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[期刊] 商业时代  [作者] 李鹏  
随着房地产业的迅猛发展,房地产的价格问题越来越引起人们的关注,影响我国房地产发展的最主要的三个方面是土地、房地产金融市场、交易费用,因此我们要做好这三个方面的制度安排与制度建设。
[期刊] 财经科学  [作者] 安辉  王瑞东  
本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。
[期刊] 建筑经济  [作者] 童长锜  杨和礼  
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 席枫  董春美  
伴随中国特色社会主义进入新时代,我国住房市场也告别住房短缺的旧时代,进入"租购并举"新时代。新时代住房制度对住房市场进行了新定位,衍生出诸多新特征,对未来房地产市场价格走势必然产生新的影响。为保证Hedonic模型顺利实现解释目标,新时代住房制度模型加入前期价格因素,引入名义变量,从一线城市、二线城市和典型城市角度分类回归,以验证新时代信贷政策、房产税预期等产生的统计学影响。然后,从精准实施差别化调控政策、发展租赁市场解决资源分配不均难题以及转变住房消费观念等角度,提出相应政策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 周杰  
在综合影响房地产价格的诸多因素中,对房地产价格影响最为强烈的当属经济因素与政策因素。一、经济因素对房地产价格的影响在影响房地产价格的经济因素中,以物价水平、利率高低、外贸状况以及股票、黄金、汇率行情与房地产价格的关系最密切。物价水平的高低与房地产价格...
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 李玉兰  亦冬  
香港房地产业的管理、政策与制度李玉兰,亦冬前段时期,在全国不少地方出现的房地产业发展中的某些混乱现象,反映了现行城市房地产管理中的弊端,必须迅速采取有力措施根除这些弊端,建立起与社会主义市场经济体制相适应的城市房地产管理体制,以保障房地产业的健康发展...
[期刊] 价格月刊  [作者] 陈意新  
利率政策调整对房地产市场的需求与供给都会产生影响,这种影响最终会延伸到房地产市场价格。目前我国利率政策调整存在的主要问题是:利率政策滞后性突出、利率监管体系不完善、金融环境稳定性较差、央行利率政策对传导机制不利、金融体系尚不完善等,导致了利率政策调整对房地产市场价格的影响达不到预期效果。应通过扎实推进利率市场化改革、畅通我国房地产市场利率传导途径、完善我国房地产市场运行机制等手段,实现合理调整利率政策、稳定我国房地产市场价格、促进我国房地产市场持续健康发展的目的。
[期刊] 金融与经济  [作者] 廖振宙  钟承斌  
本文以赣州市辖区新建住宅为研究对象,从供给和需求角度出发,对赣州房地产市场价格影响因素进行解析。要维持赣州房地产的健康、可持续发展,从当前看必须严格落实宏观调控政策,加快保障性住房建设;从长远看必须加快地方经济转型发展,并对房地产业实施差别化管理,特别是实施差别化的金融信贷政策。
[期刊] 中国金融  [作者] 王军  刘向东  
2012年中国房地产市场调控仍处在一个非常关键的时期,将由政策调控期转向制度调整期2012年,在货币政策放松动作逐渐加大,各地房地产微调政策的刺激下,楼市成交量显著回暖,不少地区的房价也开始出现回升势头。2012年房地产调控进入微妙时期,中央与地方调控政策博弈加剧,现行的限购政策究竟能否真正促进房价合理回归,还是迎来新一轮报复性反弹?究竟如何看待这些问题,我们需要从数据事实中来寻找答案。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 鞠方  欧阳立鹏  
借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度~2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭策  肖逸  
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘彩云  姚俭  
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘彩云  姚俭  
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑宁  陈立文  
本文在研究国内外研究现状的基础上采集1999-2017年省级面板数据,构建静态和动态面板模型,用总样本和区域样本数据实证检验了货币供给量变动以及其他因素对房地产价格的影响。结果表明:货币供给量、前期房地产价格、城镇居民可支配收入、城镇人口数量等因素,对房地产价格产生正向影响且均显著,实际利率对房地产价格负向影响显著。其中,房地产价格的滞后项对房地产价格的影响最大,其次是城镇居民可支配收入和货币供应量,城镇人口数量对房地产价格正向影响较小。分区域分析房地产价格影响发现,不同区域存在着较大差异。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵怡爽  
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
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