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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
唐季林 张晓丽
应用经过数字图象处理的ＴＭ图象，进行森林火险因子的各种空间数据采集；结合地面调查和实验，编制了森林资源分布图、森林可燃物燃烧性分布图、森林火险天气等级图、人口密度图、道路网密度图和森林火灾发生率六种专题图．应用ＧＩＳ空间数据库管理中的图象叠加、自然属性库进行分类，在综合分析评价的基础上应用知识的计算程序系统，模拟森林火险领域和解决问题的能力．将甘肃省迭部林业局森林火险等级分为四级，即Ⅰ级高火险区，Ⅱ级火险区，Ⅲ级一般火险区，Ⅳ级低火险区．再以林业局为总体，各自然沟系作为总体评价单元，用小班火险等级加权平均计算面积、沟系的平均火险等级及林业局的平均火险等级
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
刘祖军 刘健 余坤勇 徐剑
以闽北某县(区)域为研究对象,选取地物类型、坡度、海拔、坡向和离居住区远近作为林火评价主要因子,采用层次分析法和综合评价法,对研究区域森林火险情况进行了定量评价.按火险等级,将全区分为5类火险区,实现了研究区森林火险等级的区划.无、低、中、高、极高5类火险区分别占研究区的25.51%、59.27%、10.95%、4.22%和0.05%;居民居住区及周边的火险等级较其他地方高.
[期刊] 资源科学
[作者]
林志强 路红亚 罗布次仁 王兴
选取降水、最高气温、相对湿度、平均风速、积雪日数和雷暴日数等气象因子;高程、坡度和坡向等地理因子;植被类型和NDVI等植被因子及交通、人口、居住地等社会因子作为森林火险的4个风险因子,采用指标归一法、层次分析法和加权综合评价法对西藏地区森林火险进行了定量评价,按火险等级将全区分为低、较低、中、较高和高等5类风险区,分别占40.2%、38.5%、14.4%、5.1%和1.8%,风险等级呈东高西低、南高北低的地理分布。最后利用2001-2012年火情监测公报的96个火点资料,对风险区划进行了评价对比,不同火险等级区的林火发生概率比为:9.8∶5.7∶3.0∶0.2∶0,区划结果能够为西藏森林火险防...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谭三清 林强 张盛 邓妮娜
根据全国森林火险区划等级行业标准LY/T 1063-2008,选取优势树种燃烧级别、坡度、生物量、小班距离林区公路的距离、防火期月平均降水量、防火期月平均气温和防火期月平均风速等7个火险因子,建立了森林火险区划指标体系,以广州市梳脑林场208个小班为例,利用可变模糊集方法进行了森林火险区划。结果表明:广州市梳脑林场低火险小班有106个,中火险小班73个,高火险小班29个。本研究为进行森林火险区划提供了一种新的方法。
关键词：
森林火灾 森林火险区划 可变模糊集
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
安佳怡 冯仲科 马天天 高可可
【目的】了解各因子对森林火险发生的影响程度以及小尺度范围内的火险等级，生成公里级森林火险区划图，寻找潜在的高火险区域，客观认识各地区火灾风险水平并进行提前预防，为防火资源分布以及防火工作的开展提供支持与参考，为各级政府有效开展防火工作提供火灾风险信息和科学决策依据，全面提升防灭火综合应急能力。【方法】以重庆市合川区为主要研究对象，选取可燃物、地形地势以及人为因子3个方面共10个因子作为主要区划指标，通过外业调查建立标准样地，获取可燃物含水率、可燃物载量以及可燃物燃点等理化性质数据，利用30 m分辨率的DEM数据提取地形中的坡度、坡向、海拔因子，通过对遥感影像目视解译的方法获取合川区的道路与建筑物信息，并利用ArcGIS进行缓冲区分析，将所有影响因子重分类成公里级格网尺度，采用层次分析法对各个因子赋予不同的权重指标，通过加权叠置分析的方法构建风险区划模型，获取火险指数，最终确定不同区域的火险等级。【结果】计算与区划结果显示合川区极低火险区域为477.401 km~2，占合川区面积的20.37%；低火险区域为858.306 km~2，占合川区面积的36.62%；中火险区域为401.421 km~2，占合川区面积的17.13%；高火险区域为339.788 km~2，占合川区面积的14.50%；极高火险区域为267.051 km~2，占合川区面积的11.39%。中等风险以上的火险区域面积占比较大，防火工作严峻。【结论】通过对近20年合川区高温热点数据分析验证了区划结果的精度，证实其合理性与准确性，为区域森林火灾管理工作提供指导，从而达到保护森林资源的目的。
关键词：
GIS 格网 可燃物 森林火险区划
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
朱敏 冯仲科 胡林
在利用地理信息系统对北京市房山区以往的气象及林火资料进行空间统计分析的基础上,探讨王正非林火蔓延模型对房山区林火评估的适用性。将计算出的评估结果与实际林火数据进行分析和比较,认为王正非林火蔓延模型可用于房山区森林火险评估。但是如果只考虑气象因素、地形及可燃物的影响,林火危险临界值应取为R_0≥0.6 m/min。引起房山区林火的火源主要是人为火,该文尝试着量化人为火源因素对森林火险评估的影响,并将其补充到森林火险评估模型中,对人为火源因素对森林火险评估结果的影响进行了初步探讨。
关键词：
森林火险 林火蔓延 模型 人为火源
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
朱政 赵璠 王秋华 高仲亮 邓小凡 黄鹏桂
