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[期刊] 建筑经济  [作者] 建设部“十五”计划前期研究课题组  
[期刊] 建筑经济  [作者] 许家华  
海南省建筑业与建筑市场一九九四年分析与一九九五年预测许家华一、一九九四年分析一九九四年是海南建省办经济特区的第六年,这一年海南的建筑业虽然受到全国经济调控气候的影响,但由于省委、省政府对海南经济建设的高度重视,认真总结经验教训,加大基本建设体制改革的...
[期刊] 建筑经济  [作者] 胡鸣明  李宗煜  谢怡欣  向鹏成  
能源利用效率的提高,将极大推动建筑业可持续发展的进程。选取劳动、能源、资本作为投入变量,经济产出和碳排放量作为产出变量,建立Super-SBM模型,对2006-2015年中国省际建筑业能源效率进行研究。研究表明:我国现阶段仍没有摆脱粗放型的发展模式,且各地区能源效率存在显著差异,东部沿海地区建筑业能源效率远高于中西部地区;能源投入与碳排放冗余情况仍不容乐观。最后,从政策措施、市场手段和区域合作方面提出建筑业节能减排建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陈德宏  陶祎  
以1991~2006年浙江省建筑业总产值增长率为基础,建立时间序列模型,即ARMA模型,对浙江省未来4年建筑业总产值增长率作出预测,为相关政策的制定提供依据。
[期刊] 建筑经济  [作者]
[期刊] 建筑经济  [作者] 张鲁风  廖玉平  
1996年建筑业发展概况张鲁风廖玉平1996年,建筑业在“九五”开好局起好步的一年中取得了稳步发展,逐步显示出支柱产业的作用。一、建筑业生产经营稳步发展,为国家重点工程建设和城市基础设施建设做出了新的贡献1996年,全社会固定资产投资规模为23660...
[期刊] 经济经纬  [作者] 朱杰堂  
新世纪的前 10年 ,河南建筑业将以怎样的走势发展 ?明确河南建筑业发展的现状 ,探讨其未来发展方针 ,预测其未来建筑业队伍、机械设备、建筑业产值和工程质量 ,并提出相应的对策 ,对于进一步完善 2 1世纪初期河南建筑业发展计划具有重要意义。
[期刊] 建筑经济  [作者] 崔金余  范存全  
如皋建筑业展望崔金余,范存全如皋市现有建筑职工50300人,发展了70个建筑企业,足迹遍及全国20多省市、自治区和科威特、美国、俄罗斯等国家,年施工能力200万平方米。十多年来,如皋建筑业在全国各大市场完成施工产值59.26亿元,完成各类房屋竣工面积...
[期刊] 建筑经济  [作者] 金敏求  
建筑业行业的界定金敏求行业的分类和界定,由于目的不同,可以有不同的分类标准与方法,但重要的是要形成一个体系,以便通过分类可以互相比较,并且有利于行业管理。为了统一和规范国民经济各行业的分类,反映行业的结构、比例和发展状况,进行国民经济的管理,世界各国...
[期刊] 建筑经济  [作者] 张鲁风  李德全  
建筑业近期的生产形势分析及对今年的预测张鲁风李德全一、建筑业近期的生产形势建筑业近几年的生产形势是,总的生产规模稳中有升,但企业后续任务不足,经济效益水平持续下降,企业普遍感到资金非常紧张。1、建筑业总的生产规模稳中有升,但企业后续任务不足。建筑业的...
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙延芳  胡振  
文章在前期建立的中国建筑业景气指标体系的基础上,利用传统的合成指数方法,建立了我国建筑业的先行、一致、滞后景气扩散和景气合成指数。研究结果表明,自2003年以来,建筑业总体呈现出一种快速增长的趋势,2008年由于美国次贷危机的影响表现出较大的波动,随后,在国家宏观调控政策的影响下,很快进入了新一轮的景气循环,2010年第4季度达到了峰值,之后步入了一个缓慢增长的阶段。
[期刊] 生态经济  [作者] 徐勇戈  宋伟雪  
科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。
[期刊] 生态经济  [作者] 魏光普  康瑜  范浩文  于晓燕  马明  
以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑,采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法,对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算,以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型,并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明:2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势,其中2014年1 996.74万吨为最高值,最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知,居住建筑能耗预测在2021—2030年中,包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势,碳排放总量大小依次为公共建筑>居住建筑>工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1 966.52万吨,同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1 964.21万吨,符合碳排放反弹的预期。2022年为建筑碳排放峰值,之后逐年下降。因此,包头市积极提出建筑节能减排的策略建议,“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路,积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。
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