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[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋亚婷 李兵
为丰富Web服务发现的研究内容,引入微博客这一新媒体作为服务资源发现媒介,并利用其信息实时性强、用户标签信息丰富、具有明显社会网络属性以及数据可得性好等特征来辅助发现所需要的服务资源。分析考虑活跃度的微博用户排名算法,并在此基础上研究面向主题的特定用户的发现和筛选模型,进而结合特定的业务目标,利用发现的用户来构建相应的业务团队。通过对含有特定标签的微博用户进行实例分析,说明所得模型的可行性。
[期刊] 情报科学
[作者]
曾金 陆伟 陈海华 贺国秀
【目的/意义】通过社交媒体用户分享的图像、博文及用户标签进行数据挖掘,来判断和预测用户的真实兴趣,从而更好地为用户做个性化推荐和精准化服务。【方法/过程】在获取微博用户分享的图像、博文及用户标签的基础上,通过使用机器学习的方法利用图像、博文及用户标签数据来表达用户兴趣特征,基于三类特征使用SVM训练得到分类器进行用户兴趣类别预测,主要比较单模数据和多模数据的分类指标,探讨多模数据在有监督学习下的发多分类问题。【结果/结论】实验结果表明,利用图像、博文和用户标签合成的多模数据对用户兴趣进行分类识别,F值达到
[期刊] 图书情报工作
[作者]
柳瑶 郎宇洁 李凌
在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
齐佳 徐建民
针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题，从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异，提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点，选择其动态交互强度作为改进算法的边权重，通过sigmoid函数对中心值进行修正，整合用户的权威值和中心值量化用户影响力，提高算法的适应性，计算结果更为合理，为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象，实验结果表明，该方法相对于传统影响力计算方法，在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨晓贤 吕斌
文章以新浪微博在竞争情报中的应用为例,通过对微博数据进行基本内容分析和博文内容分析来确定图书的目标消费群,并制定相应的竞争策略,从而发现企业在商业互动中潜在的机会与挑战。
关键词：
竞争情报 微博客 用户偏好分析 应用研究
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
申琦 闫玲玲
2017年末,"360水滴直播事件""支付宝年度账单事件"和"微信偷看用户聊天记录事件"三起隐私泄漏公共事件相继爆发。人们在微博中发泄情绪,但人们实际的隐私管理行为如何,是否如他们所表露出的情绪一样,值得深入探讨。通过收集三起公共事件中的网民评论和微博个人信息等数据,运用隐私管理理论进行实证分析。结果发现,分组比较后,情绪表露强烈的人群更多地采用严苛的隐私管理行为。同时,社交媒体使用经验、社交网络规模对隐私管理行为产生影响。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
申琦 闫玲玲
2017年末,"360水滴直播事件""支付宝年度账单事件"和"微信偷看用户聊天记录事件"三起隐私泄漏公共事件相继爆发。人们在微博中发泄情绪,但人们实际的隐私管理行为如何,是否如他们所表露出的情绪一样,值得深入探讨。通过收集三起公共事件中的网民评论和微博个人信息等数据,运用隐私管理理论进行实证分析。结果发现,分组比较后,情绪表露强烈的人群更多地采用严苛的隐私管理行为。同时,社交媒体使用经验、社交网络规模对隐私管理行为产生影响。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 任金玥 涂世文
随着大数据技术在图书馆的深入应用,基于数据驱动的图书馆用户行为研究逐渐兴起。本文首先基于该主题下的国内外期刊文献统计,回顾了这个研究领域的过去与现在几十年间的发展趋势。通过对国内外研究文献关键词的对比分析,展现了当前图书馆用户行为研究的主要研究内容和研究热点。从概念界定、研究内容、研究方法和实践应用几个方面阐述了数据驱动下图书馆用户行为研究的基础概念与理论,并对当前的一些研究文献的主要内容和方法进行了梳理和归纳,力求展现当前研究的全貌。同时结合现有的研究文献,概括了数据驱动下图书馆用户行为研究的几个新趋势:用户行为研究范式转换、研究粒度细化、数据多源融合。并从数据隐私与保护、数据存储与整合、图书馆数据产品化、与图书馆现有服务的整合等几个角度探讨了未来面临的研究挑战等。
关键词：
数据驱动 图书馆用户行为 图书馆数据科学
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
胡婧 陈添源 詹庆东 林艺山
数据驱动的用户留存分析能为高校图书馆深化个性化服务提供精准化的决策支持。文章以高校图书馆业务战略目标为出发点，探索构建用户留存分析框架和方法体系。选取具备全量数据特征的文献提供服务平台为实证对象，对接业务系统后台采集、清洗和存储用户留存行为全量数据，从用户生命周期分析、服务复用周期特征挖掘、结合NES理论的同期群分析获取用户留存区间特征分布及其留存率，重构RFM模型形成用户留存行为标签体系RFCLS，继而通过KMeans聚类获取和描述用户拉新群、选择留存群、忠诚用户群和易流失用户群等分群的用户画像，并据此提出相适宜的精准化营销服务策略。
关键词：
用户留存 数据驱动 同期群分析 资源服务
[期刊] 管理现代化
[作者]
马特 董大海
通过对以往文献梳理,对微博平台企业是否查处违规用户的动态关系进行了分析,深入研究了微博平台企业处于外界竞争的情况下,是否会查处违规用户的演化模型,并总结了企业应采取的相应对策,为微博平台企业盈利和有效进行用户管理提供参考,同时,利用演化相图对其是否进行管制的措施进行分析,明确了微博平台企业查处违规用户竞合关系的实质。
关键词：
微博 微博平台企业 微博用户 领袖用户
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃梦河 晋佑顺 邱远棋
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裴超 肖诗斌 江敏
大规模文档集中潜藏的语义信息一般可以用潜在狄利克雷（ＬＤＡ）主题模型识别，因为微博短文本语义稀疏，所以在微博短文本聚类中的应用并不理想。利用传统的潜在狄利克雷分布的主题模型来给微博建模，得到的微博用户分布并不直观，通过改进的ＬＤＡ模型将用户表示为主题概率向量，不仅能够充分地挖掘文本隐藏的语义信息，同时能够直观地呈现用户的主题分布。提出基于密度区域划分的Ｋ－ｍｅＡｎｓ算法对微博用户进行聚类。使用真实的微博数据集进行验证，与传统的Ｋ－ｍｅＡｎｓ聚类方法对比，采用该方法对微博用户的聚类能够有较明显的提高。
关键词：
微博 主题模型 文本聚类 k均值算法
[期刊] 情报科学
[作者]
熊建英
【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
关键词：
微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
[期刊] 中国软科学
[作者]
王清华 朱岩 闻中
微博作为一种社交媒体,具有社交属性和媒体属性,然而学术界和企业界对于微博的属性却存在着争议。本文以新浪微博为研究载体,对微博用户的动机、满意度和使用行为之间的关系进行实证分析,探寻微博社交属性和媒体属性的强弱。研究结果表明,社交满意度对使用行为没有显著的影响,媒体满意度对使用行为有正向的影响。因此,微博的媒体属性更强,用户使用微博主要为了获取自己感兴趣的信息。
关键词：
微博 使用与满足理论 满意度 使用行为
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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