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[期刊] 当代财经
[作者]
马亚明 王虹珊
在金融加速器、价格摩擦和投资成本的基础上,将影子银行和房地产市场纳入动态随机一般均衡模型,并利用贝叶斯方法估计模型的结构参数,同时分析了金融和实体两类冲击对我国影子银行、房地产市场与宏观经济变量的影响。方差分解结果表明,利率冲击是引致我国房价变动和影子银行规模的重要因素,生产率冲击则能解释房地产规模、通货膨胀、投资增长等变量的波动。脉冲响应结果表明,两类冲击都会使得房价和影子银行规模呈现相反的变动趋势。福利分析结果显示,关注房价波动和宏观审慎的货币政策都可以提高社会福利。
关键词：
影子银行 房地产 宏观经济变量
[期刊] 统计研究
[作者]
唐志军 徐会军 巴曙松
房地产的波动会通过多种途径影响一国的宏观经济状况。为说明房地产市场的波动对我国宏观经济的影响,我们通过协整和VAR分析得出以下结论:①房地产价格波动对社会消费品零售总额的波动有显著的负影响,且房价波动对消费波动的方差贡献都大于2.5%左右;②我国房地产投资的波动对GDP的增长率有显著的正影响,当房地产投资额的增长率上升1个百分点时,GDP增长率上涨0.181个百分点,且1个单位的房地产投资波动的冲击在第4个季度时达到最大,之后缓慢衰减,这说明房地产投资的波动对GDP有长期的影响;③我国房地产价格增长速度上升1个百分点时,通货膨胀率则上升0.118个百分点,且通货膨胀率对房价波动冲击的响应比较小,在第8个月达到最大,以后则开始衰减,在达到的最大的影响以后甚至出现负的、不稳定的影响。
关键词：
房地产波动 宏观经济 影响
[期刊] 武汉金融
[作者]
刘子策
本文构建了一个包含家庭户、商业银行、影子银行、房地产部门和实体经济部门的动态随机一般均衡模型,研究了影子银行对地价、房价上涨的作用以及房地产与影子银行的相互作用对中国经济波动的影响。结果表明,放松对影子银行的监管时,地价和房价的上升幅度显著增大。当发生房地产需求冲击时,商业银行对房地产部门和实体部门的贷款均增加,影子银行对房地产部门的贷款显著增加,对实体部门的贷款显著下降。这说明,当存在影子银行时,贷款通过影子银行输送给了房地产部门,对房地产价格上涨起到了推波助澜的作用。本文还研究了引入影子银行后房地产需求冲击对主要宏观经济变量波动的影响,发现房地产需求冲击会对实体经济部门带来显著的挤出效应。
关键词：
影子银行 房地产 经济波动 挤出效应
[期刊] 现代管理科学
[作者]
谈申申 孙思栋
新时代金融服务于实体经济离不开供给侧结构性改革,更离不开风险防范,根本落脚点在于资金投向。影子银行满足了实体经济的资金需求,但可能会放大宏观经济波动。基于面板回归模型和GMM方法分析了影子银行在不同所有权性质、行业属性、风险特征的上市公司之间的资金投向情况,结果发现大量资金流入了地方国营企业、产能过剩行业和"高风险"投资标的,意味着经济的顺周期性得到了强化。从而,立足于资金投向为影子银行加剧经济波动的现象提供了一种佐证和解释。
关键词：
影子银行 经济波动 资金投向 风险监管
[期刊] 经济研究
[作者]
杨俊杰
本文将消费者投资决策引入RBC模型来分析房地产价格波动对宏观经济波动的作用机制,并使用VAR模型对该作用机制进行实证检验。本文的研究表明,当期宏观经济波动不仅取决于滞后一期的宏观经济波动,还取决于当期与滞后两期的房地产价格;检验结果进一步表明,房地产价格的正向冲击将致使消费者减少消费、增加投资,对GDP具有快速拉升作用,但是该拉升作用并不具有持续性,且在3年内波动会缓慢递减至零。
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
谭小芬
进入21世纪,欧洲房地产市场呈现一片繁荣景象,引发了人们对于房地产泡沫破灭的担忧。本文从房地产周期切入,将当前欧洲国家的房价上涨置于过去35年的历史背景下,分析这一轮房地产周期的主要特点,评估当前的房价是否与基本面相匹配。在此基础上,探讨房地产周期对于宏观经济的影响。文章认为,目前欧洲部分国家的实际房价正面临接近峰值的风险,一旦房价急剧下滑,将对家庭的财富水平、借款能力和消费支出以及金融部门的稳定性产生冲击,给整个宏观经济稳定带来不利影响。
关键词：
房地产周期 峰值 宏观经济稳定
[期刊] 财经论丛
[作者]
张澄 沈悦
宏观经济波动会改变商业银行的风险承担水平,而房地产价格的变化将使二者之间的关系发生改变。本文立足于宏观审慎监管的思想,结合我国40家商业银行2005～2015年的年度非平衡面板数据,通过系统广义矩估计方法研究了房地产价格与宏观经济波动下的银行风险承担问题,从行为视角综合研判商业银行风险承担行为是"主观偏好"还是"被动选择",并进一步考察了系统重要性差异对银行风险承担的异质作用。实证结果显示:(1)上行的经济周期会使银行主动风险承担和被动风险承担同时增加,而上涨的房地产价格会降低银行主动风险承担,相反则会导致银行被动风险承担的增加;(2)在房地产价格和宏观经济波动的冲击下,系统重要性差异的确会对商业银行风险承担行为产生异质作用;(3)房地产价格的上涨会扩大宏观经济波动对银行主动风险承担和被动风险承担的影响。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
