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[期刊] 中国远程教育
[作者]
曾睿 万力勇 国桂环
随着网络技术的飞速发展,微博作为Web2.0的一项新应用,已在新闻、教育等领域产生了重大影响。本文依据微博的功能特性,立足于知识管理中的知识分类、获取、共享、创新、存储与传递等六大方面,提出了基于微博的教育知识管理模型,并对此模型进行分析,以期促进微博在教育知识管理领域中更深入的应用。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
冯宜
本文分析微博在教育知识管理中的优势,并构建微博应用于教育知识管理的模型。从微博运行机制和功能上对知识获取、组织、共享、创新进行应用策略分析,并在课堂教学、教师组织和学术交流三个具体应用领域进行策略分析,使微博更好实践教育知识管理。
关键词:
微博 教育知识管理 知识群
[期刊] 开放教育研究
[作者]
张志梅 郑起运
尽管技术接受模型已被广泛地应用于研究用户对信息系统的接受程度,但技术接受模型在教育中的应用还没有引起足够的重视,特别是在国内。本文运用元分析方法梳理了1998年至今的主要相关研究,共选定了40篇研究文献,从研究特征、技术环境、理论基础、影响因素四个方面分析技术接受模型在教育中应用研究的现状和发展趋势,总结出影响教师、学生技术接受的因素,并提出今后研究的设想。
关键词:
技术接受模型 信息技术 元分析
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李菲茗 叶艳伟 李晓菲 史丹丹
近年来,随着在线学习系统在教育环境中越来越普及,在线学习人数越来越多,教育者不可能追踪每一个学习者的知识状态并提供个性化的学习指导;在线学习系统中的知识需要学习者通过各种冗余信息自我查找,导致学习资源和学习路径多样化但却不一定有效。为了解决上述问题,一个可以自动追踪学习者知识掌握情况的知识追踪模型对教育者和学习者都是必要的,因为它既可以向教育者反馈学习者知识掌握情况,让教育者更加了解每一个学习者,也可以推断学习者的知识弱点,向学习者推荐高效的学习路径和恰当的学习资源,从而做到因材施教。通过2008—2017年相关文献的内容分析,从知识点、学习者和数据三方面总结知识追踪模型在教育领域的应用。知识追踪模型为教育研究者预测学习者知识掌握提供了一个便捷的途径,一直是教育数据挖掘领域的研究热点。
[期刊] 教育研究
[作者]
郭丛斌 闵维方
利用北京大学教育经济研究所《中国城镇居民教育与就业情况调查—2004》的数据,引入结构方程模型(SEM)对中国城镇居民教育与代际流动的关系进行定量实证研究发现:在中国城镇,子女社会地位的获得更多地取决于子女教育这一后致性因素,而非家庭背景这一先赋性因素;教育虽然一定程度上在复制原有的生产关系,但这种复制功能相对较弱,而其促进代际流动的功能更强。可见,教育对社会的贡献不单单体现为它对经济增长的促进作用,同时它还有一个更深层次的作用,即作为一种重要的代际流动机制,承载着促进社会流动、保证社会公平和维系社会稳定的功能。故国家在大力发展教育的同时,应该更加重视教育平等化,创造更加平等的就业机会,最终促...
关键词:
教育 代际流动 结构方程模型 家庭背景
[期刊] 图书情报工作
[作者]
尤瑾 朱学芳
[目的/意义]构建知识类微博信息质量的评价指标体系与评价模型,为知识类微博信息质量的提升和微博知识服务的改善提供参考。[方法/过程]通过文献调研与问卷调研,确立评价指标体系。收集用户评分数据进行实证分析,利用TOPSIS对30个知识类微博计算综合得分,并将数据输入RBF神经网络进行仿真训练。[结果/结论]测试结果显示,所建立的知识类微博信息质量评价模型的仿真值与实际评分值的误差均在6%以内。该模型能够较准确地拟合用户评分数据,适用于复杂多维指标体系下的微博信息质量评价场景,对知识类微博及其他类型的微博信息质量评价具有一定的借鉴意义。
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
许爱军
介绍知识地图的内涵特征和设计流程,对比分析了常用知识地图的制作工具;论述了知识地图与微课程相融互补的关系,进而提出微课程中知识地图的结构模型,探讨基于知识地图的自我导向学习过程;以《网页设计与制作》微课程为例,介绍了微课程知识地图的建设方案和功能实现。实践表明,基于知识地图的微课程能有效组织知识点和学习资源,增强知识点之间的关联性和系统性,有利于学习者对知识的建构。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
柴金焕
在知识经济和Web2.0时代的双重背景下,利用互联网进行知识创造的威客模式应运而生。它可以将人的知识、智慧、经验、技能通过互联网转换成实际收益,体现了互联网按劳取酬和以人为中心的新理念。本文将威客模式应用于教育领域,构建了一个应用于教育领域的威客平台,旨在师生之间、学生之间创造一种智慧碰撞与知识共享的网络互动环境,以提高学生的自主学习能力和探究学习能力。本文具体分析了威客在教育领域中的应用模式,阐述了威客平台的功能、系统结构、模块划分与系统流程。
关键词:
威客模式 教育 应用模式
[期刊] 教育研究
[作者]
王亚鹏
神经增强是脑科学研究中一个新的领域,它是指运用脑科学的技术和原理,通过直接干预大脑来提高人类的行为表现和大脑功能。当前的神经增强技术主要包括神经药物、跨颅刺激、神经反馈等,虽原理不太一样,但均可达到神经增强的效果,改善人类的学习、记忆、注意能力,执行控制功能等,并最终优化人类的行为表现和大脑功能。
[期刊] 商业研究
[作者]
王毅达 汪承亮
知识逐渐成为公司的基础资产,知识转移在组织中越来越重要。技术方法在知识转移中的作用并不令人满意。因此通过知识转移的认知模型,从认知角度分析知识转移困难的原因;及信息技术选择的重要性,以促进知识转移。
关键词:
知识管理 知识转移 认知模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈一新 陈馨悦 吕妍 韩铁奎 徐扬
为探究舆论反转的机制,减少舆论反转造成的危害,文章基于Hegselmann-Krause模型,引入有向无标度网络并确定衡量节点中心性的"综合中心性"指标,得到改进Hegselmann-Krause模型。利用模型,通过意见领袖观点值改变刻画舆论反转,对舆论反转现象进行描述与分析,并通过对具体案例的模拟,检验模型的有效性,探究意见领袖数量及观点变化强度对舆论反转的影响。结果表明,意见领袖数量越多,意见领袖的观点变化越弱,群体观点越快达到稳定,稳定后群体观点值越一致且平均观点值越接近意见领袖的观点。
[期刊] 情报科学
[作者]
熊建英
【目的/意义】微博是用户情感发泄的重要渠道,预警模型将有助于发现异常情绪用户,以便及时展开干预。【方法/过程】模型首先利用极性词典和句法序列规则计算微博情感极性程度值,过滤出可疑情绪异常节点;然后利用微博社交网互动关系,计算节点之间的信任值,进一步通过可信反馈对情绪异常节点进行判断。【结果/结论】实验表明,基于序列规则+词典比基于词典的方法对可疑异常情绪用户过滤准确性高,而相比这两种文本挖掘的方法,将可信反馈加入异常情绪判断进一步提高了识别准确度。
关键词:
微博 可信反馈 情感分析 情绪异常预警
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