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[期刊] 现代情报  [作者] 王宏波  
作为当今时代最典型的互联网产品,微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能,本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点,提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素,构建了微信朋友圈信息传播演化模型,并对演化模型进行仿真模拟。最后探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素,对微信朋友圈信息传播的影响,提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈剑  莫岚兰  汤胤  
在自传播趋势下,微信朋友圈等社交媒体营销,日益成为业界关注的热门课题。本文通过对微信朋友圈多种信息传播形式的系统分析和规律研究,运用系统因果关系方法论和口碑营销等多种理论,采用系统动力学的因果关系图,构建了微信朋友圈信息传播模型,并对一家花店"教师节送花"活动在朋友圈传播的案例进行了实证分析,以期为企业营销提供依据和建议。
[期刊] 管理科学  [作者] 金晓玲  冯慧慧  周中允  
随着人们对健康信息需求的日益增加以及社交媒体平台的迅速发展,学者和医疗健康从业人员越来越关注健康信息在社交媒体中的传播。在Facebook、Twitter和WhatsA pp等众多社交媒体平台中,微信朋友圈因其将人际传播和大众传播相结合的特性而引起广泛关注。同时,健康信息的传播主要依赖于健康信息接收者在朋友圈子中的传播意愿。然而,很少有研究探讨微信(特别是朋友圈)中电子健康信息的哪些特点促使用户对其进行传播。聚焦依托医疗健康类微信公众号的信息传播,以信息传播相关研究为理论基础,从传播者内在动机的视角,研究
[期刊] 商业经济研究  [作者] 陈剑  莫岚兰  汤胤  
在自传播趋势下,微信朋友圈等社交媒体营销,日益成为业界关注的热门课题。本文通过对微信朋友圈多种信息传播形式的系统分析和规律研究,运用系统因果关系方法论和口碑营销等多种理论,采用系统动力学的因果关系图,构建了微信朋友圈信息传播模型,并对一家花店"教师节送花"活动在朋友圈传播的案例进行了实证分析,以期为企业营销提供依据和建议。
[期刊] 管理科学  [作者] 金晓玲  冯慧慧  周中允  
随着人们对健康信息需求的日益增加以及社交媒体平台的迅速发展,学者和医疗健康从业人员越来越关注健康信息在社交媒体中的传播。在Facebook、Twitter和WhatsA pp等众多社交媒体平台中,微信朋友圈因其将人际传播和大众传播相结合的特性而引起广泛关注。同时,健康信息的传播主要依赖于健康信息接收者在朋友圈子中的传播意愿。然而,很少有研究探讨微信(特别是朋友圈)中电子健康信息的哪些特点促使用户对其进行传播。聚焦依托医疗健康类微信公众号的信息传播,以信息传播相关研究为理论基础,从传播者内在动机的视角,研究微信用户在朋友圈传播电子健康信息的行为的影响机制。梳理信息传播和人际交流的相关研究,从信息内容的社会特征、情绪特征、功能特征3个维度中选取7个变量,提出研究假设和模型。进一步,选取医疗健康类微信公众号上发布的健康信息,采用大规模在线问卷调查的方法收集数据,并通过R统计软件对数据进行广义线性回归分析,以验证假设。研究结果表明,信息的社会特征(有趣性、新颖性、正确性)、情绪特征(令人惊叹性、积极性、富含情绪性)和功能特征(有用性)均对电子健康信息在微信朋友圈中的传播具有显著积极的影响,对电子健康信息的传播行为影响最大的因素为富含情绪性、有用性和有趣性。研究结论为电子健康服务平台的运营策略提供一定的实践建议,运营者在撰写健康类文章时应当提高话题和内容的有趣性和新颖性,保证信息的正确性,注重通过情绪的渲染使信息内容富有感染力,尤其积极情绪和令人惊叹的情绪,并突出对用户的实用价值。通过以上方式,可使受众乐于阅读并转发健康信息,提高电子健康服务平台的用户参与度和关注度。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张坤  
对微信朋友圈用户健康信息转发行为形成机理及概念模型进行探索性的扎根研究,有助于丰富现有研究体系,优化相关方网络健康信息服务,改善我国医疗服务现状,间接助力"健康中国2030"战略推行。文章使用半结构访谈法收集数据,按照扎根理论的编码要求进行编码分析,提炼微信朋友圈用户健康信息转发行为的影响因素,分析其形成机理并构建其概念模型。研究表明,健康信息发布方层面因素和平台运营方层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的外部影响因素,也是间接影响因素,包含健康信息质量、发布方被认可度、管理规范性和平台服务质量4条影响路径。用户层面因素是微信朋友圈用户健康信息转发行为形成的内部影响因素和直接影响因素,包括个人偏好、感知收益和感知风险3条影响路径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邱爱梅  陈铭焜  
微信朋友圈广告在社交媒体上有着巨大的传播优势和传播潜力。然而微信原生广告的研究尚不够深入,对广告接受度研究甚少。文章在UTAUT模型基础上,分析广告态度和广告精准度对用户接受度的影响。研究发现,大学生对微信朋友圈广告的接受度不高,娱乐体验和广告态度对用户的行为意愿有显著影响,而工作绩效、生活便利和广告精准度对用户行为意愿无显著影响。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王波伟  李秋华  
