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[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋侃 唐竹发
［目的／意义］通过挖掘隐藏于大规模数据中舆情信息传播路径的共性特征和规律，提升网络舆情导控策略的针对性、有效性和高效性。［方法／过程］从信息扩散效果出发，综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度３个评价维度，构建ＷＳＤ－Ｒａｎｋ扩散影响力度量模型。在个体影响力度量基础上，依循信息扩散的延伸结构，探析舆情信息传播模式的结构特征及演变规律。［结果／结论］舆情信息传播呈现出多种扩散模式，不同的扩散模式在传播覆盖面大小、传播速度快慢、传播效率高低以及传播生命周期长短等方面具有差异性，各扩
关键词：
微博 网络舆情 影响力度量 扩散模式
[期刊] 情报学报
[作者]
张连峰 周红磊 王丹 张海涛
为了更好地挖掘微博舆情中的关键节点,对其进行因人而异的思想引领,打造微博晴朗空间,本研究以超网络为理论基础,对微博舆情传播中的各子网进行建模,应用神经网络、LDA、Python仿真分析方法,挖掘微博舆情中的关键节点,并对关键节点的特征和情感进行分析与讨论。挖掘出微博舆情传播中的六类关键节点,分别是活跃人物、焦点人物、意见领袖、传播人物、潜在活跃人物、潜在传播人物。
关键词：
超网络 微博舆情 关键节点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 张海涛 刘雅姝 任亮
[目的/意义]为防止微博失实舆情爆发给社会带来的严重后果,研究如何对微博中关键节点的倾向性进行分类,以及时制止恶意煽动群众情绪的节点,防止更多微博用户被误导,并通过不同的思想引领方式,由点及面地对微博用户进行思想引领,更好地净化微博舆情环境。[方法/过程]利用超网络和动态网络分析方法确定关键节点,通过对其情感倾向性进行分析,提供不同的引领策略。[结果/结论]微博舆情生命周期内会出现5类关键节点,思想引领可分为智能引领和智慧引领。
关键词：
微博舆情 关键节点 情感倾向 思想引领
[期刊] 现代情报
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博"8·12滨海爆炸"事件为例进行具体分析。[结果/结论 ]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄微 刘熠 孙悦
[目的/意义]为多媒体网络舆情语义识别研究中的方法选择提供支持。[方法/过程]将多媒体网络舆情语义识别分为多媒体网络舆情信息的特征识别与多媒体网络舆情语义的深度识别两部分,并提出多媒体网络舆情语义识别的具体流程,定义了多媒体网络舆情语义的深度识别算法的比较指标,并对语义的深度识别方法进行了全面的比较。[结果/结论]对在多媒体网络舆情语义识别研究过程中的技术进行了对比,对语义识别技术的选择进行了总结,并提出了今后的研究方向。
关键词：
多媒体 网络舆情 语义识别 关键技术
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 崔凤艳 刘晓燕 王春稳 戴莹
[目的/意义] 舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。[方法/过程]本文构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。[结果/结论]研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 张耀之 李瑞
［目的／意义］在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上，详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。［方法／过程］从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标，根据所提出的指标对网络舆情信息语义识别关键技术加以比较分析。［结果／结论］分析得出各类技术的优劣之处，挖掘其未来的发展方向，为有效开展舆情监测和管理实践提供参考。
关键词：
网络舆情 语义识别 识别技术
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵长安 关欣
文章以“决策问题”为核心焦点,引入议程设置理论,拉斯韦尔5W传播要素模型,分析网络舆情对于决策行为和决策有效的影响。研究提出了智能化、参与式的决策模式,“监测—预警—决策”的过程以及网络舆情数据驱动决策的策略。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 郑凌 陈忆金
本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
关键词：
网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法
[期刊] 情报科学
[作者]
徐旖旎
【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
习海旭 蒋红芬 程志凡 何胜
[目的/意义]对网民评论短文本进行全面的情感分析，可以科学地决策，有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法，提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。[方法/过程]在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TF-IDF算法，对网民情感极性进行计算；通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析，对不同情感极性计算方法进行了对比，对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。[结果/结论]发现评价指标值都有一定程度的提高，但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估，本文采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。
[期刊] 情报科学
[作者]
魏莹 刘冠 李锋
【目的/意义】信息扩散中关键节点的识别,以及关键节点影响力的度量有着广泛的应用前景。【方法/过程】本文通过中国流行的社交网络应用平台-"知乎"网络上信息扩散的实例分析,发现了社交网络中接近中心性指标与信息扩散的效果呈现较强的正向相关性。这表明企业可以根据网络用户在社交网络中的接近中心性指标值来预测/判断其影响力。【结果/结论】因此,本文提出接近中心性指标值高的非"明星"节点为信息扩散中的隐形关键节点。最后,通过仿真模拟信息在社交网络中的扩散过程和结果,对隐形关键节点的影响力进行了量化和评价,进一步确定了隐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周昕 黄微 滕广青 李瑞
［目的／意义］为网络舆情监控与管制提供理论参考。［方法／过程］以多媒体技术、舆情分析理论、信息传播理论为支撑，就网络舆情传播方式受多媒体技术的影响情况加以揭示，深入剖析传统网络舆情传播模式。［结果／结论］探讨大数据化多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间５个要素，重构多媒体网络舆情传播模式。
关键词：
网络舆情 传播模式 多媒体 重构
[期刊] 现代情报
[作者]
赵蓉英 王旭
[目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析,试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果 /结论]根据本文案例研究结果,提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策;借助香农信息通信理论,提出了针对舆情主体的信源(政府)—信使(媒体)—信宿(公众)思维变革的突发事件网络舆情引导对
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