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[期刊] 图书情报工作
[作者]
贺刚 吕学强 李卓 徐丽萍
指出微博在传播信息的同时,也夹杂着谣言等虚假消息、不实言论。针对微博谣言传播速度快、影响范围广等特点,深层挖掘微博中的隐含信息,提出符号特征、链接特征、关键词分布特征和时间差等新特征,将微博谣言识别形式化为分类问题,综合新提取的特征与微博文本特征、用户特征和传播特征构建多个特征模板,利用SVM分类学习方法对微博进行分类,识别结果可有效辅助人们更好、更快地识别谣言。实验结果表明,在基本特征的基础之上,新提出的特征能有效提高微博谣言识别的正确率。
关键词：
微博 谣言识别 特征模板 SVM
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 王婧
网络谣言的肆虐对人们的日常生活和社会稳定造成了较为严重的负面影响,为了辅助网络谣言管控的有效推进,本文以2016年雾霾谣言为例,根据微博数据和以往研究定义了用户可信度和微博影响力特征变量,采用LDA主题模型深入挖掘微博文本的主题分布特征,并基于以上特征变量采用随机森林算法进行谣言识别的模型训练。实验表明,LDA提取的文档-主题分布特征在谣言识别中发挥了重要作用,且基于LDA的随机森林模型能够有效提高谣言识别的准确率。
关键词：
微博 谣言识别 LDA 随机森林 雾霾
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石锴文 刘勘
[目的/意义]在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机,为社会安定、网络治理起到积极的维护作用。[方法/过程]首先对采集到的疫情期间已被证实的谣言进行深度分析,提取谣言文本的主要特征,包括上下文特征、话题类别特征、情感程度特征、关键词特征等;然后针对文本分类模型中的文本特征表达较为单一的问题,利用不同的模型对提取的谣言文本特征进行向量化,并对各类文本特征进行加强和融合。其中通过TF-IDF计算的词向量权重在捕获上下文特征的同时,能够加强词粒度的关键词特征信息。最后,使用BiLSTM+DNN模型对融合的特征向量进行分类判别。[结果/结论]实验结果表明,话题类别、情感程度等特征对谣言识别均有贡献,特别是经过强化后的词向量与其他特征融合后对识别准确率有明显提升,召回率、F1值等指标均达到90%以上,效果超过其他的谣言识别模型,说明笔者所构建的方法能够很好地实现对突发公共卫生事件背景下的谣言识别。
关键词：
公共卫生事件 谣言识别 微博 多特征融合
[期刊] 统计与决策
[作者]
张自立 孙佰清 张紫琼
文章以新浪微博和中国互联网络信息中心的统计报告为数据来源,采用多层线性模型研究网络普及率和网民增长率对微博用户谣言关注度的影响机制。研究发现:网络普及率能够解释微博用户谣言关注度在地区水平上存在的显著差异;微博用户谣言关注度与原创微博数量、图片微博数量显著正相关,而与短链微博数量显著负相关;网络普及率通过原创微博数量和图片微博数量显著影响微博用户谣言关注度。
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 现代情报
[作者]
张会平 郭昕昊 郭宁
在突发事件中,"满天飞"的网络谣言会引发"次生灾害",严重影响政府的应急处置;大多数网民主动识别谣言,才能阻断谣言扩散的网络通道。本文运用计划行为理论、风险感知理论、社会资本理论和威慑理论,构建突发事件中网络谣言识别行为意向影响因素的概念模型,并通过网络渠道收集调查问卷,进行了实证研究。研究发现,网民的态度、社会资本,惩罚的确定性、严厉性和敏捷性显著正向影响突发事件中网络谣言识别行为意向;网民的社会资本显著负向其感知风险,网民的感知风险显著正向影响其态度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巢乃鹏 黄娴
谣言作为一种普遍的社会舆论现象 ,通常是利用蔓延或扩散的作用 ,暗地在人际的互动间快速传递。随着互联网的普及 ,网络匿名性与易于向公众传播的特性更是助长了谣言的传播与影响能力。本文从谣言传播的基础出发 ,将有关谣言研究的大量论著和网络传播的研究成果整合起来 ,运用信息管理学、传播学、心理学等多学科的方法 ,针对网络谣言的特性、网络谣言的传播过程进行探讨 ,并进而总结了网络谣言的控制方法
关键词：
因特网 信息 传播学/谣言
[期刊] 情报资料工作
[作者]
宗乾进 黄子风 李乐 沈洪洲
文章以新浪微博中已被证实为谣言的信息为数据源,采用列联卡方检验对用户造谣(传谣)和举报谣言的行为进行分析。研究主要发现:造谣(传谣)行为方面,实名认证用户中造谣(传谣)的比率显著高于非实名认证用户中造谣(传谣)的比率;举报谣言行为方面,非实名认证用户中举报谣言的比率显著高于实名认证用户中举报谣言的比率。在研究结果基础上,提出社交媒体谣言治理建议。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
首欢容 邓淑卿 徐健
【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于"食品养生"、"医学健康"两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67%。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34%,查全率为71.42%,查准率为100%;在非谣言文本预测上的
关键词：
情感分析 情感词典 谣言检测 谣言识别
[期刊] 管理世界
[作者]
赵静梅 何欣 吴风云
本文对我国股市上的谣言进行了梳理和研究,发现市场上流传的大多为利好谣言,涉谣公司多以规模较大、业绩变化不确定或者业绩连续变好的公司为主;传谣者既有一般商业性媒体,也有证监会指定的信息披露媒体。在谣言对股价的冲击方面,第一,传谣对股价造成了显著的异常冲击。第二,在面对谣言时,不管是哪种类型的谣言,投资者都宁愿信其有,这导致辟谣并不能快速、完全地回复股价,辟谣澄清了消息,但却拉不回股价。第三,传谣和辟谣显著增加了涉谣股票的关注度,导致涉谣股票的交易活跃度和流动性出现了短暂的显著提升。第四,在面对谣言时,机构投资者和散户投资者表现出了基本一致的市场反应,没有证据显示机构投资者的交易策略比散户投资者更...
