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[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
石菊 王小倩 王熙
机器学习模型在微观医疗费用预测方面的潜在价值值得进一步发掘。本文基于微观医疗大数据,对比了线性回归模型与多种机器学习模型的个人医疗费用预测性能。结果显示,大部分机器学习模型的预测性能优于线性回归模型,其中梯度提升模型表现最优。政策模拟发现,将机器学习模型预测结果作为依据以确定按人头付费方式下医保支付额时,医疗机构财务风险低于以线性回归模型作为依据的财务风险。本研究为医保支付方式改革提供了技术支持。
关键词：
医疗费用预测 机器学习 医保支付方式改革
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡健颖 姜国华 王汉生
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分,进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上,我们对以AIC和B IC为代表的各种基于信息标准的模型选择法予以介绍和评论。同逐步回归法相比,信息标准模型选择法有着坚实的统计理论基础及清晰而优良的统计性质。本文通过基于近十年中国股市数据的实证检验说明,信息标准同逐步回归相比往往能产生具有更强预测能力的计量模型,因此值得在未来的实证研究中注意并推广。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张倩倩 郑茜 王纯杰 赵波
医疗费用数据的不完全性和右偏性是医疗费用分析时两个常见的问题。针对医疗费用的数据特点,提出了医疗费用在删失时的分位数回归模型,并给出简单加权估计和模拟退火算法这两种估计方法的比较,证明模拟退火算法的估计拟合效果更好,最后给植入自动除颤器实验(MADIT)数据的实例分析,进一步证明模型的稳健性。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
柴培培 张毓辉 万泉 郭锋 王秀峰
目的:介绍基于组分模型方法我国糖尿病医疗费用预测结果。方法:利用组分模型,在三种分级诊疗实施效果情境下,预测2020年我国糖尿病医疗费用。结果:情境三下2020年我国糖尿病医疗费用总量最少,为1 331.36亿元,情境一、情境二下糖尿病医疗费用为1 437.42亿元、1 404.30亿元。从服务构成看,糖尿病医疗费用以门诊费用为主;从机构构成看,糖尿病医疗费用主要发生在医院。结论:未来糖尿病患病持续高发将带来医疗资源需求快速增长;实行慢性病分级诊疗服务体系将直接降低糖尿病医疗费用;糖尿病防治应给予重点关注
关键词：
糖尿病 医疗费用 预测 组分模型
[期刊] 统计研究
[作者]
王明高 孟生旺
医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈鲁晟 陈祺祥 陈玉仑 王胜 李毅念 李春保
[目的] 针对国内大多数屠宰企 业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度，并结合称得的重量对其进行分级，存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题，本文旨在建立猪胴体重量预测模型，以便后续能利用图像处理等技术获取模型中的相关参数，进而获得胴体重量。[方法]在14:00—15:00、15:20—16:20、16:30—17:30三个时段内，随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、重量在50～90 kg、去蹄未剥皮猪胴体共60头，在完成各试样前腿处横长（L_(f)）、1/2处横长(L_(1/2))、后腿处横长(L_(r))、1/2处背膘厚度、胴体直长(L_(t))及重量（w）等参数测定的基础上，建立不同的重量预测模型并进行优化及准确率验证。[结果]结果表明，取横长加权均值与直长建立的胴体重量预测模型w_(3)=4.05L_(e)＋0.45L_(t)－116.32，其决定系数为0.96、P值为0.01、预测准确率最高达94.16 %。[结论]横长采用加权均值减小了误差，建立的猪胴体重量预测模型，准确性较其他研究的模型得到了进一步的提高，为猪胴体在线自动分级奠定了理论基础。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陈鲁晟 陈祺祥 陈玉仑 王胜 李毅念 李春保
[目的]针对国内大多数屠宰企业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度，再结合胴体重对其进行分级，存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题，本文旨在建立猪胴体重预测模型，以便利用图像处理等技术获取模型中的相关参数，进而获得胴体重。[方法]在14:00—15:00、15:20—16:20、16:30—17:30三个时段内，随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、胴体重50～90 kg的猪胴体60头，在完成各试样前腿处横长（L_f）、1/2处横长(L1/2)、后腿处横长（Lr）、1/2处背膘厚度(t1/2)、胴体直长（L_t）及胴体重（w）等参数测定的基础上，建立不同的胴体重预测模型并进行优化及准确率验证。[结果]采用横长加权均值（Le）代替背膘厚度，与直长建立的胴体重预测模型为w=4.05Le+0.45L_t-116.32,其决定系数由0.48提高到0.96（P=0.01）,预测准确率最高达94.16%。[结论]采用横长加权均值减小了误差，建立的猪胴体重预测模型准确性较其他模型高。
关键词：
猪胴体重 特征参数 预测 线性回归 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王振友 陈莉娥
文章以俄亥俄州(Ohio)的气象、臭氧监测数据为基础,对其中一个监测点数据进行了分析处理;运用多元线性回归方法,建立臭氧含量与气象的回归方程;以F值检验回归关系的显著性,并作预测评价,预测结果的误差较小,符合实际情况,能够较好地解决实际问题。
关键词：
臭氧监测数据 多元线性回归 统计预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
冷建飞 高旭 朱嘉平
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。
关键词：
多元线性回归 预测模型 随机变量
[期刊] 商业时代
[作者]
孙淑生 罗宝花
物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
关键词：
物流成本 多元线性回归 预测模型
[期刊] 技术经济
[作者]
张杰 靳文舟
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢阳
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 财经论丛
[作者]
张泽洪
对患者住院医疗费用构成及影响因素进行分析，探讨新医改后的医疗控费方向，以某县级市属人民医院的５２０５例住院病例为研究对象，通过研究发现：（１）人均住院费用构成中，药占比大幅度下降了，而检查治疗费与材料费占比很高；（２）病种、科室、医嘱变异率、临床路径完成情况、疾病转归对住院费用都有显著影响；（３）医疗控费，在宏观上需要系统规制，完善医保、规范医疗、改革医药等政策联动。在微观治理上应将一些有效的控费手段如临床路径进一步完善，提高完成率，减少变异率等。
关键词：
医疗控费 住院费用 检查治疗费
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