大数据时代,"数据化表演"成为一种常见的数字化生存状态。借助微信朋友圈这一轻熟人的舞台,人们以"晒""刷""赞"等"表演"方式拉近彼此之间的时空距离,但"数据化表演"中个人隐私的自我披露,以及他人的有意泄露需要引起关注,由此更需着力探讨"数据化节制"问题。基于传播隐私管理理论,构建契合微信朋友圈的动态、虚拟隐私边界和隐私规则,藉由二者的相互渗透与协调,合力规制微信朋友圈隐私的"数据化节制"。
[期刊] 情报科学  [作者] 覃志华  刘咏梅  
【目的/意义】近年来微信已成为民众社交的首要平台,同时也逐渐成为谣言传播的主阵地,但目前针对微信谣言传播的研究尚不多见。【方法/过程】将微信网络划分为朋友圈网络、群网络和公众用户网络,生成了微信谣言传播加权有向三层网络,在此网络基础上构建了基于兴趣衰减效应的线性阈值谣言传播模型,并利用多主体仿真平台Netlogo对该模型进行仿真。【结果/结论】研究发现,微信群的存在改变了个人用户网络节点的度分布,且导致当节点信任度较低时微信网络比微博类网络更有利于谣言的传播;节点信任度与谣言的传播力度显著正相关;增大谣言
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 崔金栋  郑鹊  孙硕  
文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;从传播模式、传播影响因素和传播规律演化的角度,阐释微博信息传播模型的复杂网络特性;从传播预测和传播控制的视角,揭示微博信息传播模型的双重网络特质。文章提出微博信息传播模型的演化方向,即微博信息传播中节点、节点链接与信息内容的融合,复杂网络与多重网络的融合,微博信息传播与大数据的融合。
[期刊] 管理科学  [作者] 张昊  张斓  
互联网时代为消费者沟通和交流提供了便利的平台,在线评论日益成为影响消费者购买意愿的重要因素。社交媒体作为当下流行的信息渠道,其自身的环境特性也常常影响信息传播的效果。基于此,在以强关系为主的微信朋友圈情景下,在线评论的发送者与接收者之间的人际关系对好友评论效果起着至关重要的作用。基于人际关系视角,采用信号理论,探究亲密程度和社会地位对好友评论效果的影响,并且纳入评论效价和中西文化两个调节变量进行深入探讨。采用情景模拟实验法,以中国高校学生作为主要样本,通过5个实验收集一手数据,并借助Spss软件对实验数据进行处理。研究1和研究2分别在信息情景和消费情景下检验人际关系两个维度亲密度和社会地位对好友评论效果的影响,研究结果表明,亲密度高和社会地位高的好友发布的评论信息均会产生更理想的效果。研究3采用实验启动的方式操控评论信息的发送者与接受者之间的亲密度和社会地位,探究二者的交互作用,研究结果表明,在亲密度低的情景下社会地位对好友评论效果的影响差异显著,在亲密度高的情景下不显著。研究4探究在不同评论效价的情景下消费者购买意愿受好友评论影响后的改变程度,研究结果表明,正面评论对亲密度的调节作用更显著,负面评论对社会地位的调节作用更显著。研究5探究中西文化对于人际关系的调节作用,选取与微信朋友圈环境类似的Facebook作为西方文化的实验平台,进行对比实验,研究结果表明,与西方文化相比,中国文化情景下的亲密度和社会地位对好友评论效果的影响均更为显著。研究结果从人际关系视角出发,完善了已有研究对在线评论影响因素的探索,具有一定的理论意义。同时提醒商家关注社交媒体平台上好友推荐这种新兴的口碑效应,从而为其引导消费者行为而开展营销活动提供借鉴和指导。
[期刊] 企业管理  [作者] 徐西蒙  刘婷  
2015年年末,微信智能终端活跃用户首次超过QQ,突破6.5亿。庞大的活跃用户数量使得众多企业纷纷进驻微信开展营销活动。微商平台经营模式包括微信公众平台、微信朋友圈、微商分销平台等,相比使用微信公众号的
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵大丽  孙道银  张铁山  
为探究微信朋友圈用户知识共享的影响因素,文章基于理性行为理论的核心思想构建社会资本、知识共享态度与知识共享意愿之间的关系模型,并运用PLS对问卷调查数据进行分析。研究结果表明,知识共享态度显著地影响知识共享意愿,结构资本、关系资本和认知资本都会对微信朋友圈用户知识共享态度产生影响作用,且关系资本的影响作用最大。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏静  黄阳江豪  朱恒民  宋瑞晓  
文章在传染病动力学SIR模型的基础上,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取舆情信息和从阅读微信公众号获取两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,最后对此模型进行了简单的因素分析。结果表明,双层微信网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微信网络舆情的传播变化。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹征  孙虹  
隐性知识一般通过工作经验、技艺、组织文化等方式在工作人员的头脑中留有深刻的印象,并通过工作人员在工作中的实践而得以表现。隐性知识的传播网络存在不对称现象,它是由许多的个体所组成。一般来说,网络密度,出度、入度中心势,中介中心势等是衡量隐性知识网络不对称的重要指标,这些指标对隐性知识传播网络的反映也各有不同。文章通过平均场理论分析了隐性知识传播行为,构建起隐性知识网络传播模型,并对该模型进行了计算机数值仿真。
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