关键词：
谣言 澄清公告 股价冲击 非理性
[期刊] 中国土地
[作者]
阎炎
11月24日,国土资源部发表声明称近期流传的"国土部酝酿新版土地调控",纯属个别媒体误读,至于"国土部将推‘农地入市’调控房价"一说更是媒体牵强附会。一篇报道地方改革试点个案文章,竟然掀起全国舆论对国家"土地新政"的连番揣测,引出了相关部委发表正式声明澄清——虚空的谣言为何有这么大的能量?
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈燕方 周晓英 张璐
[目的/意义]文章通过设计一种有效的在线食品安全谣言相关文档识别方法,从而提升人工审核的效率,减轻在线食品安全谣言传播带来的不良影响。[方法/过程]基于待分类文档中的词语分布在不同类型的特征向量库(在线食品安全谣言相关库以及非相关库)中的差异性,设计了基于无监督的文档特征相似性计算方法以及基于有监督的回归方法来识别在线食品安全谣言相关文档。[结果/结论]基于无监督的RM-Sort方法能够有效地识别在线食品安全谣言相关文档,并且优于现有的朴素贝叶斯,决策树以及支持向量机方法。进一步地,基于有监督的RM-LR
关键词：
谣言传播 食品安全 词向量 分布特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈燕方 周晓英
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低，周期性强，危害影响深远，是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一，也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法，探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征；通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型，构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库；在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后，构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明：与已有的对照模型相比，本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升，且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
张星 吴忧 夏火松
社交媒体上时常出现许多健康谣言,这些谣言的广泛传播不仅对社会媒体平台造成信誉损害,也对个人和社会造成严重影响,因此,对健康谣言扩散的研究已引起学术界的重视。本文从谣言的来源、内容和接收者三方面综合探究影响用户传播意愿的因素。采用3(谣言来源:对照组vs.质量来源vs.数量来源)×2(谣言类型:恐惧谣言vs.希望谣言)的组间实验设计,对被试的认识信念和感知健康状态进行了测量。实验结果表明,数量来源和质量来源的健康谣言均能增强个体的传播意愿,二者对传播意愿的影响程度无显著差异。与希望谣言相比,用户更愿意传播恐惧谣言,尤其是带有数量来源的恐惧谣言;而当谣言类型为希望谣言时,质量来源和数量来源的谣言对用户传播意愿的影响无显著差异。研究还发现,认识天真的个体比认识强健的个体更容易传播谣言。当用户认识强健者时更愿意传播质量来源的谣言;当用户认识天真者时更愿意传播数量来源的谣言。感知健康状态较差的用户比感知健康状态较好的用户更容易传播健康谣言。高健康组的用户更愿意传播质量来源的谣言,低健康组的用户更愿意传播数量来源的谣言。
[期刊] 现代情报
[作者]
赖胜强 唐雪梅
随着社会媒体的发展,网络谣言大有泛滥之势。谣言不仅对个人和组织形象造成负面影响,同时扰乱公众心态影响社会稳定,治理网络谣言迫在眉睫。网络谣言犹如网络环境健康机体上的病毒,借鉴人体对病毒入侵的免疫机制,论文构建了多层级、多关口、多系统的网络谣言防御和治理体系,并探讨网络谣言免疫系统的运行机制。
关键词：
网络谣言 谣言治理 免疫
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