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[期刊] 情报资料工作
[作者]
陶易 马海群
文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,
关键词：
开放数据研究 知识结构演化 对数似然值
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李干 谢欢 袁勤俭 舒小昀
以Web of Science为数据源,采用共词分析、聚类分析、战略坐标分析对1994-2013年国际电子学习研究文献的主题演化进行可视化分析。结果表明,协作学习研究、电子学习评价研究从边缘研究领域演化为核心研究领域,电子医疗教育研究和在线培训研究逐渐走向成熟,电子学习系统、学习效能、电子学习环境等领域是潜在热点研究主题,技术与行为导向融合是国际电子学习研究的未来方向。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
张敏 朱明星 夏宇
为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究。结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点。
关键词：
大数据 关键词 时序 研究主题 演化分析
[期刊] 管理评论
[作者]
吴小节 谭晓霞 汪秀琼
以1998-2015年间CSSCI(2014-2015)数据库中有关市场分割的研究文献为对象,采用文献计量法和内容分析法,探索市场分割研究领域的文献外部特征、学科知识结构及其动态演化趋势。研究发现:第一,从整体上看,市场分割研究领域的知识结构包括六个部分:市场分割的成因及影响研究、市场分割测度研究、区域经济与市场整合研究、市场分割下地方政府与企业行为研究、劳动力市场分割研究、资本市场分割研究,它们又构成了一个"2W1H"的研究框架。第二,市场分割研究领域的三个阶段动态演化趋势表明,市场分割经济影响的研究发展迅速并成为领域研究的主流,劳动力市场分割研究的发展相对比较稳定,而资本市场分割的研究则逐年减少。最后,从研究层次、理论视角、研究设计和方法等角度对市场分割研究领域可拓展方向提出建议。
[期刊] 管理评论
[作者]
王琳君 白云 孙少龙 魏云捷
本文采用文献计量分析方法对海外并购领域的1041篇中文核心期刊文献进行梳理和剖析,采用统计描述、合作网络、共现网络、聚类方法等确定海外并购领域影响力最大的机构、期刊和作者等,剖析作者和机构的合作网络关系,揭示了海外并购文献的研究热点及演化进程,发现目前海外并购研究前沿是全球价值链、并购绩效、技术创新等问题,并提出了注重交叉、研究定量化、加强合作的研究建议。本文的研究模式和结论对海外并购领域的学术研究和业界实践提供了有意义的启示,推动了海外并购领域的复杂知识图谱研究。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱晋伟 顾婕
智力资本作为一个新兴的研究领域,国际上的相关研究处于经济、管理等学科的前沿。将"智力资本"作为主题词,以2001—2018年间社会科学引文索引(SSCI)收录的1454篇文献为样本,分析国际上智力资本研究领域的知识结构及其动态演化过程。分析结果表明:智力资本的知识结构包括知识型创业研究、组织信息管理研究、企业知识价值研究和企业竞争优势研究4个部分;目前智力资本研究的主题还处于发展阶段,创业和知识产权与风险投资的关系、组织管理优化和信息披露对管理的促进、知识管理和无形资产对绩效的提升、企业创新和竞争优势的强化成为学者们研究的热点。
[期刊] 情报学报
[作者]
段庆锋 陈红 闫绪娴 刘东霞
知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现，而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此，采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征，构建反映主题涌现强度的结构突变率指标；采用PageRank算法，构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间，形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑，对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力，为洞见学科知识演化提供了独特视角。
[期刊] 情报学报
[作者]
周建 刘炎宝 刘佳佳
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋刚 冯茹 李振东
在可持续发展与低碳经济的背景下,绿色物流逐渐成为一个重要的研究领域。其融入了物流管理学、生态经济学、工业生态学、生态伦理学等交叉学科,也得到学术界和业界的广泛关注。以《中国期刊全文数据库》为主要数据来源,借助NoteEx-press、CiteSpace以及Pajek等软件,对绿色物流近年来的研究状况进行统计,分析发表论文数量的年度分布情况,从研究领域的知识结构入手,探究我国绿色物流的研究特点以及研究主题等。
关键词：
绿色物流 物流管理 知识网路 可持续发展
[期刊] 技术经济
[作者]
高鹏斌 于渤 吴伟伟
运用作者共被引分析方法,以Web of Science数据库中1997年以来即兴研究相关文献中的被引文献为基础,提取文献被引频次前21名的学者构建共被引次数矩阵和皮尔逊相关系数矩阵,并对矩阵进行多元统计分析和社会网络分析。结果表明:即兴研究在发展中形成了3个学派,即组织、战略与创新学派,组织隐喻学派以及创业与信息系统学派。最后对每个学派的学术成果进行了说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王翔 马吟秋 丁书彦
文章基于SSCI数据库中与组织学习相关的被引频次最高的前100篇文献,采用引文分析中的同被引分析法和社会网络分析法,通过计算给出同被引文献间的空间结构关系,以科学的定量分析的方式归纳出组织学习的4大核心领域:组织学习的层次,组织制度对组织学习的影响,组织学习的过程论,网络型组织学习的研究。
关键词：
组织学习 定量分析 引文分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋艳辉 武夷山
以SCI和SSCI收录的7种情报学期刊在2000-2010年间的数据为样本,以作者文献耦合分析方法为研究视角,探寻新世纪以来情报学的知识结构。研究探测到:①情报学领域的几位具有较强研究活力以及广泛影响力的学者,作者的发文数、耦合频次以及作者在耦合网络中的中心性都是有关系的,但这种相关关系表现得并不强。②情报学的7个主要研究主题———科学计量学、网络资源管理与配置、信息检索、信息系统、知识管理、用户交互与服务、科学评价中,其科学计量学和网络资源管理与配置是两个主流研究主题;各研究主题之间的融合还有待于进一步加强。③与作者文献共被引分析法不同,作者文献耦合分析法以当前活跃的作者为分析对象,它可以从...
关键词：
作者文献耦合分析 情报学 学科结构
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
曲佳彬 欧石燕
【目的】针对采用LDA模型识别出的主题中往往含有一些无意义的主题,严重影响演化分析的精确性问题,本文提出采用主题过滤和主题关联的方式,构建学科主题在时间序列上的演化路径,并分析主题在内容上的演化情况。【方法】计算主题在所有文献中出现的概率,识别并过滤边缘主题;根据主题中词汇分布的倾向性,识别并过滤无意义的噪音主题。将过滤后的主题作为主题演化分析的主题,通过计算相邻时间段中主题间的JS散度识别相关主题,从而根据主题间的相关关系构建主题演化路径。【结果】以"机器学习"领域的文献为例,构建学科主题演化路径,展示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
［目的 ／意义］学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况，是进行科技创新的基础，是面向科技创新的重要研究方向。［方法 ／过程］提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术３类，构建不同语义分类的共词网络；然后基于Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）；利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度，构建学科主题演化图谱，以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化，实现深度、细致的学科主题演化分析。［结果 ／结论］通过对２０１２－２０１５年ＣｎＫｉ数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的．．．
关键词：
主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化
文献操作()
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文献计量分析
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