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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓光
微博客是继博客之后迅速发展起来的一种新的社交网络平台。以"新浪微博"为研究样本,较为系统地研究微博客的基本结构、信息传播一般模式,考察微博客用户基本行为特征和关系特征,分析微博客影响力的相关变量,并建立影响力回归方程。
关键词：
微博客 影响力 信息传播
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨成明
微博客已发展成为一种重要的信息传播和交流工具,理解微博客用户行为特征,对于优化微博客平台、探索微博客在网络营销、教育及危机公共事件通报等方面的应用具有重要意义,也为研究新媒体传播理论提供数据基础。以新浪微博客为研究对象,抽取微博客平台提供的各项字段,从用户性别、地域、影响力等多个角度揭示当前微博客用户的行为特征及存在的问题。
关键词：
微博客 用户行为 互联网利用
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李晓静 丁树亭
图书馆微博用户分个人用户和官方用户。文章通过网络调查方法,对新浪图书馆微博两种类型的用户特征进行剖析,探讨存在的问题,提出图书馆微博用户发展策略,目的是增进对图书馆微博用户的了解,促进图书情报信息的交流。
关键词：
微博 图书馆 用户 特征
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
罗博 蒋兰君 张晋朝 池毛毛
文章基于22所省级公共图书馆的微博数据,将其分为信息提供、关系构建与行为引导三类内容,采用定性与定量相结合的分析方法,研究不同类型微博的互动效果、互动主题、互动频率以及用户构成。研究发现,抽奖活动、生活娱乐、提问与回复等微博内容有较好的互动效果;用户互动的关注点与图书馆微博内容相关度较高,涉及主题广泛;约10%的用户为公共图书馆微博社区贡献了近半数的互动量;其中非认证用户是互动的主要力量。本文旨在分析公共图书馆微博用户的互动特征,为图书馆的从业者与研究者提供理论参考与运营建议。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余厚强 Bradley M.Hemminger 肖婷婷 邱均平
通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析，探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现：新浪微博替代计量指标覆盖率不足１％，但由于追踪时间和追踪对象的局限，该数字可能被严重低估；新浪微博关注和讨论较多的论文来自＂综合＂＂生物化学、遗传学与分子生物学＂＂保健科学＂＂医学＂及＂生命科学＂等学科；新浪微博替代计量指标的期刊分布满足对数曲线规律，除著名的综合性期刊如Ｎａｔｕｒｅ等，预印本平台ａｒＸｉｖ和开放存取期刊ＰＬｏＳ ｏＮｅ等也获得了较多关注，生物学和医学的＂明星期刊＂最多；新浪微博主要关注最新论文，正式出版１８０天内受到关注的论文比例高达６８．６６％，同时也会关注经典论文；新浪微博发布者倾向．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴小兰 章成志
[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析微博用户关系网络的社区结构特性,然后根据寻找到的社区结构有针对性地追踪典型群体所讨论的话题及其话题演化发展。[结果/结论]结果表明,这种方法对未来跟踪话题时减少检测突发事件的时空开销与提高突发事件监管的准确度有一定的意义。
关键词：
微博 突发事件 社区发现
[期刊] 情报科学
[作者]
魏萌 张博
【目的/意义】随着社交网络的发展,"网红"群体通过生产与传播个性化内容,逐步构建了自身的社会影响力。【方法/过程】为探究不同类型"网红"输出内容的特征差异及其与受欢迎程度的关系,本文利用新浪微博数据,从文本特征和主题类型的角度,对十位"网红"的微博内容建立评价指标,使用阶层分析和多因子虚拟回归的方法。【结果/结论】研究发现不同类型"网红"的微博内容在生动性、互动性、知识性和娱乐性的分布上存在明显差异,且对受欢迎程度产生了不同的影响。最后,从传播内容和传播者的角度为提升传播效果提出了可行的建议。
关键词：
微博 网红 内容特征 受欢迎程度
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 尹小佳 朱超
【目的】帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征。【方法】对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征。【结果】实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异。A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机。【局限】在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何黎 何跃 霍叶青
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
关键词：
微博客 用户分析 核心用户
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵国洪 陈创前
选取新浪微博为研究对象,探究我国"微博问政"的现状。分别从微博基本信息、使用状况、问政互动状况三个方面对新浪微博的624个政务微博进行跟踪考察,旨在对"微博问政"进行基于数据的、全局性的描述分析,探讨"微博问政"的广度、深度和效度,指出我国当前"微博问政"存在的问题与发展方向。
关键词：
微博问政 政务微博 新浪微博 互动
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象，从微博中收集用户基本信息与用户标签信息，依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类；然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异，以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明，标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异；不同学科领域高频标签中，标签类型存在较大差异；在不同标签个数分组下，用户标签类型在不同学科领域下无明显差异，用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张艳丰 彭丽徽 洪闯
[目的/意义]从时间序列角度,在线用户初评行为与追评行为具有时间上的滞后性,探索这种时间滞后性的用户行为特征,有助于电子商务平台掌握用户发布追加评论的普遍时间规律,辅助用户购买决策。[方法/过程]通过K-means聚类,把"初评—追评"时间间隔划分为短期、中期和长期3个阶段,对在线用户追评行为时间序列滞后分布特征和相关性进行分析,挖掘不同时间序列区间评论文本内容,总结在线用户追评行为时间分布特征规律。[结果/结论]以京东商城手机在线评论(初评与追评)为数据源,从时间维度上,揭示了在线追加评论时间序列滞后的幂率分布特征,对在线用户追评行为时间序列区间的评论内容进行文本挖掘,展现了在线用户追评行为时间序列关联特征和用户行为规律。[局限]跨平台不同类型在线产品追评数据未能予以完全考虑。
[期刊] 现代情报
[作者]
盛宇 李红
微博作为一种信息资源日益受到人们关注,如何利用这一资源进行知识创新是本文研究的出发点。本文在SECI模型基础上,结合微博特点提出微博知识创新过程模型,并提出微博知识创新研究框架。采用问卷调查、焦点小组和观察法获取数据并分析,从实证角度对理论模型进行检验。
关键词：
微博 SECI 知识创新 实证研究
[期刊] 情报科学
[作者]
张兴刚 袁毅
【目的/意义】通过对"十点读书"新浪微博用户互动行为的研究,探求其对加强和改进高校图书馆微博阅读推广的启示和策略。【方法/过程】采用描述性分析方法在对"十点读书"新浪微博的用户行为数据统计分析的基础上,采用社会网络分析方法对参与了两条以上博文评论的用户形成的社会网络的网络结构和属性特征进行了分析。【结果/结论】提出加强和改进高校图书馆微博阅读推广的三点建议:多措并举,提高图书馆官方微博的粉丝数;循序渐进,引导读者的阅读兴趣;激励引导,共建扁平化的微博阅读推广团队。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
臧国全 孔小换 张凯亮 于政杰
[目的/意义]社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论]微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词：
社交网络 自我披露 披露意愿 新浪微博
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