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[期刊] 统计与决策  [作者] 肖引  
随着信息时代来临,统计数据作为信息资源对经济的作用越来越大,政府部门的科学决策、重大事项的立项建设,企业的发展战略、市场选择、产品营销决策等都离不开统计数据这一信息资源的基础做支撑。然而在现实中,统计数据又往往掌握在政府不同部门之中,使得政府、部门、企业三者之间缺乏一个统计数据信息共享的平台,易导致信息资源的浪费和信息腐败的发生。因此,文章提出建立政府和部门统计数据共享机制。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张芳  
随着市场经济主体日趋多元化和人民生活水平不断提高,社会各界对统计信息的需求日益广泛。信息已经成为生产要素,政府统计数据带有公共产品属性。因此,社会各界对政府统计数据质量也给予了更多的关注,提出了更高的要求。正确评价政府统计数据质量对于提高其质量有十分重要的意义,而正确评价其质量的关键一步就是建立科学的评价指标体系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋清泉  
文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘伟芳  
统计数据资源共享与传播既是官方统计的一个重要职能,也是提高统计服务能力的重要手段。本文通过分析澳大利亚、世界银行、德国、美国等国外官方机构组织在数据资源共享方面的先进经验和做法,引发了对当前国内统计部门数据资源共享的思考。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘乐平  刘骏豪  任晓美  
数据共享(Data Sharing)是当今世界各国政府重点关注的问题,也是各国统计相关部门着力解决的急迫难题。本文主要介绍了澳大利亚国家统计局(ABS)国家统计服务中心(NSS)的"数据共享实践操作指南(版本1,2009,11)",以数据共享协议框架为基础,对协议的组成要素进行评析,探讨数据共享协议的核心要素。旨在为我国的统计数据共享提供一个借鉴的思路,希望能够对提高我国统计数据的公信力起到促进的作用。
[期刊] 中国软科学  [作者] 周建  
政府统计数据质量是统计工作的生命,尤其是统计入世后,这更加关系到我国社会主义现代化的进程。本文分析了我国统计数据质量现状、改进的主要障碍,并进一步研究了提高我国统计数据质量的对策及建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张芳,李正辉  
政府统计数据质量管理除了因各国具体的国情不同而在领导和组织的方式上有所差异外,在共同的技术层面上,各国政府统计机构越来越认同或遵循一系列国际准则。这些国际准则都在一定程度上影响着政府统计数据质量及其管
[期刊] 统计研究  [作者] 郑京平  
本文在给出当代经济社会发展基本特征的基础上,对于时代发展变化给政府统计工作特别是政府统计数据传播工作带来的挑战进行了分析,并对如何应对这些挑战,做好当今时代政府统计数据传播工作提出了建议。
[期刊] 统计研究  [作者] 余根钱  
由中国统计学会和国家统计局统计科学研究所主办的政府统计数据质量研讨会于2010年7月24日至25日在黑龙江省漠河县召开,国家统计局总统计师鲜祖德出席会议并讲话。本次会议共收到论文224篇,经认真筛选,选定参会论文90篇,来自高等
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 陈建宝  陈谢斌  
政府统计数据质量的高低,影响着社会生活的方方面面。文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果,然后从不同的视角考察了其背后的原因,最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。
[期刊] 调研世界  [作者] 刘恒  刘玉琴  徐超  
统计数据质量是评判政府统计服务能力和服务水平的关键。作为政府行政行为,政府统计数据质量管理必须走法治化道路,这是依法行政和依法治国的必然要求,也是维护和提高政府统计数据质量的必要保障。本文试图结合新《统计法》的有关规定,通过分析和解读我国政府统计数据质量管理立法的主要内容,参照国际先进经验,对完善我国政府统计数据质量管理立法展开论述。
[期刊] 统计研究  [作者] 傅德印  陶然  
本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。
[期刊] 统计研究  [作者] 聂富强  崔名铠  向蓉美  
本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验,对其发展历程中所形成的"传统与现代"、"狭义与广义"、"绝对与相对"、"一般与特殊"四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出了建议。
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