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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何黎 何跃 霍叶青
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
关键词：
微博客 用户分析 核心用户
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王和勇 蓝金炯
提出将关联规则方法应用到微群核心用户挖掘中,选取新浪微群作为具体实验对象,分别利用关联规则方法、主流的社交网络方法和常用的评价指标体系方法对采集到的真实微群数据集进行对比分析,验证模型的有效性。同时发现常用的评价指标体系方法需要根据微群的具体问题进行调整,而关联规则方法可自动处理,说明关联规则方法具有普适性。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴文光
图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。
关键词：
流程挖掘 服务流程 用户满意 分析模型
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
申琦 闫玲玲
2017年末,"360水滴直播事件""支付宝年度账单事件"和"微信偷看用户聊天记录事件"三起隐私泄漏公共事件相继爆发。人们在微博中发泄情绪,但人们实际的隐私管理行为如何,是否如他们所表露出的情绪一样,值得深入探讨。通过收集三起公共事件中的网民评论和微博个人信息等数据,运用隐私管理理论进行实证分析。结果发现,分组比较后,情绪表露强烈的人群更多地采用严苛的隐私管理行为。同时,社交媒体使用经验、社交网络规模对隐私管理行为产生影响。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
申琦 闫玲玲
2017年末,"360水滴直播事件""支付宝年度账单事件"和"微信偷看用户聊天记录事件"三起隐私泄漏公共事件相继爆发。人们在微博中发泄情绪,但人们实际的隐私管理行为如何,是否如他们所表露出的情绪一样,值得深入探讨。通过收集三起公共事件中的网民评论和微博个人信息等数据,运用隐私管理理论进行实证分析。结果发现,分组比较后,情绪表露强烈的人群更多地采用严苛的隐私管理行为。同时,社交媒体使用经验、社交网络规模对隐私管理行为产生影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭博 许昊迪 雷水旺
[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 尹小佳 朱超
【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓光
微博客是继博客之后迅速发展起来的一种新的社交网络平台。以"新浪微博"为研究样本,较为系统地研究微博客的基本结构、信息传播一般模式,考察微博客用户基本行为特征和关系特征,分析微博客影响力的相关变量,并建立影响力回归方程。
关键词：
微博客 影响力 信息传播
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴树芳 高梦蛟 朱杰
[目的/意义]针对当前兴趣挖掘研究未考虑用户兴趣稳定性和未充分整合社交关系中的兴趣资源问题，提出了利用兴趣稳定且多维相似的重要社交兴趣资源挖掘用户兴趣的方法。[方法/过程]在构建用户社交网络的基础上，利用不同时间窗口的兴趣波动幅度计算关联用户的兴趣主题稳定度，并基于网络节点信息和连接关系，计算用户间的多维相似度。融合兴趣主题稳定度与多维相似度，获取用户的重要社交关系资源，实现对用户兴趣的挖掘。[结果/结论]实验采用新浪微博数据作为测试集，与已有方法相比，新方法可以有效提高兴趣挖掘效果。[局限]仅利用单一社交平台进行研究，未从多源数据中进一步探讨用户的兴趣变化。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李晓静 丁树亭
图书馆微博用户分个人用户和官方用户。文章通过网络调查方法,对新浪图书馆微博两种类型的用户特征进行剖析,探讨存在的问题,提出图书馆微博用户发展策略,目的是增进对图书馆微博用户的了解,促进图书情报信息的交流。
关键词：
微博 图书馆 用户 特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王文娜 许正良 李贺 谷莹 刘金承
[目的 /意义]在主题挖掘的基础上融入典型城市差异分析视角，帮助共享住宿平台因地制宜地改善用户体验、提高用户粘性，从而推动典型城市平台用户管理精细化、科学化，实现平台的可持续发展。[方法 /过程]以小猪短租平台为例，爬取北京、上海、成都、广州和三亚5座典型城市的15 040条在线评论，通过LDA主题模型提取用户关注主题，基于Stacking集成学习算法和IPA分析工具从重要性和绩效两个维度分析用户对不同城市主题的关注度与满意度差异。[结果 /结论 ]结果发现，用户住宿体验过程中关注主题主要包括人员服务、周边交通、基础设施、感官认知、经济价值、风景建筑、主题特色和餐饮体验8类；同时，结论进一步明确了各城市处于优势区、劣势区、改进区和保持区的主题差异性，实现对用户关注主题的跨城市分析。研究为主题挖掘学术研究提供新的研究思路，也为共享住宿平台有效配置资源提供实践指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付沙
文章针对图书馆用户借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于矩阵方式的序列模式挖掘算法,以有效获取用户借阅行为时序关系的模式。采用某高校图书馆用户借阅事务数据,通过探讨和研究序列模式挖掘,将矩阵算法应用于图书馆用户行为模式的分析,从所得序列模式中获取服务启示以帮助改进和完善图书馆用户服务质量。通过一个实例分析验证了该方法的可行性和有效性,所得结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值,且为图书馆的信息管理与个性化服务工作提供了进一步的科学依据。
关键词：
数据挖掘 序列模式挖掘 借阅行为 矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏火松 魏翔
文章以提高客户信息管理过程中离群信息挖掘的效率为目标,在传统的基于距离的离群数据挖掘方法的基础上,探索出了一种新的高效分析方法,该方法的时间复杂度降为O(d n log2n),能够一次性完成离群数据及其特征属性(OFA)的挖掘过程,且能够给出相应的离群因子(OF)来描述离群数据的离群程度及其为什么离群等离群信息。同时,用户操作简便,结果显示易于理解。该方法可以应用于对数据量大、维数高的Web客户信息的离群数据分析和特征属性挖掘工作。
关键词：
离群数据 特征属性 客户信息 离群因子
文献操作()
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文献计量分析
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