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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 苏新宁  
分析了编制引文索引过程中易出现的数据错误 ,提出了利用计算机纠正这些错误的思路。这些思路在编制《中文社会科学引文索引》时取得了较好效果。参考文献 4。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 蒋鸿标  
影响引文数据准确性的客观因素表现为数据库收录期刊数量的多少决定引文数据的大小;主观因素包括数据库方的引文标引质量、期刊编辑部对引文的审核程度和作者对待引文的态度等。引文数据的质量控制涉及数据库方、期刊编辑部和作者三方面的责任。数据库方应建立科学、合理的引文标引制度以引导员工正确标引;期刊编辑部应执行《文后参考文献著录规则》(GB/T 7714-2005)国家标准,加强文后参考文献的规范化管理和审核;作者应以认真、严谨的态度对待引文,避免著录错误。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陶辅文  
英国德温特公司今年新推出了专利引文索引(PCI)数据库。本文将介绍该库发展的背景、内容、应用,并附有使用实例。
[期刊] 情报学报  [作者] 李敏  
文章分析影响书目数据质量的因素,利用层次分析法计算这些因素的重要性排序,据此提出加强书目数据质量控制的措施
[期刊] 运筹与管理  [作者] 韩凯  王凯波  
分类数据在企业当中常见、易获取。如何利用分类数据进行过程控制、提升质量水平是当前值得关注的课题。本文基于半导体制造背景,建立了硅片研磨过程模型,在前馈控制系统中引入分类数据,提出了一种基于分类数据的前馈控制算法,并以均方误作为指标,通过理论推导及仿真来研究其性能。结果表明,无论在理想状况下还是分类错误存在的情形下,这种控制算法都能够显著地降低参数波动,大幅提升硅片质量。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 李恺民  
高质量的书目数据库是实现图书馆网络化和资源共享的前提,因此必须重视书目数据质量控制。本文从文献编目的实际工作出发,对书目数据编制过程中控制书目数据质量的有关问题逐一进行了阐述。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 李洪建  
引文质量控制的理论思考李洪建(河北大学图书馆)引文的普遍存在与发展,增加了引文分析方法的广泛适用性。随着引文分析法特别是评价性引文分析实践的增多和深入,一些学者从不同的角度分别提出了引文质量控制的思想。文献[1]从技术处理过程产生的引文误差的角度出发...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李凌杰  
从特色数据库建设对元数据质量的需求出发,将其中的元数据质量问题总结为元数据错误、元数据遗漏和元数据冗余三类问题,从元数据制作过程出发思考产生这三类元数据问题的原因,并从需求分析和数据库设计、元数据标注和元数据审核校验三个阶段提出元数据质量控制的具体措施。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张静蓓  任树怀  
数据质量控制是贯穿于整个科研数据生命周期的活动,笔者从数据知识库视角出发,在分析通用及学科数据知识库典型案例的基础上,总结当前国外数据知识库数据质量控制的主要内容即针对文件整体、文档说明、数据本身以及源代码的质量控制;然后,笔者指出数据质量控制的其他利益相关者,包括研究人员、大学图书馆和期刊出版商。最后,针对以上事实提出了当前数据质量控制实践存在的主要问题并给出建议和意见。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 姚靠华  蒋玲玲  
内部控制评价影响因素权重的确定是内控评价案例索引结构设计的核心问题之一。本文将重点分析如何运用层次分析法确定内部控制评价影响因素的权重,以有效解决各影响因素重要性难以量化的问题。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 杨柳  
书目数据库的建设是图书馆自动化的核心。本文探讨了西文图书数据库质量控制的方法与途径,并对它的修改、充实与维护作了研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 马露露  陆凯  
采购经理指数(以下简称PMI)是国际通用的对一个国家或地区进行经济景气程度分析的先行指数,其最大特点是能够捕捉到经济运行中的拐点,及时地反映一个国家经济运行的景气程度。随着社会各界对PMI的重视程度越来越高,对PMI科学性、准确性的要求也越来越高。数据质量对于提高PMI精度至关重要。如何把关数据质量,本文结合实际工作经验,深刻剖析数据生产流程的每一个关键环节,对影响数据质量的原因和相应控制手段进行了思考。1采购经理调查数据质量的影响因素1.1第一环节:事前样本选择从事前样本选择来分析,样本框的设计、抽样方法、抽样过程等环
[期刊] 统计研究  [作者] 李金昌  
大数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面:一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 屈文建  唐晶  陈旦芝  
为了解决高校数字图书馆对科研数据准确性控制等问题,便于高校图书馆提供精准性服务,采用krantz理论和方法,构建出科研数据质量的控制标准,并在此基础上构建出基于Krantz理论的高校科研数据质量控制架构,就控制框架各部分功能特点进行剖析,描述了高校数字图书馆在此理论框架之下,对科研数据精准服务的途径以及对科研数据质量控制的作用机理。旨在为高校数字图书馆对科研数据准确性控制管理提供有效技术支持,最大限度地为科研人员提供精准性数据服务。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 华薇娜  施云  岳泉  
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