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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 曹茹烨 杨梦晴 陈立军
［目的 ／意义］针对移动社交媒体的典型工具微信的信息共享行为进行研究，以帮助企业或相关组织更好地利用社交媒体工具开展相关的业务及公共服务。［方法／过程］基于信息生态视角，构建微信用户信息共享行为的影响因素模型，并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。［结果／结论］数据分析结果表明，感知信息有用性、自我效能、信息技术创新性、信息环境交互性四个变量对微信用户信息共享态度产生正向影响，微信用户的信息共享态度对共享行为也产生正向影响。
关键词：
微信 信息共享 信息生态 影响因素
[期刊] 情报资料工作
[作者]
杨梦晴 王晰巍 相甍甍 李嘉兴
文章从信息生态因子视角入手,提出了影响移动消费用户情境信息共享意图与行为的四个因素,即情境信息共享收益、情境信息共享风险、信息情境交互性和信息技术促进性,并构建"移动消费用户情境信息共享行为影响因素模型"。实证结果表明,模型具有良好的信度与效度;情境信息共享收益与信息情境交互性能够对移动消费用户情境信息共享意图产生积极影响;情境信息共享风险能够对其产生消极影响;信息技术促进性与情境信息共享意图能够对移动消费用户情境信息共享行为产生积极影响。移动环境下用户信息消费中的信息共享行为分析对引导消费意图和完善移动
关键词：
信息生态因子 情境信息 移动消费
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
薛杨 许正良
［目的／意义］在微信营销环境下，基于沉浸理论的视角对微信用户信息行为展开研究，为企业的微信营销活动提供一定的管理借鉴。［方法／过程］分析了交互性、易用性的企业信息平台特性及有用性、娱乐性的企业信息质量特性对微信用户沉浸状态的影响作用，以及沉浸状态下产生的阅读、点赞、评论的信息关注行为及转发、评论转发、创建的信息分享行为之间的关系。［结果／结论］在刺激—机体—反应（Ｓ－Ｏ－Ｒ）范式下，构建微信营销环境下用户信息行为的理论模型。［局限］仅基于沉浸理论的观点进行了初步研究，未来还需进一步开展相应的实证研究。
关键词：
微信营销 信息行为 沉浸理论 影响因素
[期刊] 现代情报
[作者]
杨海娟 曹芬芳
优质信息传播是社交应用持续健康发展的助推力,而适应性信息分享是提高社交信息质量的有效途径。本研究基于认知转变视角和动机二阶模型,构建微信用户适应性信息分享行为的影响因素研究模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。结果表明:动机、他人的使用和差异对微信用户适应性信息分享行为产生显著的正向影响,系统环境的改变和强制使用的影响不显著。形象、社交动机、挑战动机、自我效能和求知动机是微信用户适应性信息分享动机的五大维度。
关键词：
微信 适应性信息分享 认知转变 影响因素
[期刊] 情报科学
[作者]
温亮明 余波 张妍妍 郭蕾
【目的/意义】社交媒体时代,用户的信息共享行为呈现多种形式。【方法/过程】分析社交媒体的概念、类型和特征,从任务、技术和行为以获取社交媒体信息共享的特征。基于六度分离理论、自我呈现理论和信息共享理论,整合并拓展原始的技术接受模型,选取用户特质、社会身份、网站类型、信息内容作为影响改进后的技术接受模型影响因素,构建可以解释和预测用户在社交媒体中共享信息的影响因素概念模型。【结果/结论】新模型共有用户特质、社会身份、媒体类型、信息内容、感知易用性、感知激励、感知有用性和信息共享八个变量,期望为社交媒体信息传播
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 朱镇远 徐烨
[目的/意义]探究自媒体用户共享信息的动机以及人格要素对其影响,从而更加有效地规范和引导自媒体用户信息行为。[方法/过程]以大五人格理论作为基础,构建自媒体用户信息共享模型,以微信公众号作为研究样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]大五人格对娱乐消遣、社会交往、自我表达3类信息共享动机的影响不一而足。总体而言,低情绪稳定性、低尽责性、低宜人性、低开放性、高外倾性的自媒体用户进行信息共享行为可能较高。自媒体用户信息共享动机对于自媒体用户信息共享行为的影响从大到小排序为:娱乐消遣、社会交往、自我表达。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄炜 余辉 李岳峰
［目的／意义］构建微信用户分享行为的预测模型，探究微信分享的传播规律。［方法／过程］从用户行为动机、基本特征、群体传播特征３个维度分析并对用户的分享行为进行预测建模，并以微信热议＂穹顶之下＂为例，进行分享预测实例分析。［结果／结论］微信用户行为与现实人际关系有着较大的相关性，其行为受通信录好友、身边熟人、公众平台的影响，实例检测结果符合实际用户分享行为分布。其分享行为可以基于用户行为特征集进行预测，并能够达到一定的准确率。［局限］调查数据源和范围存在一定的局限性，给预测工作带来了一定的误差，未来可以加入更多维度和扩大调查范围来得到更准确的结果。
