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[期刊] 开放教育研究  [作者] 危怡  胡梦华  胡艺龄  顾小清  
随着教育大数据的兴起,学习者的画像变得更加精准、全面。如何从丰富的数据中提炼出有意义的信息,使其价值最大化是构建学习者模型的核心。传统的学习者模型虽然能为学习系统提供各类信息,但未赋予用户访问权限,用户无法参与模型的构建与控制。为更好地支持学习,实现学习过程的透明化,需要将学习者模型向用户开放。其开放的对象广泛,且意义不仅局限于基本的可视化。本期高阶访谈有幸邀请到国际知名教育人工智能专家朱迪·凯(Judy Kay)教授分享开放学习者模型的构建与应用的经验和见解。朱迪·凯教授是澳大利亚悉尼大学计算机科学教授,《教育人工智能国际期刊》(International Journal of Artificial Intelligence in Education)联合主编,研究领域为人机交互、普适计算和教育人工智能,研究重点是创建个性化终身全方位学习的基础设施、工具和界面,核心是开放学习者模型的界面设计,使用户能通过界面参与学习者模型构建。她在《教育人工智能国际期刊》《用户建模与用户自适应交互》(User Modeling and User-Adapted Interaction)、《个人与普适计算》(Personal and Ubiquitous Computing)、《计算机科学教育》(Computer Science Education)等国际知名期刊发表论文40余篇,并在界面研究方面创建了自然用户交互(Natural User Interaction)软件框架,为人们使用桌面、墙面等大型交互平面提供了新途径。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘凯  胡静  
胡祥恩教授是美国孟菲斯大学心理学系、电子计算机工程系、计算机科学系教授,智能系统研究院高级研究员,美国先进分布式学习孟菲斯实验室主任,华中师范大学心理学院院长、中国青少年网络心理与行为教育部重点实验室高级研究员,研究领域包括数学心理学、实验设计与统计、心理学、人工智能和智能导学系统。本文系2018年7月华中师范大学举办的"教育大科学前沿论坛(第三期)——中国通用人工智能高端论坛"会议期间对胡祥恩教授访谈基础上整理而成的。作为一种新技术,人工智能已经成为教育学界讨论的焦点。然而,技术面对的不仅是理论,更关键的是应用问题,怎样才能充分发挥人工智能技术的优势使之真正融入教育,避免因过度包装而产生的空洞陷阱,是一个需要解决的问题。对此,胡祥恩教授认为,我们需要从观念上进行根本性革新。他提出一种人工智能教育应用的新理论框架:学习者与教育资源对称性假设,即学习者能够在与教育资源(教学内容、学习环境、互动机制和学习过程)的互动中实现知识结构的最优化,同时教育资源也能够在这一互动中得以改进。该理论框架以全新的视角审视学习者和教育资源的关系,认为教育资源并非被动、僵化、静态地参与教学过程,而是在动态、适应性地进行自我改进。在这一理论框架的支撑下,人工智能技术与教育资源有机结合,"个性化"与"拟人化"合为一体,令呆板、枯燥的在线学习系统被有效激活,从而极大地改善系统的教学效果。因此,该框架不论在理论还是在实践层面,都具有重要的学术和应用价值。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 斯琴图亚  魏志慧  
玛琳·斯卡德玛丽亚(Marlene Scardamalia)教授是加拿大多伦多大学安大略教育研究院(OISE/UT)的首席专家,知识创新与技术研究所(Institute for Knowledge Innovation and Technology,简称IKIT)的所长。IKIT是以促进知识建构前沿为目标的由不同部门的创新工作者组成的世界性研究机构。作为IKIT的创始人之一,斯卡德玛丽亚与Carl Bereiter教授一起开发并完善了知识建构理论、实践以及相应的技术支撑环境,成为计算机支持的协作学习领域的奠基人之一。斯卡德玛丽亚教授的研究领域十分广泛,主要涉及知识创造教育、认知发展、写作心理学...
[期刊] 开放教育研究  [作者] 魏雪峰  张永和  魏志慧  
近年来,很多研究者开始关注泛在学习,并从实践层面进行了一些尝试。然而,到底什么是泛在学习,如何使泛在学习的理念成为现实,即如何根据学习者所处情境和学习者的学习风格等具体情况,激发学习者的学习动机,使学习真正发生,并让不同的学习者有着相适应的学习体验,这些都是值得我们在研究和实践中关注的话题。随着经济、社会和信息通信技术的发展,很多国家重视终身教育体系的构建和学习型社会的形成,让更多的民众更容易、更有趣、更深入地进行学习。作为未来终身学习的理想模式之一,泛在学习可以为学习者提供随时、随地、随意获取信息、开展交流和进行学习的理想环境。本期,金书轲(Kinshuk)教授以泛在学习在加拿大阿萨巴斯卡大...
