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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张斌 戴怡清 李亚婷
[目的/意义]链路预测的一个重要应用是对异常链路进行识别和分析。[方法/过程]文章首先讨论了异常间隙和异常链路,以及异常链路的识别方法。结合具体场景,研究发现,利用AA指标识别出来的异常链路,可以发现这些链路是用以构成微观基本单元三角形结构的;而利用Katz指标识别出来的异常链路,可以发现那些只存在唯一合作组合关系的情况。之后,讨论了异常链路与网络连通性的相关问题,以及利用网络的鲁棒性和脆弱性来评价连边重要性排序算法的基本思路。[结果/结论]这一思路对于异常链路也是适用的,异常链路在保持网络的连通性方面有
关键词：
复杂网络 异常链路 链路预测
[期刊] 技术经济
[作者]
陆晓芳
技术经济分析中异常数据的识别方法陆晓芳一、问题的提出在技术经济分析中，通常要使用大量的统计数据，这些统计数据其实与否直接影响着分析结论的科学性。在很多情况下，统计数据中都有可能混有所谓的“异常数据”，因此，在技术经济分析时，首先要对这些异常数据进行识...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
顾光同 许冰
核心ＣＰＩ能更真实地反映宏观经济运行趋势。然而，如何测算核心ＣＰＩ一直备受关注。本文构建了一组带有异常因子的随机游走模型，利用ＭＣＭＣ法和ＧＩｂｂｓ抽样，对时变参数进行估计，不仅从ＣＰＩ中分离出核心ＣＰＩ，而且对非核心ＣＰＩ，通过捕捉到的异常点，发现与中国政策效应相吻合。本文仅利用了中国单一的ＣＰＩ数据，不需要ＣＰＩ子类权重测算及其再分配。进一步，通过与ＷＩｎｄ核心ＣＰＩ比较，以及Ｍａｒｑｕｅｓ等（２００３）核心ＣＰＩ评价方法的检验，发现本文的核心ＣＰＩ更具合理性和科学性。
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 胡雪 王曦
空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度。本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题。通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力。最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果。
关键词：
空气质量 时空数据 异常点识别 最近邻
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 胡雪 王曦
空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点,这提高了异常点识别的难度。本文提出在时间维度上运用移动平均法,在空间维度上运用反距离加权法对观测值进行预测并求残差的解决思路,从而将时空数据的异常点识别问题转化为二维残差值的异常点检测问题。通过仿真验证表明新方法具有良好的检出力。最后将新方法应用于北京市实际观测数据,取得了满意的识别效果。
关键词：
空气质量 时空数据 异常点识别 最近邻
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵日 刘立业 李君利
为了提高货物或人体放射性筛查的可靠性,提出了一种基于主成分分析和Mahalanobis距离的异常γ能谱识别方法。该方法首先对大量不含异常放射性的测量对象产生的正常γ能谱进行主成分分析,提取出其所有主成分,并按从大到小的顺序,选取前若干主成分构成子空间;将正常及待识别γ能谱在此子空间上投影,得到它们的Mahalanobis距离,通过比较这些距离的相对大小实现对异常γ能谱的识别。Monte Carlo模拟实验和实际测试实验表明,在子空间信息量占原始信息比例大于99%时该方法可靠有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘玉敏 周昊飞
为简化ANN网络结构、降低MSVM识别的复杂度,提高动态过程质量异常模式识别效率,文章提出了基于ANN—SVM的动态过程质量异常模式识别模型。首先,在ANN分类器中应用均值特征把整体变化趋势上具有相似性的六种质量模式划分为三大类别。其次,利用SVM分类器对这三类进行再识别。应用均值特征构建的ANN网络结构简单,无需对其进行参数优化,并且ANN分类器将多分类问题转化为三个两分类问题,降低了MSVM的分类数。仿真结果表明:所提出的识别模型比单一采用ANN或MSVM分类器的整体识别精度均有显著提高,且大大缩减了模型训练时间。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李双双 何锦屏 段克勤 任涛涛 延军平
