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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张燕 张洪 窦贻俭 彭补拙 盛学良
影响环境质量的因素很多 ,它们所起作用各异 ,为尽可能客观地找出其中的关键因子 ,有针对性地进行环境治理或准确地评价环境治理效果 ,设计了一套直接寻找关键因子的方法 ,称作增量趋势法。该法是利用环境监测数据Ci 与标准值Cis,计算出各因子的相对超标量 yi1=[Ci(t) -Cis]/Cis 及相对变化量yi2 =[Ci(t) -Ci(t- 1) ]/Ci(t- 1) ;根据相对超标量yi1和相对变化量 yi2的符号 (>0或≤ 0 )的不同组合方式 ,将各因子分成 4种状态 ,再在各状态中 ,依 yi1和 yi2 的数值大小进行子排序 ;最后 ,由各因子所处的状态与位次进行总排序 ,找出关...
[期刊] 工业工程
[作者]
闫伟 何桢 田文萌
在复杂产品的关键质量特性(critical-to-quality characteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于改进信息增益(information gain,IG)算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进IG算法评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ。算例结果表明该方法可以显著提高不平衡数据关键质量特性识别性能。
关键词：
复杂产品 关键质量特征 信息增益
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宁 徐济超 杨剑锋
为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题,将偏最小二乘回归方法(Partial Least Squares Regression,PLSR)引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法建立多级制造过程关键质量特性识别模型,进而利用PLSR方法解决质量特性间的多重共线性问题并进行模型分析,识别关键质量特性,最后以卷烟生产过程为例介绍了该方法的应用。实例表明,该方法不仅可以有效识别多级制造过程关键质量特性,而且能够建立各级过程的输出质量对最终产品质量的影响及其质量特性之间相互关系的模型,反映多级生产过程的结构特征和各级过程质量特性之间的因果关系,为多级制造过程质量分析与控制提供...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
曹艳敏 毛德华 吴昊 张华 张健
为科学有效地保护湘江流域水环境,定量识别湘江干流主要水质指标的驱动因素,该研究基于1990～2016年水质监测数据及沿岸永州-长沙五市社会经济发展指标,采用Mann-Kendall检验法分析湘江干流水环境演变趋势,通过逐步回归分析确定各地区各水质指标主要驱动因素。结果表明:湘江干流COD_(Mn)、Cd、As整体呈下降趋势,上游BOD_5呈下降趋势,上中游NH_3-N呈上升趋势,中游衡阳、株洲市重金属Cr~(6+)呈上升趋势,衡阳市TP呈上升趋势,中下游BOD_5呈上升趋势;定量追溯各水质指标影响因素得出工业污染是湘江干流重金属As、Cr~(6+)、Cd主要驱动因素,永衡株潭地区NH_3-N,衡阳市BOD_5、COD_(Mn)、TP及衡株潭地区BOD_5均以农业污染影响为主;发现产业结构调整对干流水环境有显著影响,建议在流域产业结构调整过程中加强转型升级。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
方明 熊燕
本文定义了城市竞争力的概念,建立并明确了城市竞争力模型及其构成要素,利用主成分分析方法识别了影响城市竞争力的关键要素。
关键词：
城市竞争力 模型 主成分分析
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
谢丽霞 孙红红 杨宏宇 张良
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法(K-shell based key node recognition method,KBKNR)。首先,采用K-shell方法将网络分层,获取每个节点的K壳(K-shell,Ks)值,通过Ks值衡量复杂网络全局结构的影响。其次,提出综合度(comprehensive degree,CD)的概念,并设定可动态调整的影响系数μ_i,通过平衡邻居节点和次邻居节点的不同影响程度,获取每个节点的综合度。在该方法中,当节点Ks值相同时,综合度较大的节点更重要。对比几种经典关键节点识别方法和一种风险评估方法,实验结果表明,该方法能够有效识别关键节点,在不同复杂网络中具有较高的准确率和分辨率。除此之外,KBKNR方法可以为网络节点的风险评估、重要节点保护和网络中节点的风险处置优先级排序提供依据。
[期刊] 情报学报
[作者]
孙佳佳 李雅静
对作者关键词进行价值细分研究，有助于识别学科高价值研究热点主题，帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型，对各个指标进行动态加权，多次实验后，形成多组关键词价值细分结果；从关键词生命周期的角度，结合医学领域的生存分析方法，使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证，识别出最优价值细分结果；依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文，对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法，本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类，较好地识别了高价值热点主题。
关键词：
价值细分 热点主题 主题识别
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金卫健 黄传峰 田华
如何细致识别出自然灾害下应急管理的关键因素,对于开展科学有效的应急管理具有重要的现实意义。本文提出一种新的应急管理关键因素的混合型识别方法,该方法通过构建三角模糊数为基本语言集、三角区间模糊数为补充语言集的评价尺度集,建立混合型初始直接关联矩阵并将之转化为区间数直接关联矩阵,进而实现中心度和原因度的综合排序,从而据此有效的识别出应急管理的关键因素,为制订高效科学的应急管理政策提供良好的方法论支持。同时,通过一个算例表明了本方法具有良好的识别效果。本混合型识别方法突破了已有研究单一性模糊评价尺度集的局限性,具有方法论创新价值,并在关键因素识别领域具有较好的应用普适性。
