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[期刊] 调研世界
[作者]
李军红
随着微博的发展,近几年来网络上以微博为手段进行恶意炒作的事件不断增多,干扰了互联网正常秩序,对国家社会稳定与安全造成严重隐患。本文以新浪微博为研究对象,对规避新浪访问限制保障分布式数据持久采集、利用数据挖掘分类思想进行多特征炒作账户识别进行了研究,在进行特征分析时,选择决策树学习算法,通过测试建立分类模型,最终实现了对炒作微博账户的分析预测。
[期刊] 调研世界
[作者]
李军红
随着微博的发展,近几年来网络上以微博为手段进行恶意炒作的事件不断增多,干扰了互联网正常秩序,对国家社会稳定与安全造成严重隐患。本文以新浪微博为研究对象,对规避新浪访问限制保障分布式数据持久采集、利用数据挖掘分类思想进行多特征炒作账户识别进行了研究,在进行特征分析时,选择决策树学习算法,通过测试建立分类模型,最终实现了对炒作微博账户的分析预测。
[期刊] 技术经济
[作者]
吴孟捷
目前,关于胜任特征的研究是人力资源管理领域的一个前沿课题。胜任特征指根据岗位的工作要求,能确保该岗位的人员能够顺利完成该岗位工作的个人特征结构,它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能,且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征的综合表现。它不但能全面反映员工的综合素质,而且能从员工的内在驱动力这样一个深层次的角度反映促使员工圆满完成岗位工作要求的内在要素指标。同时,明确了符合某一岗位工作要求人员的胜任特征,也就找到了人力资源管理工作的内核,例如招聘的标准、考核的指标以及挖掘员工内
[期刊] 情报科学
[作者]
邱明涛 马静 张磊 姚兆旭
【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
关键词:
LDA模型 微博话题 话题特征 特征抽取
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毕凌燕 王腾宇 左文明
热点主题识别旨在确定微博的热点主题,其分析结果对于人们获取即时重要资讯,了解社会关注焦点具有重要的应用价值。文章利用火车头采集工具对微博热点话题进行抓取,提出基于概率模型的微博热点主题识别模型,并比较与词频统计聚类方法在微博主题识别中效果的优劣。实验表明,该模型可以充分地利用概率模型的优点,相比于词频统计聚类算法,更适合应用于微博分析中的主题识别环节。
关键词:
微博 热点主题识别 概率模型 实证研究
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高颖 李善同
自改革开放以来,中国经济获得了飞速发展;但与此同时,经济增长日益受到资源供给量和环境承载力的严重制约,严峻的现实敦促学术界创新和拓展传统的经济学理论,将资源、环境问题纳入综合的社会经济分析框架中,也要求政府部门采取有效的环境政策,走可持续发展的道路。为了在一个综合性的框架下全面分析外部冲击或政策变动所造成的影响,本文在传统基准CGE模型的基础上引入了资源和环境方面的核算账户,并通过增加和修正方程,在CGE模型中纳入了对资源与环境问题的刻画,从而建立了一个具有较强通用性的政策分析工具。文章论述了扩展建模的主要思路、方法和应用。
关键词:
CGE模型 资源环境核算 政策模拟
[期刊] 金融与经济
[作者]
赵立航 宋凤奎
科学合理地测算养老保险个人账户的未来现金流,才能对个人账户"空账"规模心中有数,进而才能有效地做实个人账户。那么个人账户现金流的测算就成为做实个人账户工作的前提条件。根据不同的需要,对模型变量赋予不同的数值,我们可以测算单个个人账户现金流及不同统筹层次范围的个人账户现金流情况,对个人账户进行定量分析。
关键词:
个人账户 空账 现金流 终值
[期刊] 财会月刊
[作者]
马冀
借贷复式记账法是手工条件下获取会计信息的重要手段,最典型的手工记账工具是"单、证、账、表"。在自动化条件下,借贷复式记账系统怎样通过信息化平台来实现大量信息的揭示呢?那就是赋予"借"与"贷"新的内涵。最具说服力的信息化系统工具是"向量"和"矩阵",而借贷复式记账系统从本质上讲就是一个矩阵,是一种特殊的代数结构。本文运用数学理论探讨了会计系统中的账户关系与会计信息揭示。
