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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 潘逢山  叶春明  
微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是起源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究,是在蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术,具有典型的群体智能特性。本文构建了干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。本文运用微粒群优化算法求解流水线干扰管理调度问题,给出了计算实例并进行了详细分析,并对干扰管理问题和重调度问题进行了测试分析,得出了有参考意义的结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 薄洪光  潘裕韬  马晓燕  
针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 薄洪光  张鑫  潘裕韬  
针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题,研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况,建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标(初始调度目标)和最小化工件完工滞后时间加权和指标(偏离校正目标)的干扰管理调度模型,提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明,包含"插入-交换"大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 胡祥萍  李建勇  陈宇航  
建立了混合流程型生产调度问题的数学模型,介绍了微粒群算法,并以某烟草制造企业为背景,选取实际生产算例,结合算法的设计方案,得到生产调度的优化解,验证了微粒群算法的优越性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李俊青  潘全科  王法涛  
本文给出了一种离散的人工蜂群算法(HDABC)用于求解混合流水车间调度(HFS)问题。采用工件排序的编码方式,并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解,采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解,完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验,并与当前文献中的典型算法对比,验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上,都具备良好的性能。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李永林  叶春明  刘勤明  
针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 裴海燕  蒋祖华  胡家文  王海丽  
研究了拉式生产模式下考虑重调度需求的生产调度与预防性维护的联合优化问题。针对新工件突然到达对生产计划造成扰动的情况,对流水车间的重调度问题进行建模,优化目标兼顾生产、维护以及调度稳定性三个方面,其中调度稳定性指标特别考虑了设备维护计划的偏离成本。算法方面,根据模型的特点对遗传算法进行改进,对初始种群制定调度偏离约束的启发式规则,并引入最大公共序列交叉算子,设计了一种有效适用于该问题的改进算法IPC-LCSC GA。算例验证结果表明,在对具有维护计划的生产系统进行重调度时,与右移重调度以及不考虑维护稳定性的重调度相比,本文模型表现更优。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 赵世雄  王丽亚  郑宇  笪佳敏  
首先将烟丝加工制程抽象为带缓冲的双机Flow shop,以最小化最大完工时间为目标,建立了双机Flow shop生产调度与设备维护联合优化数学模型。然后,基于烟丝加工制程的特点,给出并证明了其联合优化调度问题的若干最优解特性。在此基础上,提出了一个简洁、有效的算法用于求解该问题。最后,通过实际烟丝加工案例验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 裴海燕  蒋祖华  胡家文  王海丽  
研究了拉式生产模式下考虑重调度需求的生产调度与预防性维护的联合优化问题。针对新工件突然到达对生产计划造成扰动的情况,对流水车间的重调度问题进行建模,优化目标兼顾生产、维护以及调度稳定性三个方面,其中调度稳定性指标特别考虑了设备维护计划的偏离成本。算法方面,根据模型的特点对遗传算法进行改进,对初始种群制定调度偏离约束的启发式规则,并引入最大公共序列交叉算子,设计了一种有效适用于该问题的改进算法IPC-LCSC GA。算例验证结果表明,在对具有维护计划的生产系统进行重调度时,与右移重调度以及不考虑维护稳定性的
[期刊] 工业工程  [作者] 牛占文  徐照光  
针对具有多种平面分段的流水线调度中存在的拖期、流水线闲置和生产效率低等问题,构建零缓冲可中断流水线的调度模型。以分段总完工时间最短及最小延期交货惩罚为目标,同时考虑分段的排序、流水线选择情况,利用运筹学方法建立平面分段流水线调度问题的非线性整数规划模型。在此基础上,结合某船厂实际数据通过实验验证了模型的有效性。将该优化模型调度结果与SPT、EDD、WSPT、FCFS四种调度规则下的结果进行对比,结果表明:该优化模型调度得到的总完工时间最短,且延期交货惩罚最小。
[期刊] 企业管理  [作者] 徐方启  
经过20多年的实践,日本的电器业已经彻底告别了流水线。从学习流水线,到改造流水线,再到告别流水线,这是一个生产方式随时代变迁的历史轨迹。
[期刊] 建筑经济  [作者] 黄良辉  王淑苹  刘月宾  
在保证建筑工程进度的前提下,如何尽可能地减少施工总成本,是包括施工企业在内的相关同业普遍关注的一个问题。因此,针对建筑工程总费用的最小化问题,提出一种基于微粒群算法的BIM建筑工程成本优化技术:首先,建立工程项目"成本—工期"均衡优化数学模型,以此为基础,建立基于BIM的建筑工程成本优化信息模型,然后采用改进的微粒群算法优化求解上述数学模型。最后,以实际建筑工程项目为例,通过所提方法对施工进度计划进行优化,优化结果验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘晓峰  陈通  柳锦铭  张红兵  
微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题。本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 宝斯琴塔娜  陈红霞  姜广君  周歆华  
在根据生产物流的特点及其仿真技术的功能,提出了生产物流仿真优化的两个重要问题,阐明了利用FLEXSIM软件对流水线生产物流仿真优化的方法,并利用一个工厂四条流水线生产物流进行仿真优化的例子,说明了基于FLEXSIM软件对流水线生产物流优化过程。
[期刊] 工业工程  [作者] 温薇  丁文英  董绍华  
结合学生的工科背景,以减速器装配流水线为研究对象,通过测定流水线各工位的作业时间,运用工业工程的动作分析的研究方法,找出并消除影响流水线生产能力的瓶颈工序,实现生产线的平衡,提高了学生的实验创新能力,进一步完善了工业工程实验系统的开发。
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