识别降雪异常空间模态，明晰降雪异常的影响因素，对理解中国南北过渡带气候变化规律具有重要的实践意义。论文基于1970—2020年逐日气象数据，辅以湿球温度动态阈值法、经验正交分解法等气候诊断方法，对秦岭南北冷季(11月—次年5月)降雪异常空间模态进行识别，探讨了不同主导模态与海气异常的相关关系。结果表明：(1)秦岭南北冷季降雪异常存在2个主导模态。第1模态为“全区一致型”，降雪异常偏强区分布于关中平原、秦岭山地、汉江谷地和大巴山区东段；第2模态为“山地主导下降型”，反映山地降雪异常对气候变化的敏感性；(2)在时间变化上，第1模态以年际波动为主，20世纪90年代中期后，空间模态多处于负相位，即全区一致降雪偏少；第2模态以年代转折为主，近期空间模态多处于正相位，即山地降雪异常偏少；(3)在影响因素上，第1模态降雪异常与1月中高纬度500 hPa欧亚遥相关波列相关，第2模态降雪异常与冬季赤道中东太平洋海温异常密切相关。研究将降雪异常格局与环流异常机制组合研究，可为理解中国南北过渡带降雪异常预警信号提供理论基础。
[期刊] 技术经济
[作者]
岳俊举
以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势。
[期刊] 技术经济
[作者]
岳俊举
以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别。以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案。应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
颜嘉麒 王佳鑫 毛谦昂 严丹妮
[目的/意义]加密数字货币交易呈现出匿名性、全球性、成本低等特点，非常契合恐怖分子和犯罪团伙在全球范围内转移资金的需求。对加密数字货币交易进行有效监管已成为学术界、工业界和相关执法部门重点关注的问题。[研究设计/方法]依托以比特币为代表的加密数字货币交易数据，利用社会网络分析方法识别异常地址和交易模式，并使用机器学习算法判断比特币拥有者的实体身份。[结论/发现]通过对真实发生的比特币恐怖融资案例进行交易追踪与溯源，验证本文提出的方法可以有效地识别加密数字货币交易中的恐怖融资实体，发现典型的恐怖组织资金转移交易模式。[创新/价值]通过对交易数据的挖掘分析研究数字货币的黑暗面，对数字货币和区块链的监管具有一定的现实意义和理论价值。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
贺金霞
有效的关系管理是复杂的协作关系取得成功的关键因素。基于关系管理的供应链协同影响要素主要包括组织间的目标一致、相互兼容、信任和承诺等。各要素对供应链协同的影响程度各有不同,了解各要素与供应链协同的相关程度,可以有针对性地对供应链协同进行管理。通过偏相关分析可知,各要素与供应链协同均呈正相关关系。其中,信任与供应链协同有高度相关关系,承诺与供应链协同是中度相关关系,目标一致和相互兼容与供应链协同是弱相关关系。并对分析结果做了进一步理论论证。
关键词：
供应链协同 影响要素 偏相关分析
[期刊] 建筑经济
[作者]
李真 盛昭瀚 杜建国
供应链管理是工程建设过程中最为重要的内容之一。在对工程建设中的供应链理论元素进行识别基础上,针对工程供应链概念与内涵进行界定与分析,并比较工程供应链与制造型供应链的异同,旨在为提高工程供应链管理绩效提供理论依据。
关键词：
工程管理 供应链理论 内涵分析 关键要素
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
马跃如 刘旖旎 易丹
基于供应链主体维度,运用扎根理论构建养老服务供应链风险识别框架。结果表明:来源于政府、集成商、提供商和老年人不同主体的政策风险、流动性风险、供给风险、管理风险与信任风险是养老供应链面临的主要风险。鉴此,政府应提供资金支持,缓解企业运营压力;规范老年照料劳工市场,解决"护工荒"难题;加快建立养老服务标准,提高老人信任度与满意度;加强集成商的核心竞争优势,维护养老服务供应链稳定;完善提供商准入机制和监督机制,从源头为服务质量把关。
关键词：
扎根理论 养老服务供应链 风险识别
[期刊] 物流技术
[作者]
傅亮 赵鸿 李蓬实
根据相关研究,将供应链风险分为内生风险和外生风险,介绍了供应链风险评估的三种方法,最后针对供应链风险提出了相应的解决对策。
关键词：
供应链 风险识别 风险评估 风险防范
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