关键词:
账户向量 借贷矩阵 会计信息 账户关系
[期刊] 自然资源学报
[作者]
段锦 康慕谊 江源
论文通过增加淡水资源账户和污染账户,对通用的生态足迹模型进行改进,弥补了生态足迹模型中对淡水资源和对生态系统消纳污染物描述的不足,增强了生态足迹模型计测的准确性;同时以实际土地平均生产力法对东江流域涉及地市赣州、梅州、河源、韶关、惠州、广州、东莞和深圳等城市2008年的产量因子进行调整,计算了东江流域涉及8市2008年的生态足迹。结果表明:①2008年东江流域涉及各市的生态足迹和生态承载力差异较大,意味着各市之间的社会经济状况和资源禀赋大不相同。总的人均生态足迹的空间分布为除惠州和深圳外,有由上游至中下游增加的趋势;除淡水外的可利用人均生态承载力的空间分布,则呈现由上游至中下游减少的趋势。②生...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹熙成 朱恒民 马静 魏静
[目的/意义]鉴于微博话题传播过程中会衍生出新话题,提出双层耦合网络传播模型,解决当前话题传播模型中"一旦网民接触话题后就对其免疫"这一假设并不符合网民的真实心理这一问题。[方法/过程]将舆情传播看成是原话题与衍生话题在同一载体网络上独立传播而又相互影响的过程,在分析用户阅读心理的基础上依据两个独立话题层实现了传播个体的免疫退化。[结果/结论]实验表明,衍生话题会使舆情传播过程出现新的高峰点,话题的转发率显著提高,导致话题演化的弛豫时间延长。[局限]模型主要针对话题的衍生性特征,在综合刻画舆情传播过程方面还有待加强。
关键词:
微博舆情 衍生话题 耦合网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裴超 肖诗斌 江敏
大规模文档集中潜藏的语义信息一般可以用潜在狄利克雷(LDA)主题模型识别,因为微博短文本语义稀疏,所以在微博短文本聚类中的应用并不理想。利用传统的潜在狄利克雷分布的主题模型来给微博建模,得到的微博用户分布并不直观,通过改进的LDA模型将用户表示为主题概率向量,不仅能够充分地挖掘文本隐藏的语义信息,同时能够直观地呈现用户的主题分布。提出基于密度区域划分的K-meAns算法对微博用户进行聚类。使用真实的微博数据集进行验证,与传统的K-meAns聚类方法对比,采用该方法对微博用户的聚类能够有较明显的提高。
关键词:
微博 主题模型 文本聚类 k均值算法
[期刊] 情报科学
[作者]
熊建英
【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
关键词:
微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
[期刊] 金融论坛
[作者]
关志新 刘寅 王秋雯
本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
李建军
自本世纪初未观测经济范畴被OECD等国际机构提出以来,理论界对未观测经济规模测算的探索不断深入。中国经济普查的开展也为认识未观测经济总量提供了非常有说服力的证据。在外部失衡和资本进出管制的背景下,中国未观测规模扩张是必然趋势,也对经济运行产生了深远的影响。本文从国民账户均衡关系入手,采用储蓄、信贷与国际收支之间的均衡关系模型,测算未观测经济规模。结果显示,两种口径的未观测经济规模占GDP比重介于10%-49%之间,2005年未观测经济相对规模因为普查数据调整GDP而有所下降,2006年又出现迅速扩张的态势,开展第二次全国经济普查非常必要。
关键词:
未观测经济 国民账户均衡模型 规模测算中
[期刊] 情报科学
[作者]
梁珊 邱明涛 马静
【目的/意义】考虑到使用LDA模型进行主题抽取时,抽取到的特征词是无序的,破坏了原有的主谓宾结构,导致抽取效果不准确,可读性差的缺陷,构造了WO词序模型,并将LDA模型与WO模型结合,提出了基于LDA-WO混合模型的微博主题有序特征抽取算法。【方法/过程】使用LDA模型进行主题建模,获得无序特征词,然后通过WO模型对特征词进行排序,将特征词与原语料进行对比,构造特征词-语料位置矩阵,通过对特征词的位置排序,构造特征词词序权值矩阵,最终获得有序的特征词,完成对话题特征的有序抽取。【结果/结论】本文以真实新浪
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