关键词：
微信 用户行为 信息分享 行为预测
[期刊] 软科学
[作者]
雷志柱 丁长青
以湖南省内21家IT企业知识管理实践活动为研究对象,基于组织理论分析框架,从组织结构特征、组织文化和组织互动关系构建并检验了知识共享影响因素模型。研究发现,组织正式化程度、复杂化程度和集权化程度对企业知识共享行为都有负向影响;官僚型文化不利于知识共享行为的产生,虽然支持型文化和创新型文化都有利于知识共享,但创新型文化的影响更大;跨部门或个体之间的信任和组织承诺对知识共享行为有积极影响作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李嘉兴 王晰巍 李师萌 张柳
[目的/意义]随着中国逐步进入老龄化社会,越来越多的老年人使用移动社交软件来丰富自己的生活,微信成为我国老年用户群体使用最多的社交软件,研究和分析老年用户群体的微信使用行为成为信息行为分析的新问题。[方法/过程]以信息、信息人、信息环境和信息技术四者和谐的信息生态视角,在UTAUT模型的基础上建立老年用户群体的微信使用意愿影响因素研究模型,以结构方程作为研究方法对数据结果展开实证分析。[结果/结论]数据结果显示信息、信息人、信息环境、信息技术对老年微信用户使用意愿产生正向影响;信息人因素对老年微信用户使用
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李敏 黄成 叶孟良 欧荣 袁源
以新浪微博、腾讯微博等为主的微博客已经成为用户获取健康信息的主要平台。探索微博环境下用户健康信息扩散行为影响因素是干预"伪健康"信息扩散的必须手段,也是科学、准确的健康信息扩散最大化的决策依据。以已有相关研究为理论基础,构建微博环境下用户健康信息扩散行为的影响因素模型。运用问卷调查法,借助SPSS22.0和Amos21.0进行实证研究。首先运用SPSS22.0进行探索性因子分析筛选测量题项以及进行问卷信度效度的初测。然后,运用Amos21.0进行验证性因子分析,构建模型,并进行模型的拟合修正、信度效度验证
关键词：
信息扩散 健康信息 关系强度 微博
[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 杨梦晴 王楠阿雪 张柳
新媒体环境下网络社群情境信息共享因素研究对了解网络社群行为及推动网络社群的专业化和品牌化发展具有重要作用。本文基于信息生态群落视角,从"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"三个外部变量入手,构建新媒体环境下网络社群用户情境信息共享影响因素模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行实证分析。数据结果表明,"感知协同性"、"感知集聚性"和"感知互动性"对用户的情境信息共享意图以及共享行为具有积极的影响作用,影响系数从大到小排列依次为感知集聚性、感知互动性和感知协同性。本文通过探究新媒体环境下网络社群用户情
[期刊] 征信
[作者]
张榕薇 朱维聪 罗琳
以信用信息共享为视角,通过问卷调查法和实证分析法,掌握商业银行"首贷"现状、问题及政策;运用机器学习方法构建"首贷"可得性模型和风险评估模型,特别分析制造业和科技型企业的差异性。研究表明,信用信息共享对小微企业"首贷"可得性激励与抑制并存,不同行业差异化较为显著,优化风险评估机制具有反向促进作用。最后提出加强信用信息管理与服务、推动第三方信用评级业务发展、倡导分类管理和形成外部激励约束机制等建议。
关键词：
信用信息 小微企业 “首贷” 机器学习
[期刊] 图书情报知识
[作者]
彭柯 朱庆华 王雪芬
本文以微博为研究对象,选取新浪微博为例,结合计划行为理论(TPB)等理论,归纳出微博用户共享行为的六个影响因素,并构建了影响因素模型。利用spss、amos软件探究影响路径,分析微博用户共享行为的影响因子,对假设进行验证。结果显示,信任和互惠这两个因素对微博用户的共享行为有明显的影响。本文还对企业用户、普通用户等不同类型的微博用户提出了相关建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
尤瑾 朱学芳
[目的/意义]构建知识类微博信息质量的评价指标体系与评价模型，为知识类微博信息质量的提升和微博知识服务的改善提供参考。[方法/过程]通过文献调研与问卷调研，确立评价指标体系。收集用户评分数据进行实证分析，利用TOPSIS对30个知识类微博计算综合得分，并将数据输入RBF神经网络进行仿真训练。[结果/结论]测试结果显示，所建立的知识类微博信息质量评价模型的仿真值与实际评分值的误差均在6%以内。该模型能够较准确地拟合用户评分数据，适用于复杂多维指标体系下的微博信息质量评价场景，对知识类微博及其他类型的微博信息质量评价具有一定的借鉴意义。
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