[期刊] 工业工程
[作者]
胡军红 张雯婕 汤瑞 闻成维
针对现有城市轨道交通网络关键站点识别方法对站点双向中断场景下列车运行交路调整过程考虑不足的问题，提出一种双向中断下城市轨道交通网络关键站点识别方法。假设站点失效情况为双向中断运营，根据线网中折返站点布设情况确定节点失效范围。从网络连通性、网络拓扑特性和站点自身属性3方面选取评价指标，采用TOPSIS法综合评价城市轨道交通网络站点重要度，选取成都地铁网络作为实例，识别成都地铁网络关键站点。结果表明，成都地铁网络关键站点主要分布在环线与射线相交区域的换乘站；识别结果中部分非换乘站点的重要度会由于其折返区段内包含其他重要车站得到提升，本文提出的方法能够识别出部分原节点移除法下容易忽略的站点，使评价结果更符合实际。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田常伟 董坤 陈可鑫 张晓惠
[目的/意义]关键核心技术衍生技术是技术链的重要组成部分，精准识别衍生技术将有助于掌握完整技术链、强化关键核心技术优势。[方法/过程]构建技术演化视角下关键核心技术衍生技术识别方法。首先，以专利文献为研究对象利用LDA模型识别技术主题；其次，抽取主题间的主题词共现关系、文献引用关系和发明人共现关系，使用深度学习自编码器将多元关系融合构建技术主题关联矩阵，并在此基础上利用主路径分析识别技术演化主路径；最后，基于关键核心技术和衍生技术两者在技术演化路径上的关系设计规则识别关键核心技术的衍生技术。[结果/结论]以云计算技术为例进行实证研究，识别出29项云计算关键核心技术衍生技术，验证了此方法的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙佳佳
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布，较少有研究综合考虑多个维度的属性，对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词，有助于研究者把握学科领域的重点内容，为科研选题、确定研究内容等提供决策支持。[方法/过程]首先，通过理论分析，引入RFM模型，提出关键词重要性概念模型和指标体系;其次，构建特征数据集，参考Glo Ve词向量模型的思想，通过共现矩阵提取关键词的特征向量;再次，使用关键词重要性概念模型提取分类标签，对数据进行自动化标注;最后，通过人工智能相关算法进行模型训练和验证，证明提出的识别方法的可行性。[结果/结论]模型训练和评估，SVC算法的F1值达到0.79,Bi LSTM模型的F1值达到0.87，具有较好的拟合效果，说明提出的重要关键词识别方法具有可行性。[创新/局限]研究的创新点在于提出了具有多维度属性的关键词重要性概念模型和指标体系，并在深度学习模型上得到较好的评估结果;局限之处在于需要进一步扩大数据量，选择更多学科领域的数据对关键词概念模型进行验证，这是进一步研究的重点。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
黄晓林 严安平 李维思 魏巍
识别未来产业创新链中的关键核心技术，有助于超前布局一批产业技术攻关项目，形成未来产业发展先发优势，进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕，但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题，缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此，从面向未来产业的创新决策需求出发，聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性，基于相关的全球专利数据，利用新的专利交叉影响分析方法（NPCIA）计算技术影响力，构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本，识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术，主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术，以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术，以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术，以燃料电池为核心的氢能应用技术，以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求，实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别，以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
周云成 许童羽 邓寒冰 苗腾
为提高番茄器官目标识别的准确率,提出一种基于RGB和灰度图像输入的双卷积链Fast R-CNN番茄器官识别网络。该方法通过番茄器官图像数据集训练基于VGGNet基本结构的特征提取网络,并用其参数初始化Fast R-CNN,通过再训练,用以识别植株图像中的番茄花、果、茎器官。首先分析了网络深度和宽度、图像输入类型、激活单元对特征提取及网络分类性能的影响。详细阐述了基于Fast R-CNN的番茄器官识别网络的设计及训练方法,基于试验观察,提出了基于双卷积链的Fast R-CNN,融合自动提取的RGB和灰度图像
[期刊] 资源科学
[作者]
谢花林 李秀彬
随着我国城镇化进程的加速,如何协调好城镇建设与地域生态系统的关系成为当前规划界的热点问题之一。本文基于GIS技术,从水资源安全、生物多样性保护、灾害规避与防护和自然游憩等4个方面,构建了空间尺度上的生态用地重要性综合指数和区域关键性生态用地空间结构识别方法,并进行了京津冀地区的实例研究。结果表明,京津冀地区核心型生态用地的面积为54943.87km2,占全区总面积的1/4,分布在西北部山区,主要是区域的河流水系、湿地、自然保护区、森林公园和风景名胜区的核心区,是维护区域生态安全的底线生态用地。识别结果能较好地反映关键性生态用地维护区域水、生物、灾害防护和游憩安全的空间特征。该识别方法将有利于指...
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