- 年份
- 2024(9941)
- 2023(14506)
- 2022(13044)
- 2021(12458)
- 2020(10607)
- 2019(24925)
- 2018(25180)
- 2017(48334)
- 2016(26953)
- 2015(30798)
- 2014(31470)
- 2013(30958)
- 2012(28806)
- 2011(25843)
- 2010(26127)
- 2009(23956)
- 2008(24042)
- 2007(21683)
- 2006(18673)
- 2005(16377)
- 学科
- 济(106192)
- 经济(106074)
- 管理(76284)
- 业(71724)
- 企(59471)
- 企业(59471)
- 方法(52687)
- 数学(45661)
- 数学方法(45059)
- 农(28785)
- 财(27518)
- 中国(26470)
- 学(24901)
- 业经(22796)
- 地方(21349)
- 贸(19794)
- 贸易(19785)
- 理论(19417)
- 制(19240)
- 易(19166)
- 农业(19019)
- 务(18006)
- 财务(17921)
- 财务管理(17867)
- 和(17287)
- 企业财务(16792)
- 银(15865)
- 银行(15804)
- 技术(15780)
- 环境(15733)
- 机构
- 大学(386360)
- 学院(385808)
- 管理(149706)
- 济(145328)
- 经济(141711)
- 理学(129104)
- 理学院(127620)
- 研究(125120)
- 管理学(125046)
- 管理学院(124366)
- 中国(93646)
- 京(83304)
- 科学(82088)
- 财(67164)
- 农(66911)
- 所(65147)
- 业大(60980)
- 研究所(59286)
- 中心(58387)
- 江(58315)
- 财经(53850)
- 农业(52887)
- 北京(52725)
- 范(51547)
- 师范(51019)
- 经(48549)
- 州(47760)
- 院(44955)
- 技术(43699)
- 经济学(42668)
- 基金
- 项目(257625)
- 科学(198381)
- 研究(186914)
- 基金(182215)
- 家(158813)
- 国家(157454)
- 科学基金(133373)
- 社会(111930)
- 社会科(105769)
- 社会科学(105736)
- 省(102645)
- 基金项目(97454)
- 自然(88595)
- 教育(87006)
- 自然科(86437)
- 自然科学(86412)
- 划(85968)
- 自然科学基金(84779)
- 编号(79160)
- 资助(76751)
- 成果(64766)
- 重点(57352)
- 部(55811)
- 课题(54281)
- 发(54172)
- 创(52512)
- 科研(49758)
- 创新(48960)
- 大学(48451)
- 项目编号(48287)
- 期刊
- 济(160657)
- 经济(160657)
- 研究(109398)
- 中国(73101)
- 学报(65431)
- 农(60245)
- 科学(57343)
- 财(53079)
- 管理(52255)
- 大学(48246)
- 教育(46228)
- 学学(45035)
- 农业(41507)
- 技术(35847)
- 融(30324)
- 金融(30324)
- 业经(27218)
- 财经(25482)
- 经济研究(24696)
- 图书(24021)
- 业(21644)
- 经(21614)
- 问题(21167)
- 技术经济(19622)
- 版(19343)
- 理论(19266)
- 科技(18281)
- 实践(17893)
- 践(17893)
- 商业(17559)
共检索到560957条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
何大义
本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法。
关键词：
熵 极大熵准则 数据分析
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨艺
在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下，强调了教学过程数据的价值，提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式，从数据采集、预处理到数据分析，最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例，借助真实的一线教学数据，并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况，分析相关性行为指标得出其间的相互关系，得到学生的学习行为规律，并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程，为学生提供更有针对性的教学干预，推荐适宜的学习轨迹和学习方法；可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据；可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数．．．
[期刊] 新金融
[作者]
王应贵 娄世艳
