- 年份
- 2024(161)
- 2023(171)
- 2022(138)
- 2021(153)
- 2020(130)
- 2019(305)
- 2018(300)
- 2017(563)
- 2016(326)
- 2015(355)
- 2014(360)
- 2013(337)
- 2012(295)
- 2011(265)
- 2010(273)
- 2009(240)
- 2008(210)
- 2007(195)
- 2006(179)
- 2005(144)
- 学科
- 税(1717)
- 税收(1656)
- 收(1631)
- 济(1255)
- 经济(1255)
- 管理(815)
- 方法(800)
- 数学(737)
- 数学方法(726)
- 业(720)
- 企(624)
- 企业(624)
- 财(394)
- 贸(354)
- 贸易(354)
- 易(346)
- 业经(255)
- 出(235)
- 中国(228)
- 和(224)
- 财政(217)
- 收入(214)
- 农(211)
- 学(200)
- 产业(180)
- 环境(178)
- 政(172)
- 制(167)
- 地方(167)
- 理论(161)
- 机构
- 大学(4166)
- 学院(4164)
- 济(1766)
- 管理(1756)
- 经济(1738)
- 理学(1560)
- 理学院(1548)
- 管理学(1523)
- 管理学院(1518)
- 研究(1218)
- 财(1204)
- 中国(948)
- 财经(869)
- 京(810)
- 经(781)
- 科学(753)
- 税(724)
- 财经大学(665)
- 江(638)
- 务(593)
- 所(584)
- 税务(564)
- 经济学(563)
- 中心(553)
- 业大(544)
- 研究所(524)
- 经济学院(512)
- 农(487)
- 北京(478)
- 局(464)
共检索到5929条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 税务研究
[作者]
张伦俊 仰远
本文结合江苏省某国家税务局掌握的汽车经销行业企业所得税评估资料,讨论数据建模的过程中变量筛选、模型选择、预测分析、控制图应用等问题,以期为加强税源监控,提高征管水平,科学分析税收收入提供借鉴与参考。
关键词：
模型 指标 预测 误差
[期刊] 农业经济
[作者]
梅晓辉 韩建振 李国翊 刘艳 刘世超 马艺瑄
城镇化进程中村落电力消费潜力的差异性变化为电网投资精益化管理提出了现实课题。本文提出负荷预测元变量的概念,深入挖掘影响村落电力消费潜力的深层次因素。通过提取村落发展特征,建立村落发展度评价模型,实现对村落电力消费潜力的定性划分和定量评价,有助于提升后续投资及管理的精准性。
关键词：
农村电网 村落发展度 电力消费潜力
[期刊] 农业经济
[作者]
梅晓辉 韩建振 李国翊 刘艳 刘世超 马艺瑄
城镇化进程中村落电力消费潜力的差异性变化为电网投资精益化管理提出了现实课题。本文提出负荷预测元变量的概念,深入挖掘影响村落电力消费潜力的深层次因素。通过提取村落发展特征,建立村落发展度评价模型,实现对村落电力消费潜力的定性划分和定量评价,有助于提升后续投资及管理的精准性。
关键词：
农村电网 村落发展度 电力消费潜力
[期刊] 税务研究
[作者]
徐正云
税务稽查工作的目的在于促进税源及时入库,提高纳税人税收遵从度。本文讨论了在资源稀缺情况下,如何充分利用先进的数据分析技术来帮助税务机关提高工作的质量和效率,分析了数据挖掘技术在税务部门的潜在应用能力,以期为税务稽查工作提供新的思路。
关键词：
稽查选案 数据挖掘 纳税遵从
[期刊] 税务研究
[作者]
葛庆敏 黄黎明
数据深度利用是税收信息化发展的必然趋势。税收数据本身是一种相对复杂的数据,具有多因子、高噪声、随机性、非线性、非高斯分布和不均匀分布等特性,常规的数理统计方法往往不能适应日益增长的数据利用需求。税收数据建模将数理统计、模式识别、人工修正、机器学习等方法融合在一起,对税收数据进行深度挖掘,将隐蔽的、有价值的规律挖掘出来。税收数据模型主要有分行业建模和分税种建模两大类,相比较而言,本文认为对于基层税务机关来说,结合本地区行业特点搭建行业税收数据模型,更具有针对性和可操作性。本文结合本单位搭建水泥行业税收数据模型实践,探索建立行业税收数据模型的一般方法。
关键词：
数据 行业 建模
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李丹
将数据挖掘技术应用到税源、税收收入预测、纳税评估、纳税人信誉等级评估、纳税人分类、税务机关业绩综合评价等工作中,可提高税收征管质量。
关键词：
数据挖掘 税收工作 税源管理
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘金金
非税收入是我国财政收入的重要组成部分,加强非税收入审计,查找非税收入管理问题,对提高我国非税收入管理水平具有重要意义。当前,我国在进行非税收入审计过程中,采用的是传统抽样审计方法,然而随着我国非税业务量的增长,传统审计方法的弊端逐渐显现出来,在数据信息如此庞杂的情形下,难以保证审计质量的有效性,无法很好满足审计工作需要。数据挖掘技术与传统审计方式相比,能够在充分考虑数据特征的基础上,借助分类、聚类等分析方法,发现审计问题的规律性、趋势性,快速准确的找到审计疑点。因此,本文以巩义市工程水费征管审计为案例,对数据挖掘技术应用于非税收入审计的具体实施过程展开分析,并提出数据挖掘技术应用于非税收入审计的推广建议,以帮助审计人员提高非税收入审计质量和效率。
关键词：
数据挖掘技术 非税收入 数据审计
[期刊] 资源科学
[作者]
陈昱 陈银蓉 马文博
工业用地作为建设用地的主要类型和城市土地的重要组成部分,其集约化程度直接影响到城市土地利用状况。在512份调查问卷的基础上,以食品制造企业为例,构建了由用地结构、用地强度、土地投入和土地产出4个子目标层、9个因素层组成的工业企业土地集约利用评价指标体系。以指标现状值为基础,采用区间估计方法来确定指标理想值,并构建Bayes判别函数实现了对湖北省52家典型食品制造企业的土地集约利用度判别。结果显示:仅有13.46%的企业土地为集约利用,低度和中度利用企业占样本总数的67.31%,样本企业土地集约利用可挖掘潜力约为100.48hm2。Bayes判别由于对样本信息利用充分、全面,因而判别准确性较高,...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
刘洁 李文
随着经济不断发展,环境污染问题日益严峻已引起社会各界的广泛关注。本文通过理论研究表明地方政府间税收竞争对环境污染加剧具有必然影响,一方面税收竞争导致地方政府间相互降低税率;另一方面,税收竞争还影响地方政府的环境政策力度,导致地方政府采用宽松的环境政策。降低税率会使环境污染的负外部性得不到补偿,降低税收效率;放松环境政策则会导致环境政策的"趋劣竞争",都将导致环境污染加剧和环境质量的降低。对2000-2009年中国28个省份的空间面板数据的实证检验则表明:环境污染在地理空间上具有非常明显的空间联动性,环境污染受到相邻地区的溢出效应影响非常明显;税负降低确实促进了工业废水、工业废气及工业废弃物等环...
关键词：
税收竞争 环境污染 影响机理 空间面板
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李善青 赵辉 宋立荣
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
