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[期刊] 图书情报工作
[作者]
洪亮 冉从敬 余骞
为了提高MOOC在线问答系统的实时性并增加激励机制,引入众包的激励机制建模——MOOC在线问答。首先设计MOOC在线问答系统流程,并对在线问答的每个阶段进行建模;在此基础上,设计高效的学生选择算法,根据学生回答问题的历史确定学生的程度,从而激励不同程度的学生参与课堂提问;最后实现MOOC在线问答系统,包括教师提问模块、学生选择模块、学生回答模块和教师评分模块。该系统已经应用于真实的MOOC课程,对教师与学生的满意度调查表明该系统能够支持实时的MOOC在线问答,可激励学生积极参与问答。
关键词：
众包 MOOC 问答系统 激励机制
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
余琨岳 顾新 王涛
用户价值创造与平台价值实现是第三方众包平台经营战略的两个核心问题,但当前许多第三方众包平台的设计过于关注为用户创造价值而忽视了平台自身价值的实现,难以真正为平台带来显性和隐性收益。文章构建了第三方众包平台的价值创造生态架构,分析了平台中参与者定位发生的变化;探讨了平台价值实现机理,即在用户价值创造与平台价值实现过程分离背景下,价值实现重点已转向在原用户群上开发新收益源;从服务和用户组合重构视角提出了第三方众包平台的价值实现路径。对平台价值实现机理进行数理建模、量化推演和实证检验是未来研究的重点。
关键词：
第三方众包平台 价值实现 机理 路径
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
余琨岳 顾新 王涛
用户价值创造与平台价值实现是第三方众包平台经营战略的两个核心问题,但当前许多第三方众包平台的设计过于关注为用户创造价值而忽视了平台自身价值的实现,难以真正为平台带来显性和隐性收益。文章构建了第三方众包平台的价值创造生态架构,分析了平台中参与者定位发生的变化;探讨了平台价值实现机理,即在用户价值创造与平台价值实现过程分离背景下,价值实现重点已转向在原用户群上开发新收益源;从服务和用户组合重构视角提出了第三方众包平台的价值实现路径。对平台价值实现机理进行数理建模、量化推演和实证检验是未来研究的重点。
关键词：
第三方众包平台 价值实现 机理 路径
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨骜 陈丽荣
审计定价一直是审计理论界和实务界十分关注的问题,现有研究大多集中在审计定价的影响因素方面,并没有说清楚如何解决审计定价问题。本文引入一种新的定价机制——在线审计服务交易系统,该系统能够很好地解决审计定价存在的诸多问题,如低价揽客、恶性竞争、收费标准不统一等,具有良好的应用前景。
关键词：
在线审计服务交易系统 审计定价
[期刊] 图书情报知识
[作者]
赵宇翔
科学研究离公众究竟有多远?在"云物移大智"的情境下公众能否帮助科学家更好地解决科学难题和挑战?近几年,众包在商业领域得到了密切的关注,很多组织和机构都借助众包模式去解决其研发、运营和管理中遇到的各类问题。当我们把视线转向科学研究领域,情况又如何呢?科学研究也可以采用众包的方式去有效开展并成功实施吗?
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖雯 燕娜 王世雯
[目的 /意义]结合科技创新的形势和需求,通过引入众包来解决目前科技查新服务工作中存在的问题。[方法/过程]概述众包理论,分析众包理论运用于科技查新服务的核心优势,并以实际案例探讨基于众包理论开展科技查新服务的主体构成、路径选择及运行模式。[结果 /结论]众包理论的核心思想可应用于图书情报科技查新服务,并将对科技查新服务相关工作的创新发展提供借鉴。
关键词：
众包 科技查新 路径选择 运行模式
[期刊] 高等农业教育
[作者]
李辉 张雪彬 刘为民 张陈文
为加强研究生助教工作质量管理与监控，提高研究生助教工作质量管理信息化程度，基于ＭＶＣ架构开发了研究生助教工作质量监控系统。系统不仅可以对研究生助教工作质量进行监控，还结合助教岗位申请流程中的实际需求，实现了研究生助教过程管理的办公自动化。经实践应用，该系统易操作、可用性强，稳定性好，具有很好的推广价值。
关键词：
研究生助教 质量监控 系统设计
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
崔俊云 陈迪 袁野 马玉亮 王国仁
工作者的路径规划问题是空间众包中一个重要的研究内容。当前路径规划问题的研究主要集中在离线情形下,然而在线情形下的路径规划更符合现实需求。因此,该文从众包物流和共享巴士等典型空间众包平台中提取出了一个在线路径规划问题——空间众包中终点固定的在线路径规划问题。首先研究了Euclidean空间上的路径规划问题,提出了基于粒子群的在线粒子群路径规划算法,该算法通过在线追踪最优解来进行路径规划,同时,提出了基于k近邻的在线局部粒子群路径规划算法。还研究了面向路网的路径规划问题,提出了加权最短路径边界索引和路网上的在线局部粒子群路径规划算法。最后,通过真实数据上的大量实验验证了上述算法的有效性和高效性,其中在线局部粒子群路径规划算法拥有更好的效果。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
卢新元 李珊珊 李杨莉 卞春会 张孜铭
