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[期刊] 情报学报
[作者]
崔雷
本文利用《科学引文索引》光盘数据寻找出某一专题文献中发表当年即被引用的论文，对这些论文两两比较它们之间拥有的相同主题词数目，以此数据为依据对这些当年高被引论文进行聚类分析。将这一结果与同年及翌年的高校引论文同披引聚类分析的结果相比较，探索将当年高被引论文的主题词链聚类分析应用于情报预测中的可能性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高频主题词的共词聚类分析崔雷（中国医科大学辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｏ－ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｊｅｃｔｈｅａｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅｄｏｃｕ－ｍｅｎｔｓｅｔｏｆａｒｅｌａｔｉｖ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯跃芳 崔雷 朱利娜
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
关键词：
关联规则 主题词 数据挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
柴省三
本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨
[期刊] 情报学报
[作者]
崔雷
本文对支气管肺泡灌洗术专题文献的高被引论文进行了时间排序相同被引聚类分析，较清晰地显示出该领域研究的历史与当前状态。认为高被引论文的时间排序分析与聚类分析是分析某一主题历史与现状的有效手段。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
专题文献高被引论文的连续同被引聚类分析崔雷（中国医科大学医学信息系辽宁１１０００１）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈａｔｔｈｅｃｏ－ｃｉｔａｔｉｏｎｃｌｕｓｔｅｒｍｅｔｈｏｄｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏａｎａｌｙｓｅｔｈｅｈｅｐａｔ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈康民
中国机读目录(CNMARC)的主题分析块是一个融人工语言(情报语言)与自然语言于一体的主题标引与检索系统。其中设置“610非控主题词”字段,系使用自然语言以补充规范化的人工语言的不足,两种语言的并仔并用起到了优势互补的作用。尤其随着计算机在文献检索中的应用,为广泛使用自然语言提供了可能。由于自然语言直接使用文献用语,为用户所熟悉,因此重视和开发“610非控主题词”
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 图书馆建设
[作者]
胡晓鹰
通过检索实践,分析CNMARC中非控主题词著录的必要性,总结非控主题词著录的现状及存在的问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵星 高小强 郭吉安 陶乃航
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,对主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系进行实证分析。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
霍保世 张秀媛
随着我国经济的不断发展,旅客出行量受人口和人均收入的增长等多种因素的影响而发生变化,使其增长波动具有明显的地区性、季节性、时效性特点。如何有效地进行客流分析、预测,实现快速畅通的旅客运输服务,是目前客运分析研究的一个重要内容。本文在多种因素影响下生成的多个客流预测方案中运用了Fuzzy集值统计聚类分析法进行方案的归类,得出最终客流预测方案的区间,经过检验稳定性和可信度都是比较好的。
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