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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 苗国庆 谭柏川
针对当前雾霾严重与节能减排问题，在分析能耗与碳排放相互关系的基础上，提出物流配送问题的碳排放计算方法，建立带有载重与工作时间约束的开放式污染路径问题的数学模型，同时设计改进的自适应遗传算法求解该问题。算法结合扫描算法优化初始种群，设置自适应的交叉与变异操作，并加入进化逆转算子修正误差，提高了算法的求解性能。最后，结合算例对模型和算法的有效性进行验证，并从多维视角分析开放式污染路径问题中影响节能减排的因素，找寻经济成本和环保要求之间的均衡。
关键词：
开放式 污染路径问题 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王书勤 黄茜
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
蔡晓琰 周国光
文章对开放式路径下乘用车的优化物流配送问题进行研究。以轿运车行驶路程最小和轿运车总装载能力利用率最大为目标,建立了开放式路径下乘用车物流配送的多目标优化模型。提出求解该优化模型的双层遗传算法,即子遗传算法先行求出满足轿运车最大总装载能力利用率的最优解集合,主遗传算法在该最优解集基础上求出满足轿运车行驶路程最短的最优解,获得开放式路径下乘用车物流运输配送的优化方案。实例研究验证了模型正确性和算法的有效性,为乘用车物流运输计划编制提供了一种可行方法。
关键词：
物流管理 物流配送 装载能力 运输计划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
任剑锋 叶春明 杨枫
本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利用嵌入遗传算子的蚁群算法求解连接虚拟节点的最优路径,再利用强化学习算法求解子路径的最优结果;最后将基本成本、运输成本和时间惩罚成本的加权和作为目标解,并最终求出满足约束条件的最优解。通过与基准问题求解结果对比,验证了强化学习遗传蚁群算法的优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
沈澄 方伟
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
[期刊] 物流技术
[作者]
沈澄 方伟
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
[期刊] 物流技术
[作者]
庄玉良 郭鹏宇 张衍晗 徐宁
随着物流行业的快速发展，物流运输活动中二氧化碳的排放量持续增加。在政府绿色减排的严格要求下，碳排放定会转化成运输企业的内部成本以迫使企业节能减排。基于绿色低碳背景，物流公司在制定配送方案时，应同时考虑经济成本和生态环境保护因素，因此研究带有货物权重的多车型开放式低碳路径问题极为必要。在多车型开放式环境下，以最小总成本（车辆使用固定成本、考虑载重量的运输成本与碳排放成本之和）为目标建立数学模型，并设计了改进的遗传算法并求解。实验结果表明：在单一车型运输模式下，大车型运输是总成本最低、最省钱的模式，而中车型运输则是碳排放量最少、最低碳环保的模式；多车型运输模式下运输组织更优化，车辆装载率更高，运输总成本和碳排放成本均低于单一车型车队，多车型运输模式更经济更省钱，更加符合绿色低碳理念。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘国岩
文章根据杭州市高新技术企业的创新需求和特点,阐述了高新技术企业集群创新的必要性,并提出以产业集群和高度专业化分工为基础的杭州高新技术企业的产业集聚空间模型和开放式集群创新模型。同时,提出开放式创新主体选择、创新资源优化配置及其创新网络单元构成选择优化的模拟退火遗传粒子群算法,辅助企业对创新集群内部进行管理优化,从而提升其国际竞争力和创新能力。
关键词：
高新技术企业 开放式 集群创新 优化算法
[期刊] 教育与职业
[作者]
魏艳辉 胡桂华 何红光
文章以数学建模为例,以"协作"为基础,以"开放"为保障,以"研究"为核心,以实现"多目标"为目标构建了开放式研究性学习模式,为高校教学改革提供了参考与借鉴。
关键词：
开放式 研究性 学习模式 数学建模
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭北青
分析了车场开放的带时间窗的车辆路径问题,在完成配送服务的车辆数目不确定的条件下,建立了该问题的数学模型,同时运用改进的微粒群算法求解该问题,算法采用一种基于客户的序数编码方法构造初始种群,对微粒群算法的进化方程进行了改进,使改进微粒群算法的搜索过程具有自适应性。最后根据第三方物流配送的实际,基于问题的不同目标,运用数值检验了模型和算法的有效性。
关键词：
微粒群算法 车辆路径问题 时间窗约束
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘长石 王松 罗亮 邓胜前
针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
彭扬 吕珏 邓秋萍 徐晓巧 薛灵虹 魏芹
针对配送中心的配货路线规划问题,充分考虑收货点的随机与分散的特点,并在需求量设定时考虑到退货,建立了分区规划下的物流配货路径优化模型,同时用实例进行验证。首先应用spss聚类算法对配送网络进行分区,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;然后提出sweep改进算法,在一定程度上减少了车辆数的配备,降低成本投入;再建立物流配送模型,并结合蚁群算法,对每个分区内的投递点进行求解。且模型考虑了软时间窗,增加了对提早到达或是晚到达的费用损失问题的考虑,更接近实际。
[期刊] 物流技术
[作者]
樊立峰
库存路径问题（IRP）是车辆路径问题和库存管理问题的结合，对供应商优化库存管理、车辆路线和交货计划，提供集成的物流解决方案具有重要意义。首先对VMI模式下库存路径问题的背景及分类进行综合分析，对引入该问题基础版本的精确算法及启发式算法的相关研究进行系统归纳梳理。针对基础版本外的随机库存路径问题，从有限计划范围和无限计划范围对相关算法的研究文献进行分类总结。最后结合问题发展趋势，对动态随机库存路径问题的研究成果进行归纳，指出IRP问题及算法将向着更加复杂的扩展层面发展。
关键词：
VMI模式 库存路径问题 算法 文献综述
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 郭文娟 杨东
针对多目标独占性电动汽车路径问题,提出了基于时间敏感系数的客户满意度评价函数,时间敏感系数体现了客户对未能在指定的时间窗口内得到服务的容忍程度。在此基础上构建了该问题的一个新的混合整数规划模型,其优化目标为最小化车辆空载行驶里程的同时,最大化客户满意度。为了提高粒子群算法的全局搜索能力,提出了通过增加粒子去心邻域最优值,从而增加粒子共享信息类型的改进粒子群算法,并从粒子更新方向的角度分析其改进机理。针对客户均匀分布和非均匀分布的两个测试算例的求解结果验证了改进粒子群算法能得到更好的解。对时间敏感系数的分析
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