导与支撑。以时间为序对法国近年来人工智能发展政策的演变进行阶段性梳理,从指导思想、推动主体、内容特色3个角度出发探讨政策文本背后的考虑和关怀,分析其设计布局的亮点和意义。结合法国经验和我国国情,为我国人工智能政策的发展提出以下几条建议:鼓励政策制定多元化参与,推动产学研一体化发展,营造"近悦远来"人才环境,加强道德主体建设,完善数据生态体系,提前应对就业问题以及平衡从业人员性别比例。
关键词：
人工智能 发展政策 法国
[期刊] 财会月刊
[作者]
谭小芳
有人勤奋工作,为的是饭碗和房子;有人天生是工作狂,纯属个人喜好;德国人爱工作,因为他们处于"工作的社会"。对工作自觉或者不自觉投入的德国人,他们发明出了一个短语:"劳动实在太酷了"。为了得到更好更稳定的工作,德国人会做出很多牺牲,比如不停地搬家、推迟结婚、不要孩子、结束已有的社会关系网等等。很多德国人尤其是年轻人不买房的原因是,"不愿意被房子捆绑住,因为那会束缚找工作的手脚"。德国人工作第一,房子家庭都能
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张海丰 沈天洋
人工智能具备通用技术的诸多特征,使其很有可能成为新一轮科技革命和产业变革的助推器,从而开启新一轮经济长波。当前正处于第六次技术革命浪潮的导入期,人工智能的技术轨道还未成型,这是中国引领该技术发展的绝佳机会。中国的人工智能应用场景和数据资源丰富,具备发展人工智能技术的优势,但也面临诸多挑战。笔者基于ROAR创新政策框架的视角提出,中国在发展人工智能技术过程中,要充分发挥国家作为创新发动机的作用,以发展人类增强型人工智能为使命导向,建立和完善组织和制度支撑体系,引导人工智能技术进入良性发展轨道。
[期刊] 比较教育研究
[作者]
孙进 付惠
自两德统一以来，德国面临的人口发展问题主要是持续性的出生人口赤字，人口老龄化问题加剧和移民人口比例偏高，这给德国带来了劳动力短缺、社会保障负担加重和移民社会融入等挑战。为了应对这些问题和挑战，德国在教育领域采取的政策包括：通过全面提升教育体系质量整体提高人口素质；充分开发国民人力资源潜力；通过国际化政策吸引和引进国际人才；促进移民教育与社会融入；为父母提供更多的福利保障与支持，降低家庭的生育、养育、教育负担，提高其生育意愿。这些政策表现出三方面特点：系统性，即系统地开发和利用国内与国际人力资源，双向合力应对劳动力短缺问题；针对性，即根据社会经济发展需求以及各类群体的特定需求，分别出台针对性政策；科学性，即注重科学规划和循证决策。
关键词：
人口 老龄化 教育政策 德国教育
[期刊] 科技管理研究
[作者]
高杰 谢其军 黄萃 苏竣
通过对中国和德国两个国家在2013—2018年发展政策与战略布局的对比分析,从推动力量、新设机构、政策文件及报告、重点研发领域、重点应用领域等多方面的分析,借鉴与吸取德国经验,获得启示并给出一些政策建议。
[期刊] 现代日本经济
[作者]
张鹏飞
日本是世界上人工智能技术最为发达的国家之一。日本政府提出"Society 5.0"的畅想,希望通过现代信息通信技术提高日本信息技术产业的国际竞争力和应对日本社会的老龄化等问题。人工智能是"Society 5.0"的基础技术之一,人工智能的发展与推广与"Society 5.0"建设密不可分。因此,日本政府设立了专门的制度体系对人工智能的发展进行顶层设计,并且出台了一系列相关政策以促进人工智能的技术发展和社会应用。人工智能巨大的经济潜力吸引着日本企业对人工智能技术的研发和引入,日本政府的政策号召则进一步促进人工智能在企业界的推广。在新冠疫情的影响下,更多的日本企业引入人工智能技术应对疫情的冲击。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
季宏宇 李冰冰
人工智能是研究和模拟人类思维及行为的科学。目前人工智能技术在各领域获得了广泛应用，同时为高校教育改革带来了新的发展机遇。在国家发展规划及教育部创新行动计划等政策推进下，高校落实“互联网+人工智能+教育”的工作部署，在人才培养方式及教学方法上不断优化。由联合国教科文组织编著、教育科学出版社出版的《人工智能与教育：政策制定者指南》一书分别阐述了人工智能与教育融合的相关背景；人工智能的概念、相关技术及局限性；人工智能与教育结合的发展趋势及风险；人工智能可持续发展面临的挑战；基于人工智能与教育融合的潜在风险，提出相应的政策建议。该书分析了人工智能与教育的辩证关系，并提出了推动教育改革的具体措施。笔者基于吉林省教育科学“十三五”规划2019年度重点课题“高校人工智能领域课程体系建设及人才培养体系构建研究”课题批准号为ZD19114及吉林省高教学会高教科研课题“基于OBE和CIPP模式的单片机原理课程混合式教学模式研究”(JGJX2022D423)的研究结合该书内容分析人工智能与教育融合的潜在风险及措施，并探究互联网+人工智能对高等教育的影响因素
[期刊] 情报学报
[作者]
温有奎 温浩 乔晓东
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。
关键词：
人工智能 文本挖掘 智能问答 语义推理
[期刊] 中国内部审计
[作者]
宋迪
人工智能技术作为新一轮公司转型升级的核心驱动力，受到理论界和实务界的广泛关注。本文通过分析2010—2019年A股上市公司样本，从审计风险角度发现，公司通过投资人工智能技术进行转型升级降低了审计费用。进一步研究发现，行业竞争度越低、融资约束水平越低以及公司人力资本质量越高，公司投资人工智能技术对审计费用负向影响更显著，以及与获得标准无保留审计意见概率的正向关系更显著。本文进一步扩充了有关智能化、数字化对审计风险以及审计师决策行为的影响研究。
[期刊] 会计之友
[作者]
杨云飞 高婉莹 张译方 华连连
基于我国2014—2018年30家人工智能产业上市公司经营效率面板数据,从静态视角出发,采用DEA模型对人工智能产业上市公司经营效率进行测算;结合Malmquist指数法,聚焦动态视角,对人工智能上市公司经营效率动态趋势变化进行测度分析;通过构建Tobit回归模型,深度分析人工智能产业上市公司经营效率影响要素。研究结果表明:我国人工智能产业上市公司整体经营效率不高且处于下降趋势,主要原因在于规模效率较低;总资产周转率、上市年限与经营效率具有显著相关性,二者是影响人工智能产业上市公司经营效率的重要因素。根据实证研究结果,提出了促进其经营效率提升的相关建议。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑言
随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现。文章基于中国2009—2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性。研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异。中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区。在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大。这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展。企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口。
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