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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 严承希  房小可  
为了解决多源词表的异构性和知识扩展的局限性问题,本文基于知识论中波普尔世界理论论证和辨析知识融合范式的概念及其有效性,并基于开放世界假设提出了面向多源词表融合的框架体系"MtFFO",重点对外部环境信息输入框架——不同数据单元的多级化调整和交换系统,内部核心系统的知识模式匹配方式、冲突冗余识别方式,知识映射与合并策略,质量控制和知识扩展方法等逐步进行阐述和分析。MtFFO框架不仅是对知识融合方法体系的合理补充,而且为开放环境中多源词表构建和融合提供了一定的理论基础和技术参考。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王晓雪  化柏林  
公共文化云发展迅速,公共文化智慧化模式层出不穷,要对公共文化发展的整体现状进行实时的监测扫描与深入的分析挖掘,需要构建领域的主题词表,以增加分析挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性。为此,如何基于政策法规、活动报道等文本内容,生成一部能够反映公共文化领域最新最全的词表,是公共文化大数据建设的一项重要内容。本文搜集了公共文化领域政策法律文件和政府公告、各地文化活动数据、学术论文、新闻报刊,通过自动抽取和人工标注获取其中的术语,采用规则方法、K-means、KNN等多种方法对术语分类。这部词典初步收录了公共文化相关的19个大类、约2.8万条词条,后续可继续扩展。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 常春  
[目的 /意义]在信息快速增长的网络时代,研究知识组织系统的构建和应用方法,可以更好地发挥知识组织系统在信息组织和检索中的重要作用。[方法 /过程]应用生态学原理,基于生物与环境的生态系统,对应知识组织系统与文献信息环境,提出知识组织生态系统概念;以叙词表为例,研究概念个体层面、概念群体层面、概念关系层面的生态属性特征,梳理和分析依据生态学原理的知识组织生态系统研究框架。[结果 /结论]在概念个体层面,研究内容包括概念术语的来源,概念术语的动态性、滞后性、转换性等属性特征;在概念群体层面,研究内容包括概念群体的可度量性、概念多样性、概念稳定性、概念演替与进化等方面;在概念关系层面,研究内容包括...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 成全  蒋世辉  
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;然后,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;进而,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 吴雯娜  王星  
多表融合过程中可能产生概念界定不一致,语义关系矛盾冲突、相互缠结的问题,加上多人协同工作模式的复杂性,致使知识体系梳理极为困难。从逻辑角度对"概念"、"词汇"及概念间"关系"进行界定,提出多表融合的技术路线。多表融合以多表概念映射为前提。由于词群构成的复杂性,需要对closeMatch映射进行语义分析,以区分出exactMatch映射。概念合并和新关系生成可能引发多种逻辑问题:关系冲突、等级关系循环、等级关系冗余、兄弟概念互参、上下位概念共参、交叉互参、等级关系多路径。这些逻辑问题可被区分为两大类:逻辑错误、逻辑优化,并进一步影响逻辑问题的解决步骤。讨论了多人协同工作模式下叙词表的数据锁定机制...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张杨燚  谢辉  毛进  李纲  
[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 唐旭丽  张斌  傅维刚  
[目的/意义]情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程]综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReC S和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论]实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 雷晓  常春  刘伟  
[目的/意义]为增强叙词表实用性,需要不断地将领域中出现的新术语更新到叙词表中,更新维护过程中,从时间及词频等角度对新术语分布特征进行探索研究,可以为新术语发现方法提供参考。[方法/过程]基于新术语相关特征,结合对应文档频率在时间点和时间段上的发展分布,通过相关统计分析,研究术语在不同成长时期的分布特征,尤其界定术语在开始期与成长期的分布差异。[结果/结论]实证分析表明新术语一般处于术语发展的成长期,当候选新术语保持正向增长趋势超过一定年限,可以认为该术语同时具有新颖性、时间持续性及术语性特征。基于该分布特征进行领域新术语的识别,结合词表编制专家的判断,该方法在新术语收录判断中具有较高的准确率,且能有效识别实际应用中占比较多的低频词。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 王素芳  
文章主要论述了ontology的产生,ontology与叙词表的关系,ontology与叙词表融合发展的可行性,以及由叙词表向ontoloty转换发展的方法、原则和转换过程中存在的问题。
[期刊] 情报学报  [作者] 王汀  冀付军  
在进行大规模领域本体的构建时,基于手工方式的构建模式效率较低并且可行性较差。为了解决大规模领域本体的自动化构建问题,提出了一种领域主题词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方案。第一阶段,进行主题词表至本体的粗映射,形成领域粗糙本体;第二阶段,采用改进的同义词词林与编辑距离相似度相结合的方式对百科知识与粗糙本体进行自动融合、自适应调整和扩充,形成含有丰富语义信息的、良构的领域本体。基于两阶段方法自动化地构建了大规模中国电子政务领域本体(Chinese E-Gov Ontology),从而验证
[期刊] 统计与决策  [作者] 冯雪  张金锁  杨涛  
已有预测模型所捕捉我国能源需求变动趋势的信息有限。文章从信息源的角度出发,提出将影响能源需求的信息源分为同源信息和异源信息,并给出了信息源的选择原则。针对不同的信息源类型,提出了不同的融合预测框架。在此基础上,提出了基于多源信息融合的我国能源需求预测理论框架。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 邢卓媛  钱吟  施晓华  姜开达  
高校图书馆作为支撑高校建设与发展的重要角色,应当在智慧校园建设浪潮中,主动融入,释放潜能,将图书馆信息系统的发展与智慧校园基础建设结合起来,在提高自建服务应用质量的同时,为学校建设贡献数据与服务能力。针对智慧校园信息化环境变化趋势,本研究探讨智慧校园环境下的图书馆信息系统开放融合策略,并以上海交通大学图书馆信息系统建设为例,进行应用实践与成效分析。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘畅  王东波  胡昊天  张逸勤  李斌  
数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库,结合预训练和词典信息融合两种策略运用4种深度学习模型进行多组对比实验,以确定不同模型的适用范畴。在此基础上开发面向繁体古文的分词工具,为从事数字人文的研究者提供简单有效的文本分词方法。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 童旺宇  
受限于数据的稀疏性,OPAC系统中面向用户提供的决策支持服务形同虚设。为解决这一问题,本文在进行用户图书筛选决策需求分析的基础上,提出一种基于多源融合的决策信息资源建设与组织方案,即通过对图书社区、电商网站、社交平台、电子书数据库等信息源数据的采集与融合,为用户决策提供支持。为验证模型的可行性和效果,以2000本文学类图书为例进行了原型系统实现。通过原型系统与某知名OPAC系统的效果对比,可以确认原型系统效果更好,能够大幅改善用户的图书决策支持服务体验。
[期刊] 情报杂志  [作者] 孙琳  王延章  
[目的/意义]大数据时代,企业迫切需要把握机遇,积极探索从海量数据中发掘和利用竞争情报以支持商业决策。如何从多源数据中辨识极具商业价值的信息和发现隐性知识仍是竞争情报研究亟待解决的问题。其有赖于竞争情报的完备知识结构和高效的知识融合方法。[方法/过程]基于知识元模型、证据理论和相似度分析,开展多源竞争情报融合方法研究:竞争情报以知识元形式从多个数据源中被抽取并统一表示;通过相似性分析和多属性融合计算,整合竞争情报知识元的同时,实现竞争情报知识框架的更新;进一步利用知识元的属性——关系融合实现隐性知识发现。
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