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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
姜霖 王东波
【目的】在总结当前引文元数据抽取方法的基础上,结合语义学知识和机器学习方法,对引文元数据的自动抽取方法进行探索。【方法】实验中采用神经网络模型对人工分割过的语料进行词向量训练。利用相同类型的元数据会相对集中地出现在向量空间中某一位置的现象,通过支持向量机分类算法实现对元数据的自动归类和标注。【结果】在以外文引文数据作为测试集的实验中,本文方法取得了较高的准确率和召回率,特别是针对引文中含有多种语言和缩写的现象,具有较好的处理能力。【局限】在对于引文元数据时间内容的细粒度抽取中存在一定的局限性。【结论】实验
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周明月 龚晨 李正华 张民
数据标注最重要的考虑因素是标注数据质量和标注成本.该文调研发现自然语言处理领域的数据标注工作通常采用机标人校的标注方法以降低成本,但很少有工作严格对比不同标注方法,以探讨标注方法对标注质量和成本的影响.该文依托一个成熟的标注团队,以依存句法树标注为案例,实验对比了机标人校、双人独立标注及该文通过融合前两种方法所提出的人机独立标注方法,结果发现:人机独立标注能有效结合机标人校和双人独立标注的优点,在利用机器降低标注成本的同时解决了校对者的认同倾向问题,从而提高了标注质量.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁永霞 李正风 汪海波
以波普尔的世界3理论、库恩的范式理论以及陈超美的科学计算理论为基础的科学知识图谱可以反映科学知识系统的运行机理。科学引文网络作为一种重要的知识生态系统,其中包含的科学知识增长、科学知识代谢、知识渗透、知识涌现、科学革命等现象都可以用来解释知识生态的机理。通过描绘DNA双螺旋结构发现的引文网络图谱揭示引文知识生态的微观机理。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词：
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨渊 李扬 孙晓北 高柳滨 池慧
以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 苏琼 任婷 张馨月
[目的/意义]通过揭示科学发现所引发的知识演进过程以及过程中的知识流动规律,更好地把握科学发现价值,为科研产出评价和科研政策制定提供决策参考。[方法/过程]结合生命周期理论和文本主题性质,提出基于级联引文和直接引文两个视角的科学发现知识演进分析框架。一方面,从级联引文角度出发,利用引文主路径分析科学发现间接引发的知识演进过程;另一方面,从直接引文角度出发,通过引文主题时间分布和主题强度探究科学发现直接带动的知识演进过程。[结果/结论]以石墨烯的成功制备为例对石墨烯领域科学发现的知识演进展开研究,发现级联引文角度和直接引文角度的知识演进均遵循"科学发现—技术研发—产业应用"这一规律。
关键词：
主路径分析 科学发现 知识演进 主题模型
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陆伟 孟睿 刘兴帮
引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵。本文梳理了目前已有的引文内容标注体系,归纳出构建引文分类体系的三个主要维度,即引文功能,引文重要性,情感倾向。以支持文献引用关系分析为目标,针对引文内容分析设计出一个引文内容标注框架,其中包括揭示引文关系抽象性质的引文分类标注体系,描述被引文献具体内容的引用对象标注体系,以及记录引文客观特征的引文属性标注体系。具体的标注实验体现了该标注框架的可用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡冉 邵敏
认为在当前环境下,运用引文分析法进行外文图书引进工作分析是加强外文图书馆藏分析的重要手段,较大规模的引文分析可以帮助采访馆员了解近年来馆藏外文图书满足读者的情况,准确获取国内教学科研人员的文献信息需求,了解国外研究人员的研究热点,有利于使用有限的资金采购到优秀外文图书,从而为读者提供方便快捷的文献信息服务。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵作运 李秀霞
[目的/意义]为推进文献知识发现研究方法体系的形成和应用研究的广泛开展,梳理引文分析法与内容分析法结合的不同模式,可为后续研究提供参考。[方法/过程]在介绍引文分析、内容分析的基础上,提出两者结合的必要性;从引文分析法与内容分析法不同结合方式(组合、聚合与融合)的概念解析、研究结构、相关应用等方面,全面展示两种分析方法结合的基本概貌;并给出未来两种方法实现深度结合的研究趋势。[结果/结论]引文分析法与内容分析法结合实现文献知识发现的有效性已得到国内外学者的认可,目前已形成系统的方法体系,其方法理论可推广应用到多源信息融合实现知识发现的研究中去。
关键词：
引文分析法 内容分析法 知识发现 综述
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
石泽顺 肖明
将本体、关联数据技术与引文分析结合,提出了基于本体和关联数据的引文分析方法。以期利用语义技术来揭示学术文献之间的引用关系,实现语义出版环境下全新模式的引文分析。首先,选取CSSCI数据库引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对引文题录数据进行抽取和预处理。接着,构建题录引文本体BCO对引文数据进行规范化描述,并结合语义仓储工具发布为引文关联数据。最后,构建不同的SPARQL检索式对引文信息进行多维度抽取,对数据集引文年代、引文作者和引文期刊的分布情况进行具体分析,并进行跨维度分析,实验验证基于本体和关联数据的引文分析方法的可行性。研究发现基于本体和关联数据的引文分析方法具有一定的可行性和实用性,值得科研人员参考借鉴。
关键词：
本体 关联数据 引文分析法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
邱均平 董克
科学文献之间通过引用关系构成了特定研究主题的知识网络,其单向无回路的特征揭示了学科主题的知识结构和发展过程。本文以WOS数据库中XML研究论文所构成的引文网络为例,利用引文关系权重与文献节点权重确定核心文献,并在此基础上从阈值和权值"高地"两个角度对核心文献进行聚合。研究发现:文献核心程度的确定过程充分考虑了不同引用实质上的重要程度区别,据此计算得到的引文和文献节点权重能够准确反映文献的质量;阈值聚合能够迅速发现整个学科发展过程中最核心的文献和引文;权值"高地"聚合分析结果更为多样,并能弥补阈值聚合在揭示次重要子结构方面的不足,发现整个知识体系发展过程中丰富的研究维度。图6。表4。参考文献11...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐珍珍 张均胜 刘文斌
[目的/意义]技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短，还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程]提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先，提取文献中研究问题及对应技术，形成问题-技术矩阵；然后，利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题，进而分析建立技术之间的关联；最后，进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论]从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结，提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法，可以有效辅助发现技术关联关系，如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究，研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。
关键词：
问题-技术矩阵 技术关联 技术相似度
文献操作()
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文献计量分析
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