[期刊] 开放教育研究  [作者] 胡艺龄  祝嘉钰  顾小清  
随着信息社会向知识社会转型,人的学习的建构本质、社会协商本质和参与本质成为推动知识生产与创新的动因。如何观察个人和社会或物理情境之间的联系与互动?如何感受学习者的社会参与特征?如何评价在线讨论中的行为?这些都是在线教育工作者关心的话题。本期高阶访谈有幸邀请国际知名教育心理学家凡妮莎·登嫩(Vanessa Dennen)博士分享她关于在线教育实践共同体与话语分析的经验。登嫩博士是国际教育心理学与学习技术领域知名专家,美国佛罗里达州立大学教授,目前担任《互联网与高等教育》(The Internet and H
[期刊] 中国成人教育  [作者] 刘玲艳   赵波  
数字化学习时代,对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前,数字化学习领域中,人们更加关注学习者的成绩,却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此,文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素,对在线学习行为进行数据挖掘,以构建在线学习能力模型。在此基础上,综合应用非监督学习算法(K-means算法、PCA算法)和监督学习算法(随机森林算法),构建学习能力水平预测模型;同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究,最终实现在线学习能力的计算。研究表明:学习成绩与在线学习能力息息相关,在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 冀鼎全  张亚斌  王中锋  
本文通过对中国西部远程开放学习者的网络学习环境的考察和分析,指出探索具有本土化特色的网络远 程开放教育模式是西部广播电视大学所面对的一个重要的文化教育主题。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 苏胜强  谢江田  肖明  
学生是教育服务的消费者,有效识别和满足学生的需求和期望,提高办学质量,是当前学校工作的焦点之一。本研究在继承美国顾客满意度ACSI模型的一些核心概念和架构的基础上,吸收其他一些顾客满意度模型的创新之处,结合电大学生的特点,通过结构调整和综合因素分析,给出了电大学生满意度测评的模型架构、指标体系和计算方法,建构了具有广泛适用性的电大学生满意度模型,为下一步进行实证调查分析打下了理论基础。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 王冬冬  张亨国  郑勤华  封晨  
教师网络研修社区作为教师培训的新型方式被广大教师及教育工作者所接受,而促进学员个性化发展成为教师网络研修的核心诉求。学习分析技术为个性化教学提供了新的思路,而从学习分析在学习评价、诊断、预测及干预中的实际应用来看,建立学习者模型是重要的基础。采用数据挖掘方法,紧密结合学习过程,对教师网络研修社区的学员进行建模,深入挖掘学员的行为特征,结合理论演绎和数据驱动,选用主成分分析法构建了教师网络研修社区环境下的学习者模型。在此基础上,通过K-means聚类将学习者分为六类:全能型好学生、交互型好学生、任务型好学生、阅读型中等生、基础型中等生和薄弱型后进生,验证了学习者模型的实用性与科学性。本研究为在网络研修社区中开展学习者评价提供了理论参考,为构建学习者模型的实践提供了方法与思路。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 吴萍萍  
开放教育以学习者为中心的人才培养模式具体表现为了解学习者的学习需求、尊重学习者的差别、重视与学习者的沟通,具体做法有灵活设计面授课、注重网上教学、因材施教、优化教师队伍、组织实践课等。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 李莹  陈洪玲  韩毅  
本文以网络访谈的形式,探寻远程开放教育学习者辍学的影响因素。通过对辍学生、好学生两个组别的对比访谈,研究发现,辍学者相比在学者可能面临更不利的处境。影响学习者放弃学业的原因主要有工学矛盾、经济压力、自主学习能力低,以及学习困难,而且这几个要素之间并不相互独立,它们之间有着密切的联系与影响。研究针对发现的关键要素,提出了远程教育机构的政策取向与作为方向。
[期刊] 全球教育展望  [作者] 柳叶青  雷浩  
由于受到世界上大规模教育测验的影响,德国传统教学论研究受到前所未有的挑战。基于这一背景以迈纳特·A·迈尔教授为代表的德国教学论学者们开始尝试建构基于学习者发展与教育经验的教学论。通过对迈纳特·A·迈尔教授的采访,笔者了解到:基于学习者发展和教育经验的教的主要源头是克林伯格的辩证教学论,德国汉堡大学形成了教育经验研究模式,基于学习者发展和教育经验的教学论包括师生角色的辩证阐释、学习者的发展性任务、个体意义构建、个人履历背景等核心要素。通过这次访谈,以期为我国构建学习者中心的现代课程与教学论提供相应的借鉴。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 沈欣忆  吴健伟  张艳霞  李营  马昱春  
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 罗红卫  李莹  牛健  
本研究针对广东地区远程开放教育英语本科辍学者,采用个体访谈形式调查、剖析辍学者辍学的心理动因,对辍学现象进行全方位的"深描",试图通过辍学者的个人体验和意义阐释,探求远程英语学习者的辍学原因。对访谈内容采用内容分析方法进行分析。研究发现,影响远程开放教育英语本科学习者放弃学业的主要因素是:情感在场的影响、情感交互程度低、工学矛盾。本研究试图为远程教育实践机构有的放矢地制定相关措施,减少辍学人数提供有益参考。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 孙彪  张赛男  
随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。
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