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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李文华 孟文清 赵汝峰
本文在FNET基础上结合PERT网络优化方法,提出一种模糊网络计划优化方法。 一、模糊网络工作持续时间表示及模糊数确定 在传统施工计划中,时间一般用精确值表示。精确时间是一个单一的数值,而实际上时间往往是一个可能的时间范围。根据时间完成的可能性,时间共有4种表示:精确时间、区间时间、无下界时间和无上界时间。 由于建筑施工活动中存在许多的不确定性因素。因而工作持续时间具有模糊性,使得最终的工期也具有模糊性。这类于作时间可用模糊数表示,见图1。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 技术经济
[作者]
梁喜 刘雨
利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴开微 陈娟
本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用Madalines网络和RBF网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料消耗量是可行和有效的。
关键词：
模糊神经网络 工程造价 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪红霞 叶贵
安责险是完善我国高危行业保险体系的重要举措,其保险费率是否合理直接影响新险种能否顺利推行。项目的单一性等特征决定了建筑工程无法采用同一安责险费率,必须结合项目特征对费率进行调整。提出了采用修正法厘定各建筑工程项目安责险费率,建立了建筑工程安责险风险因素评价指标体系,引入了定量化与定性化相结合的模糊综合评判模型,得到建筑工程项目的安全事故责任风险调整系数,实现了不同项目的差别费率,以充分发挥保险费率的激励杠杆作用。
[期刊] 建筑经济
[作者]
昝彦国 侯学良
针对建筑工程中安全危险源多、难以辨识,导致大量工程事故发生的问题,运用模糊识别的方法,建立模糊识别的建筑工程安全危险源数学模型。在此基础上,利用大量的建筑工程数据,通过实时连续的信息采集,提取相应特征集,识别工程所处的安全状态,进而实现对工程安全危险源的辨识和预防。最后运用实例分析验证模糊识别在工程安全危险源辨识问题上的可行性。
关键词：
建筑工程 危险源 模糊识别 特征集
[期刊] 统计与决策
[作者]
李平,顾新一
本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王成军 左新慧
根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
关键词：
工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
苏振民
本文的目的是提出一个建筑工程报价决策模型 ,以帮助建筑企业在投标中达到自己满意的目标。本文的主要思路是采用信息扩散原理和神经网络模型相结合 ,使工程报价决策能在少样本的条件下得到较满意的结果
关键词：
报价 信息扩散 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
高孝伟 孔锐 张谦孜 周彦喆
在利用PERT法对网络进行时间—费用优化时,传统方法存在着显著的不足,文章就此进行分析并提出相对更为合理的优化思想。
关键词：
网络计划 时间-费用优化方法
[期刊] 工业工程
[作者]
傅晨曦 郑永前 姜培明
零备件的有效分类和库存策略细分管理是优化库存结构,提高库存效率的重要途径。本文通过分析零备件库存的使用(设备维护部门)和管理(采购和仓储部门)两方面的不同侧重,提取了零备件物料的10组特性。然后把零备件库存策略决策网格和混合静态神经网络多特性分类应用于零备件库存策略细分来优化零备件库存结构。实例结合S企业备件仓库运用说明本文方法可以为零备件库存优化提供新的思路。
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈丰
基于BP神经网络模型,提出保证成本估算精度的神经网络分析方法;并收集20个住宅工程实例,其中4个作为检测实例。实验结果表明根据工程前期阶段的基本信息推算得到的成本精度,可以满足实际工程成本估算的需要。
关键词：
成本估算 神经网络 实例检测 BP算法
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