金融科技方兴未艾,其中大数据分析是重中之重。金融危机之后,大数据分析技术越来越受重视,正在引发银行业的一场颠覆性革命。银行历来依赖数据,但当今依赖程度日益加深,客户关系管理(客户情绪分析、数据收集、客户分类和行为预测)和风险管理与评级是银行大数据分析的重要业务领域。精准营销是客户关系管理的重要目的,信用风险和反欺诈是合规管理的重要内容,大数据在这些领域的应用正逐步改造着传统银行业务,为银行产品与服务创新打开了方便之门。与此同时,大数据的算法改进(决策树和随机森林、聚类、文本分析、逻辑回归、神经网络、连接分析和生存分析)有助于发现隐藏在数据中的商业价值与机会。未来的银行会更像数据公司,传统银行模式将逐步消失或被淘汰。
关键词：
大数据 分析 银行业 应用场景
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
陆杉 陈宇斌
近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,文章对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。
关键词：
大数据分析 供应链 大数据应用
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 地理科学进展
[作者]
毕硕本 计晗 陈昌春 杨鸿儒 沈香
遗址—河流距离是史前聚落遗址人地关系研究的重要内容。本文以河南省卢氏县为例,引入地理探测器模型,采用基于PD,H值计算的连续性地理数据最优离散法,获取遗址—河流相关性定量数值,讨论和总结模型中等间距(EI)、百分位(QV)、自然断点(NB)、几何间隔(GI)4种分类方法,分别在裴李岗时期、仰韶前期、仰韶后期、龙山时期所表现的性能及适用情况;并在此基础上揭示聚落的结构、发展规律、分布和范围规律。研究结果表明:14个文化时期分别采用NB、QV、NB、GI及其分类数分别为8,8,8,6时,为离水距离因子的最优离散。该因子对遗址密度分布的决定力分别为39.5%、70.8%、73.0%和59.8%;2洪水切割作用导致河岸两旁的阶地逐渐崩塌,阶地的面积越来越小,古人类为了赢得更多的生存空间,将遗址沿河散开呈条带装分布。当阶地面积小到一定程度,聚落沿河流长度扩展的成本过高,便开始向远离河流部分扩张,因此离河距离因子呈先升后降;3从Q值提升强度看,NB/EI>GI>QV;从提升效率看,EI/GI>NB>QV;从决定力大小来看,GI>QV/NB>EI;4聚落结构由裴李岗时期的简单、稀疏和松散不断发展,分别在仰韶前、后期和龙山时期出现两极化、三段式,聚落发展影响因素由人口数量增长变为社会内部结构变化,聚落的分布和古人类活动范围距河流约正常人步行1~2.5 h的距离,且不断扩大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈一非,王斌会
计量经济学中,数据异常的问题一直是人们研究的重点,因为少量的异常值就会对模型拟合产生很大的影响。本文着重讨论了异常值对线性回归模型造成的影响及其检测方法,并通过自由软件R进行了三类异常值的模拟和检测。
关键词：
线性回归 异常值 自由软件R
[期刊] 企业管理
[作者]
汪志奕 张磊
计量装置异常往往给供电企业带来巨大的损失。目前高压用户计量装置异常管控主要依托于采集系统计量异常告警来实现,低压用户计量装置异常管控主要依靠台区线损分析法来实现。现有管控模式虽然较以往有了很大的提升,但依然存在不少问题。一是现有管控模式查找计量装置异常不够快速、准确,初步统计采集系统异常告警的误报率达45.7%,而部分主题的算法阀值设置的偏大也影响了计量装置异常
关键词：
高压用户 异常告警 大数据分析 模式探索
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 中国金融
[作者]
姚前 李连三
一旦数字货币走进央行的货币供应量序列，运用大数据从中观和宏观的视角分析货币政策实施、金融稳定等问题，将变得更加简便和精准在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，数字货币体系的运行日趋回归本质，表现为货币数据流的生成、流转、交换、存储、计算以及相关衍生服务。大数据的意义在于从海量数据中及时识别获取信息价值、发现主要运行指标之间的关联，为数字货币体系的运行、调控、货币政策实施乃至货币体系从纸质向数字转轨过程提供有力支撑。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王世春 姚文萍 唐蕾
多维数据分析方法已经在诸多领域得到了广泛的应用。本文聚焦其在价格监测水平方面的应用。本文首先分析了多维数据分析在价格监测中应用的意义,然后进一步指出多维数据分析在价格监测方面的成功运用和存在的问题,最后从确定目标方向、保障基础数据、建立分析模型三个方面探讨了多维数据分析在价格监测工作中的具体应用。
关键词：
多维数据分析 价格监测 大数据
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈虎 杨利明
数字技术的快速发展赋予了财务新的职能，让财务基于数据、业务和技术深入分析数据信息、汲取数据价值，成为企业数字化经营的实践者与推动者。数据分析包含数据探索与数据算法，财务人员通过探索数据的特征与分布，开展对海量数据的处理与分析，挖掘出更多的潜在信息，释放数据的真正价值，从而驱动企业的科学高效决策，促进企业财务的数字化转型。本文基于数据探索与数据算法的原理，突出其在财务领域的应用，详细介绍了应收账款信用风险管理、销售量与订货量预测、潜在流失客户画像等场景内容，体现了数据分析对财务的重要价值在于提高财务管理的效率与质量、强化财务风险的评估与防范、全方位支撑业务的高效开展和精准驱动企业的经营管理决策。
关键词：
数据分析 数据探索 数据算法 财务领域
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
