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[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐孝娟 赵宇翔 孙霄凌 朱庆华
将民族志决策树模型及扎根理论融合应用到开放式访谈设计的问题条目获取、问卷的模型构建及问卷模型的合理性检验三方面。在阐述民族志决策树模型相关理论的基础上,分析该模型和扎根理论融合应用的可行性及必要性,并将二者应用到开放式访谈设计中,提出开放式访谈问卷的模型设计架构,并以社交网站用户流失访谈为例给予说明。结果显示,设计的开放式问卷条目顺序合理、内容表述完善,其设计架构对开放式访谈问卷的设计具有指导意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄奇 覃鹤
详细阐述民族志决策树模型的理论基础、构建步骤和应用领域，并将民族志决策树方法引入到政府网站链接动机的研究中，通过深度访谈３０位政府网站链接行为者，挖掘其建立链接的原因，建立链接行为者的决策树模型，共得到１９项决策准则和两个决策方案。经定量检验，模型的预测率为９１．６７％，符合有效性要求，对同类群体的决策行为具有预测性。
关键词：
政府网站 链接动机 民族志决策树模型
[期刊] 农村金融研究
[作者]
陈华
目前,定量分析日渐应用于贷款决策中,使贷款决策的理论和手段趋向科学化。不同类型的贷款决策,需要使用不同的定量分析方法。本文拟就运用决策树分析对风险型贷款的决策方法作一介绍。一、决策树分析的基本原理及方法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王素立 余建国
基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所
关键词：
信息增益 决策支持 企业管理 事务数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 消费经济
[作者]
向晖 唐剑琴
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
马征
一、金融领域新技术应用要求(一)新技术的特性自2000年宾夕法尼亚大学沃顿商学院出版标志性著作《Wharton on Managing Emerging Technologies》以来,新兴技术的识别、跟踪、预测和管理长期受到广泛关注。目前认可的"新技术"定义为:"基于科学的,有可能创立一个新行业或者改造一个现有行业的创新"。新技术具有以下特性:一是创新性。新技术突破原有技术存在的局限性,在创新产品、提升效率等方面较老旧技术具有显著优势。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
Dean MacCannell 赵红梅
《旅游者:休闲阶层的新理论》(以下简称《旅游者》)是对旅游研究影响深远的一部社会学著作。自1976年初版以来,该书吸引了一批又一批评论者、运用者与反思者,其中的"舞台真实性"理论已成为"真实性"论域的一个元理论。《旅游者》的著者——Dean MacCannell教授是一位阅历丰富、见解深邃的社会学家,他的研究路径是通过旅游者反观自身社会,反观无处不在的现代性。访谈围绕Dean MacCannell教授的教育背景、智识渊源与该书的结构、理论内容来展开,以获得对作者与经典文本的双重理解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂尔德
文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。
关键词：
Bayes决策 后验 保险营销 决策
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高峰 郑二维 张清芝 腾慧杰
目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。
[期刊] 保险研究
[作者]
张金安
本文试图把决策树方法引进保险业务的经营决策活动中,以求与同仁共商保险的一些经营管理方法。 一、在决策树方法运用中应明确的几个基础性概念 (一)概率。 概率是0与1之间连续尺度下事件发生的可能程度。一切事件绝对不发生,概率为0,反
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
符雅盛 张利华 朱志儒 刘丹丹 吴宗钒 马永明
植被是土地覆被分类的重要内容,植被分类对研究流域生态具有重要参考价值。鄂西犟河流域是南水北调中线工程的重要水源地,该区以中低山和丘陵为主,地形起伏剧烈,导致遥感影像存在大量阴影,制约了植被分类的精度。基于LandSAT OLI影像,使用ArcGIS的Hillshade模块,输入DEM数据和传感器具体参数,计算得到影像成像时刻阴影的准确分布;统计野外采集地物样本点在MNDWI、NDVI和RVI等指数上的差异;结合决策树分类法,分别设定阴影和非阴影下6类样本的阈值进行分类。结果表明:(1)该方法总分类精度能够达到92.93%,Kappa系数为0.912;(2)阴影和非阴影区植被具备明显的同物异谱和异物同谱特征,表现为阳面的植被指数整体高于阴面;3类林地的RVI值由高往低依次为:灌木,混交林和针叶林。(3)传统经验模型在不同纬度的适用性不同,无法精确提取阴影的范围,降低了分类精度;决策树—山体阴影模型作为一种智能分类方法,能够还原Landsat OLI影像准确的阴影分布,提高山地和丘陵等阴影面积大、形状复杂区域的植被分类精度。
[期刊] 经济师
[作者]
吴俊杰
随着学科交叉融合的不断深入，作为自然科学基础的数学向文科的渗透趋势也越发明显，许多文科类别如教育学、法学、历史学等在科研中都对数学有着不同程度的依赖。文科类科研人员越来越需要数学知识模型作为学习、科研中信息判读的支撑，但他们缺乏相关方面的知识结构和获取途径，而关于建立服务于文科类科研人员的数学知识模型实用版网站的尝试也引起了越来越多人的关注。文章通过CART决策树算法探究了不同类型文科类科研人员对数学知识模型的需求情况并进一步探究了文科类科研人员对上述网站的受益程度的期望，对所得结果做出了解读并提出了相关思考。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词：
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
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