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[期刊] 中国土地科学
[作者]
罗罡辉 吴次芳
研究目的:通过构建合理的建设用地预测方法,为土地利用规划提供科学依据。研究方法:文献资料法和数理统计 方法。研究结果:文中的5种预测方法在杭州市土地利用规划中取得了很好的结果。研究结论:建设用地需求应采取多方 案进行预测,使规划更具科学性。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
姜海 曲福田
研究目的:探寻适合中国土地管理实际需求的建设用地需求预测的理论与方法。研究方法:在理论分析基础上将建设用地需求预测概念以及三种可能适用于需求预测的土地经济理论数学化、模型化,并进行实证研究。研究结果:研究发现“十一五”期间江苏省建设用地需求与管理压力进一步增大,但适当的土地政策可以避免3-5万hm2的过度性土地损失。研究结论:加快先进分析方法与工具的创新与应用,提升中国土地资源规划管理的水平。
[期刊] 物流技术
[作者]
耿立艳 张占福
物流需求的准确预测对于物流发展政策的制定、物流基础设施的确定、物流市场态势的分析、物流资源利用率的提高等方面具有重要的理论意义和实际应用价值。从建模形式出发,将已有物流需求预测方法分为单一传统预测方法、单一智能预测方法、组合预测方法、混合预测方法四大类。其中,单一传统预测方法主要包括单纯的时间序列法、回归分析、数理统计方法等,单一智能预测方法主要涉及灰色预测法、神经网络、支持向量机以及它们的改进形式;组合预测方法主要归纳为三种组合形式:线性组合单一预测结果、非线性组合单一预测结果、修正单一预测结果;混合预测方法主要总结为三种混合形式:混合智能优化算法与单一预测方法、混合数据降维技术与智能预测方法、混合数据挖掘技术与智能预测方法。综述了四大类预测方法,从建模原理、优缺点及适用性等方面对四大类方法中的各预测模型进行评析,以期为物流需求研究人员寻到适合于不同物流需求预测任务的预测方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋斌 卜涛 张洪青
为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA),构建了电网建设项目物资需求预测模型。在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进人工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵钧建 严金明
文章在回归预测方法的基础上,通过对影响土地需求量的一些不确定性因素的讨论并运用计算机软件Crystal ball进行Monte Carlo模拟,对蚌埠市新一轮土地利用规划目标期2020年的城乡建设用地需求量进行了预测;并最终确定了合理的城乡建设用地需求量区间,为土地利用弹性规划提供了一条重要的用地需求预测途径,有助于土地利用规划在定量的基础上更加符合现实和未来的发展趋势。
[期刊] 城市问题
[作者]
郑伟伟 柯新利
城镇建设用地需求预测是科学确定城市规模、划定城市发展边界的基础。传统城镇建设用地需求预测大多遵循趋势外推思路,忽略了城市发展阶段性对建设用地的需求差异。运用案例推理研究方法,采用我国31个省、市、自治区的建设用地及经济社会、资源禀赋因素构建案例库,预测了重庆市的城镇建设用地需求量。结果显示:运用案例推理方法预测重庆市建设用地,其结果的平均相对误差为3.08%,平均绝对误差和误差均方根分别为25.77和30.28;近期2020年和远期2030年重庆市城镇建设用地需求量分别为1653.03平方公里和2334.24平方公里。
关键词：
城镇建设用地 需求预测 案例推理 重庆市
[期刊] 资源科学
[作者]
郭杰 欧名豪 刘琼 欧维新
以南通市1988年~2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型,在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证。结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算...
关键词：
BP神经网络 建设用地 预测 南通市
[期刊] 资源科学
[作者]
郝思雨 谢汀 伍文 高雪松 邓良基 李启权
以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决...
[期刊] 城市发展研究
[作者]
黄金碧 冯长春
不同经济社会发展阶段生产要素配置关系不同,只有以生产要素合理配置时的用地需求作为预测基数,才能确保用地规模适度发展。运用数据包络分析法和多元回归分析法,分析皖江城市带2006～2011年城镇建设用地利用有效性,并以优化后的样本预测城镇建设用地需求。结论如下:(1)皖江城市带城镇建设用地产出效益较差,多数地区处于规模报酬递减阶段,建设用地存在过剩;(2)运用DEA优化后的样本建立用地需求预测模型,拟合效果好,利于控制建设用地无序扩展;(3)皖江城市带城镇建设用地需求增速将放缓,合肥、安庆等地城镇建设用地利用效率高,经济社会发展需新增建设用地支撑;滁州、马鞍山等地城镇建设用地利用粗放,应注重挖掘存...
关键词：
城镇建设用地 预测 DEA 皖江城市带
[期刊] 统计与决策
[作者]
马骥,张卫峰
本文通过建立三次曲线法、产值磷肥耗费系数法和Logistic模型对我国磷肥消费需求进行了预测,同时以组合预测误差绝对值的和为最小的标准建立了组合预测模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱松丽
本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类 :集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为 ,主要用来预测宏观和长期交通需求 ,最常用的模型是经济计量模型 ;后者建立在效用理论的基础上 ,更注重家庭和个人的选择 ,主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策 ,通常使用的模型是逻辑模型和预算模型
关键词：
模型 交通需求 预测方法
[期刊] 现代城市研究
[作者]
秦之湄 张伶婉
文章利用各类POI数据、城市现状数据对建成区进行"人流吸引评价"强度分析,利用分区规划、形态分区、控规用地规划等进行未来年人流出行活动强弱预测,构建形成"POI-用地"嵌套的人流预测模型。以成都市青羊区为例对模型进行运算,预测规划形成后未来年人流分布和公厕需求,并运用用地分析法进行校验,对比发现模型具备可行性,在空间布局上更贴合实际情况,可为与人流活动强弱相关的各类设施规划提供参考。
关键词：
兴趣点 人群需求 空间分布 设施布局
[期刊] 预测
[作者]
唐中君 陈晓红
本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是"如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息",并提出了应对该挑战的方法"开发需求相关隐性信息转换系统";然后运用"自我推理"和"错误一致性效应"等理论分析得出,在理解需求相关信息阶段的主要挑战是"制造商在理解顾客需求相关信息时,如何避免自我推理和错误一致性效应",基于认知图作用的分析,提出了应对该挑战的方法"充分运用描述顾客价值系统的认知图理解顾客需求相关信息";将顾客需求相关信息转换成预测信息阶段的主要挑战是"如何提高预测精度",运用锚定-调整过程理论、信念更新范式理论、状态依赖性...
[期刊] 物流技术
[作者]
罗颖
针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题,提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状,建立数学模型,并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究,利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较,从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验,实验结果表明,短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差,因此,基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为物流企业提供决策依据。
关键词：
BP神经网络 短期集中需求 区域物流
[期刊] 现代管理科学
[作者]
姜子叶 李文
文章将供应链管理理论与货币发行相结合,提出现金供应链的概念,综合运用物流技术、动态规划、信息共享等理论,构建基于现金供应链的现金需求合作预测模型,并提出优化现金供应链管理的建议。
关键词：
货币发行 现金 供应链管理 合作预测
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