李颖 胡日东
房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
胡成春 陈迅
本文基于我国30个省区市2003年1月-2017年10月的面板数据,应用GVAR模型实证研究了我国经济政策不确定性以及房价上涨对不同区域重要经济变量与房地产市场的影响。研究结果表明:(1)经济政策不确定性的正向冲击对东部与中部地区的产出与投资具有负面影响,但对西部与东北地区产出呈现短期的刺激效应;(2)经济政策不确定性将刺激东部地区房价上涨,但引起中西部地区房价波动,而东北地区房价则呈现下降趋势;(3)房价的正面冲击会进一步刺激房价上涨,并带动投资增长,但其对产出与消费的影响存在区域异质性。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
朱京曼 石先进
通过梳理中国宏观经济因素与房地产市场波动现状,应用向量自回归方法对二者间的动态联系进行分析,主要发现:收入水平不是造成中国房价波动的主要原因,信贷、利率与房市之间存在紧密联系;中国房市主要依赖信贷市场资本,股市融资能力较弱;房地产投资与房价之间存在强烈的循环作用。
关键词：
房价 房地产投资 宏观经济波动 脉冲响应
[期刊] 财贸研究
[作者]
潘敏 缪海斌
基于中国宏观经济金融的现实环境,通过构建反映宏观经济变量之间内在联系的结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验2003年以来银行信贷投放对中国宏观经济波动的影响。结果表明:一方面,中国信贷规模资金的投放对宏观经济的稳定发展产生了重要的推动作用,但是信贷投放对经济增长的冲击效应会随着时间的变化逐渐趋弱;另一方面,短期来看,信贷资金的大规模投放不会对物价水平的攀升产生影响,但由于其是物价变动的主要因素,在长期内,必须合理估计中国将来在物价水平调控方面可能面临的较大压力。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
江丽
中国经济进入新常态，作为中国支柱产业的房地产产业及与之密切相关的土地要素与宏观经济的波动之间关系怎样，现有研究程度如何？本文通过现有的国内外文献研究，以运用动态一般均衡模型（ＤＳＧＥ）的文献研究为主线，从对ＤＳＧＥ模型的部门构建、不同的外生冲击以及房地产相关政策对经济波动的影响归纳总结现有文献中房地产、土地要素与宏观经济波动的关系，并提出住房需求、土地要素和货币政策（利率）的传导机制。最后做出小结认为加入房地产部门（或考虑土地要素）的ＤＳＧＥ模型有研究价值并提出进一步研究的方向：（１）对房价和地价及房地产与土地关系的决定因素的思考；（２）考虑金融中介自身的约束性条件；（３）模型基本参数设置有待．．．
关键词：
土地要素 房地产市场 经济波动 DSGE
[期刊] 中国经济问题
[作者]
郑忠华 邸俊鹏
本文从银行信贷角度入手,构建了一个包含家户、企业、商业银行、央行等多个经济主体的动态随机一般均衡模型。在此基础上模拟分析了房地产偏好、利率、通胀等冲击对中国经济的影响,并分析房地产和经济波动的原因。分析结果表明,尽管房地产刚性需求在一定程度上推高了房价,但房价过高的根本原因不是刚性需求,过多的货币通过信贷渠道流入房地产市场才是根本原因。在货币信贷渠道下,通过存款准备金率对经济的调节,会使得经济波动的时间要比其他外生冲击对经济影响更大,时间上也更持久。
[期刊] 改革与战略
[作者]
刘章生 陶满德 李芬
房地产投资是固定资产投资的重要组成部分,是影响宏观经济走势的重要因素之一。研究房地产投资与经济发展之间是否存在波动的相互影响关系对协调房地产投资与国民经济发展有着重要的意义。文章利用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果等计量理论方法对房地产投资的波动与GDP波动之间的关系进行实证分析,发现两者之间呈现一定的显著关系,进而对房地产调控进行了探讨。
[期刊] 价格月刊
[作者]
孙习亮 李倩 林晓红
基于2006年6月~2017年12月海南省月度数据,从投资效应、财富效应和通货膨胀效应维度构建ARDL模型,并对海南省房地产价格波动对宏观经济的影响进行分析。结果表明:短期内房价上涨会产生财富效应,但长期内不会产生财富效应;房价波动通过影响居民消费价格指数进而影响通货膨胀,房价波动不会产生投资效应。基于研究结论,提出了构建房地产价格波动预警机制、提高货币政策有效性及严格遏制炒房行为等对策建议。
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