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[期刊] 涉外税务
[作者]
苟宴 刘益文
对专案稽查和专项稽查而言,由于待查纳税人的名单已确定,选案部门并无主动选择的余地,只能被动地确认选案稽查;只有日常稽查是基层税务机关自行提请确认的选案,所以才是基层税务机关主动采取措施,提高稽查选案准确率的关键所在。影响曰常稽查选案准确率低的原因主要有:
[期刊] 图书馆建设
[作者]
田焕娥
提高图书查重准确率是保证图书馆藏书质量的关键，也是保证图书馆目录系统性的前提。传统的查重方法存在着诸多弊端，特别是图书馆实现查重自动化后，传统的查重方法已跟不上发展的要求，为使这项传统业务流程适应机读目录的发展要求，本文着重介绍一套由手工向自动化过渡和自动化条件下查重的新方法，从而提高查重速度和准确率。
关键词：
图书馆 查重 准确率
[期刊] 统计与决策
[作者]
史思雨 孙静春
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小。
关键词：
Logit模型 切割值 准确率 覆盖率
[期刊] 统计与决策
[作者]
史思雨 孙静春
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值
关键词：
Logit模型 切割值 准确率 覆盖率
[期刊] 企业管理
[作者]
刘晓敏 邓为民
销售预测难题如果企业不是纯粹地按单生产,那么都需要做销售预测,以预测去驱动备料或者生产,因此提高销售预测准确率对于企业运营非常重要。然而,要做出准确的销售预测难度相当大,这主要是因为需求本身具有很大不确定性。从实践可知,实际业务数据的波动是非常剧烈的,这使得制定准确的销售预测难度很大。销售预测的第二个难题是如何"无中生有"产生大量的数据。如果有300个品种,做滚动三个月预测,
关键词：
销售预测 准确率 大数据 供应链计划系统
[期刊] 图书情报知识
[作者]
唐晓阳
准确类分西文图书，能提高其利用率，更好地为高校的教学和科研服务。本文结合实际，对有关问题作一些探讨。１西文图书分类工作中存在的一些问题１．１西文图书分类准确率不高影响西文图书分类准确率的因素主要有如下一些：（１）分类人员的外语水平不高。由于许多分类人...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
白蕴琦
新媒体联盟《地平线报告》因其在教育领域技术应用预测的前瞻性已逐渐成为国际教育信息化发展的风向标,但鲜见对其内部预测准确率的研究。本文通过构建《地平线报告》内部预测准确率计算模型,得出《地平线报告(高等教育版)》2004年至2016年的总体内部预测准确率为60%;并通过分析报告历年预测准确率,指出技术在高等教育领域的应用自2010年后持续加速发展;还结合报告内容窥探出技术在高等教育领域的发展经历了但不限于从移动设备到移动应用再到移动学习,从快速成型技术到3D打印再到创客空间,教育游戏内涵的变迁,以及学习分析技术对自适应学习的支持四条清晰脉络。最后总结出技术在高等教育领域应用预测较为准确,技术在高等教育领域发展迅速,以及技术与高等教育融合程度逐渐加深三个结论,并讨论了教育技术中预测性报告的存在价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵梓博 王昊 邓三鸿 张海潮
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
周俊飞 崔野韩 唐浩 李论 陈红 温雯 韩瑞玺 黄思思 方治伟 彭海
【目的】植物品种分子标记鉴定标准只抽检了基因组上部分标记位点,存在抽样误差,鉴定结论常常因此被质疑。估计植物品种分子标记鉴定位点的抽样误差与鉴定结论的可靠性,为品种分子鉴定标准的应用提供科学依据。【方法】以2个品种间观察到的差异位点的数目为条件,根据贝叶斯公式建立品种间真实差异位点数目的条件概率模型。根据观察到的差异位点的数目服从于二项分布,且真实差异位点数的先验概率近似于均匀分布的特点,实现条件概率模型的计算。根据概率模型获得的概率保障的大小,将品种间的关系划分为红区、绿区和黄区,对应相同或近似品种、不
关键词：
品种鉴定 分子标记 抽样误差
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
宋宇波 朱靖恺 赵灵奇 胡爱群
现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题.针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中.采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入.对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6s减少到1s.
[期刊] 财政研究
[作者]
李选举
税收稽查选案模型研究＊李选举一、税收稽查选案的主要内容与思路税收稽查选案研究的主要内容：一是判别纳税人是否逃税，二是估测其逃税额。判别分析可用来识别是否逃税，而Ｔｏｂｉｔ模型可用来估测逃税额。下面讨论它们的基本思路。１利用差别分析识别逃税的基本思路...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马庆国 王卫红 陈健 黄冠云 戴和忠
本文将前馈反向传播神经网络(BP网)运用在税务稽查选案中,通过恰当地选取企业的财务指标,较好地解决了“诚实纳税群”与“非诚实纳税群”的判别分类问题,以某市144家企业的数据为例,将其判别结果与统计分析中的判别分析方法作了对比,BP网的效果要明显好一些。这项研究大大增加了税务征管工作的科学性,提高了税务稽查的效率和准确度。
关键词：
神经网络 判别分析 税务稽查
[期刊] 税务研究
[作者]
潘涛 张凌
税务稽查是税收管理体制中的重要组成部分,选案环节作为起始点,具有为后续工作提供方向和目标的作用。本文分析了我国税务稽查选案工作的现状,提出了建立我国税务稽查选案体系的初步构想。
关键词：
税务稽查 选案
[期刊] 税务研究
[作者]
陈颖 吴璇
将信息技术应用于税务稽查领域,利用数据挖掘技术,依据逐步判别分析建立增值税稽查选案的指标选择模型,从税务机关拥有的大量的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但是又有潜在有用的信息知识的方法,可以大大提高工作效率与管理水平。
关键词：
稽查选案 数据挖掘
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
王树岭 王北星 王明明 张旭
计算机税务稽查选案系统是一个决策支持系统，标志着税务管理信息系统由简单数据管理进入复杂的辅助决策阶段。它是在目前已应用的税收征管系统的基础上，结合稽查知识与宏观经济指标，对征管数据进行全面、深入分析，使决策者依靠现代计算机技术对纳税稽查作出较准确的决策。
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