针对众包模式下信用度缺乏带来的众包服务商选择困难问题,探讨利用众包平台上的在线评论数据选择服务商。基于胜任力模型,从接包方、平台和任务设计3个方面提出13个影响服务商选择的特征,构建基于在线评论数据的众包服务商选择模型,并利用分类算法实现模型。实验结果表明,基于接包方、平台和任务设计3类特征组合下的服务商选择效果最佳;模型选择的最佳服务商基本符合真实数据中发包方选择的中标服务商,验证了模型在实际应用中的有效性。
关键词：
众包 服务商选择 在线评论数据 分类
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
黎继子 余悦 库瑶瑶 刘春玲
本文在国内外文献的基础上,运用扎根理论和动态演绎的方法,将众包和供应链耦合起来进行分析,提出了众包供应链的概念,分析了众包供应链的特点、类别及实施条件,探讨了众包供应链组织流程和组织策略。研究发现:众包供应链作为一种基于互联网+创新的新型供应链,更强调具有互联网基因特点的大众体验式参与和个性化需求,通过赋能予上下游各方,形成整体共享共赢的格局;众包供应链可分为内生和外生,以及项目型和续存型众包供应链;众包供应链由众包参与者测评系统、众包方案评估系统、生产销售系统和众包服务反馈系统组成。以上研究为众包供应链这一新型供应链模式的实际运作提供思路。
关键词：
众包 众包供应链 类型 构建流程
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张亮 黄河燕 胡春玲
问题分类是问答系统处理的基础。现在绝大多数的问答系统把问题局限在person,location,date,quantity,manner,works,organization等类型。不利于对更多情况和更深语义的问题的处理。可以基于Ontology的思想建立完整的、全面的、多层次的问题分类模型。表1。图8。参考文献6。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
苏小虎 杨思春
针对向量空间模型中的权重计算公式仅考虑词语项在文档中的相关频数,提出词语项本身的领域权重概念,改进了向量空间模型的权重计算。同时结合关键词距离和关键词顺序信息,实现了句子相似度计算,以特定课程的FAQ库检索作S@n测试对比,结果表明改进后的相似度模型提高了S@n值。
关键词：
向量空间模型 领域权重 中文问答系统
[期刊] 图书情报知识
[作者]
齐云飞 赵宇翔 朱庆华
作为一种重要的知识交互平台,在线问答社区改变了传统的知识搜索与服务模式,实现了集体智慧的整合与利用。在线问答社区存在着多种参与者,他们彼此关联共同影响着社区的平衡与发展。对此,文章希望从个体、环境和生态系统等多种视角揭示在线问答社区参与者的知识行为和他们之间的关系。文章首先梳理了国内外在线问答社区参与者知识行为的最新研究成果,根据社会认知理论提出了多层次的参与者知识行为影响因素框架;之后,研究依据该框架从提问者、回答者和平台管理者三个视角对参与者涉及的知识行为类型和影响因素进行分析;最后,根据Bronfenbrenner的生态系统理论提出了在线问答社区参与者的生态系统模型。本文提出的生态系统模型从多个层次揭示了参与者知识行为的交互影响关系和动态发展过程,对在线问答社区生态系统的管理与维护具有一定借鉴意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢恒 许加彪 崔旭 谢欣
[目的/意义]厘清在线问答平台知识付费现阶段的研究图式，为进一步知识付费理论研究和知识付费新业态发展实践提供参考。[方法/过程]采用系统文献综述法，分析110篇在线问答平台知识付费研究文献。[结果/结论 ]在线问答平台用户知识付费行为受到知识供给者、知识需求者、知识付费产品、知识付费平台4个层面因素的影响；以定价与支付机制、激励机制、版权保护机制、个性化服务机制为核心的支撑机制和以商业模式和运营模式为代表的管理模式共同构成在线问答平台知识付费的运行机制；知识付费机制能够影响知识生产者的知识贡献意愿和知识消费者的知识焦虑缓解程度，同时也对平台内容总量和平台内容生产协作方式产生影响。未来研究应拓展知识付费机制影响的研究，开展全生命周期视角下的知识付费用户行为研究，并且解构知识付费在各个层面的微观作用机制，建构系统化、创新性的知识付费理论体系。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识，综合利用多种深度学习方法，有针对性地设计一套知识图谱构建方法，以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源，结合对社区用户健康需求的分析，定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题，通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时，设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题，而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐，并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果，有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据，对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
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