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[期刊] 金融与经济
[作者]
中国人民银行南昌中心支行经常项目管理处课题组 魏有春
本文采用BP神经网络模型对我国长短期跨境资金流动的影响因素进行了分析,对我国短期跨境资金流动形势进行了预判。基于实证结果,我国跨境资金流动主要受利率、汇率和经济基本面因素影响,并从宏观层面论述了我国长期跨境资金流动的管理策略,从微观层面提出了我国短期跨境资金流动的管理措施。本文认为,长期跨境资金流动管理,应协同推进利率与汇率市场化改革,促进国内外监管协作,完善宏观审慎政策工具框架;短期跨境资金流动管理,应转变外汇监管制度,创新微观审慎工具,完善外汇市场自律机制。
[期刊] 金融与经济
[作者]
中国人民银行南昌中心支行经常项目管理处课题组 魏有春
本文采用BP神经网络模型对我国长短期跨境资金流动的影响因素进行了分析,对我国短期跨境资金流动形势进行了预判。基于实证结果,我国跨境资金流动主要受利率、汇率和经济基本面因素影响,并从宏观层面论述了我国长期跨境资金流动的管理策略,从微观层面提出了我国短期跨境资金流动的管理措施。本文认为,长期跨境资金流动管理,应协同推进利率与汇率市场化改革,促进国内外监管协作,完善宏观审慎政策工具框架;短期跨境资金流动管理,应转变外汇监管制度,创新微观审慎工具,完善外汇市场自律机制。
[期刊] 浙江金融
[作者]
郭潇
随着我国经济金融对外开放程度持续深化及资本项目可兑换进程有序推进，我国跨境资金流动日趋活跃，但如果对跨境资金流动缺乏及时监测和有效管理，会影响国家金融稳定，甚至爆发经济危机。目前我国跨境资金流出压力不断加大，在此特殊时期通过研究跨境资金流出的主要驱动因素，有针对性地研究相关措施有效管理资金流出，对防范资金流出风险和负面影响有重要意义。本文通过从内部拉动和外部推动两方面选取７个变量，通过采集２０１０年１月至２０１６年８月的月度数据构建非限制性ＶＡＲ模型，分别对中国短期、中长期跨境资金流出的影响作用进行实证研究并提出相关建议。
关键词：
跨境资金流出 影响因素 VAR模型
[期刊] 教育发展研究
[作者]
陈兴德 周建华 张衷平
文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本，按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组，并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型，结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现：在三种选科模式下，影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中，首要是个人因素，其次是家庭因素，最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中，前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势；家庭因素与学生选科自由度呈正相关，但作用有限；选科自由度与学校因素的重要性呈负相关；社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此，文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宗鑫 李晓峰
文章运用投影寻踪方法,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小,确定BP神经网络的输入层变量维数。通过对样本的学习,建立投影寻踪BP神经网络(PPCBPN)多因素预测模型,将其用于国际黄金价格预测。结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田中禾 刘俊宏 何莉
文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。
关键词：
BP神经网络 员工素质 评价模型
[期刊] 物流技术
[作者]
孙军艳 刘海燕
分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警。
关键词：
冷链物流 BP神经网络 MATLAB
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 杨勇 杨洪伟
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
关键词：
BP神经网路 灰色模型 干旱预测
[期刊] 金融与经济
[作者]
杨雪芬 彭浩东
运用２０００～２０１５年的月度数据，利用计量模型测度中国短期跨境资金的波动率，并在此基础上通过ＶＡＲ模型对其波动率的影响因素进行实证分析。结果表明：金融危机后特别是２０１１年之后，我国短期跨境资金流动双向波动的特征比较明显，波动率水平大幅上升，且近年来一直保持在较高水平；人民币对美元汇率中间价的波动、中美利差、资产价格收益率、本国经济增长率和通货膨胀对短期跨境资金波动率都有影响，尤其是通货膨胀的影响最为显著；全球因素特别是全球风险因素（ＶＩＸ指数）对短期跨境资金波动率也有一定影响，且影响的时间比较长。
关键词：
短期跨境资金流动 波动率 影响因素
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨力 韩静
1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王成军 左新慧
根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
关键词：
工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓峰 杨颖梅 陈垚彤
文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。
关键词：
ARIMA BP神经网络 组合预测
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