【目的】对昆明市2000—2015年的火点数据进行分析，确定主要林火驱动因子，建立昆明市林火预报模型并进行火险区划，为昆明市林火预防提供参考。【方法】基于林火数据，选取气象、地形、植被、人为等17个林火驱动因子构建Logistic回归林火概率模型，并划分5个中间模型选取全样本的显著变量因子，用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型检验与评价，基于全样本的模型结果分析昆明市主要林火驱动因子，并计算得到林火发生概率的最佳阈值，根据Logistic模型结果划分五级火险区。【结果】海拔、距居民点距离、距铁路距离、归一化植被指数(NDVI)值、月均地表温度、月均气压、月均相对湿度、月均风速、人均国内生产总值(GDP)等9个因子与昆明市林火发生概率存在显著关系；Logistic模型的预测准确率高达81.7%;ROC曲线下面积(AUC)的值为0.905；划分的最佳阈值为0.342；火险区划的五级火险区面积比率分别为48.82%、35.17%、11.26%、2.55%、2.20%。【结论】昆明市林火主要驱动因子是气象因子；昆明市高火险区集中分布在五华区、盘龙区、官渡区、呈贡区、西山区、安宁市等西南部地区。图4表3参22
[期刊] 林业经济
[作者]
邢红飞 贾子昂 宫大鹏 刘晓东
随着我国集体林权制度改革的不断深化,森林火灾保险在林业发展中的作用越来越突出。为合理厘定我国森林火灾保险费率,文章通过构建森林火灾风险区划指标体系,运用聚类分析法,对我国进行森林风险等级区划,将我国区划为4个不同的风险等级区。基于区划结果,应用指数平滑法预测我国各省(市、自治区)的森林火灾损失率,进而估算出我国各省(市、自治区)的森林火灾保险费率。研究结果显示:我国森林火灾保险费率最高的是福建省5.62‰,最低是宁夏回族自治区和上海市2.21‰,其中高风险区费率是5.62‰4.46‰,较高风险区费率是4.
关键词：
森林火灾 保险 风险区划 费率厘定
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
徐爱俊 黄小银 姜广宇 邵建龙
基于三维地理信息系统(3D GIS)技术,根据南方集体林区森林火灾的特点,以浙江省临安市为实验区,将森林火灾因子分成社会经济、林学特征、气象特征等三大类11个指标,并赋予相应的权重。在此基础上,构建3个特征向量(社会经济特征向量、林学特征向量、气象特征向量),建立了非线性数学模型——森林火险精准区划模型,并利用最小二乘法等数学方法,对模型进行了求解、优化与验证。结果表明:实验值和理论值的误差均小于0.1。该模型和实验区历史火灾发生情况基本吻合。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张甫桓 张斌 罗君 左自泉
【目的】建立四川省凉山彝族自治州(简称凉山州)林火预测模型,为该地区林火防控和管理决策提供参考。【方法】基于凉山州2001-2015年MCD14DL的火灾数据集,采用核密度评估和空间自相关分析揭示火灾时空变化规律;选取多年平均气温、多年平均降水量、高程、坡度、坡向、植被类型、归一化植被指数、土地利用类型、人口密度、距最近道路距离等10个林火驱动因子,采用随机森林(RF)算法探究各林火驱动因子的影响程度并构建林火预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线对模型精度进行评价,并完成对凉山州的火险区划。【结果】凉山州林火年际变化波动较大,月季变化显示林火集中发生在12月到次年5月,占全年火灾的96.86%;林火在空间上呈极显著集聚分布,中高和高核密度区域主要集中在德昌县、盐源县、会理县、西昌市、会东县和木里县,二者总面积占比为7.84%。RF模型结果表明,多年平均气温、多年平均降水量、人口密度、高程、归一化植被指数和坡度是林火发生的重要驱动因子,其中气象因子贡献最大;预测模型的ROC曲线下面积(AUC)值为0.873,约登指数为0.495,模型预测精度达到78.70%。依据RF模型,凉山州低风险火险区面积占比为72.61%,中、高风险火险区面积高达27.39%。【结论】凉山州中、高风险火险区域主要集中在南部和中部,少部分位于东北部,其中会理县、德昌县、宁南县、会东县、盐源县和西昌市是高风险林火频发区域,应重点关注这些区域,强化火灾防控措施与管控能力。
[期刊] 林业科学
[作者]
黄玉霞 许东蓓 蒲肃
用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验。结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。
[期刊] 管理世界
[作者]
王珺 冷慧卿
保险区划对于森林保险的实践具有十分重要的意义,但是我国有关森林保险区划的工作进展缓慢。本研究选取浙江省永嘉、丽水莲都、青田、缙云四县(区)为案例研究区,以森林火灾为研究对象,在公顷网格尺度上开展了保险区划工作。本研究将火灾物理模型与森林火灾保险定价有机结合,利用历史数据校正火灾模型,基于火灾模型实现火灾事件随机模拟、生成大量模拟火灾数据以弥补历史观测数据记录年份有限、数据量小的缺点,从而在较高的空间分辨率下(公顷网格尺度上)得以开展定量风险评估,并在此基础上,采用自下而上合并的方法实现保险区划,制定分区费率表。
关键词：
保险区划 公顷网格 森林火灾保险
[期刊] 林业科学
[作者]
易浩若 纪平 覃先林
The methodology on forest fire danger forecast system of national level and daily operation of the system was discussed. The system determined prediction model and method according to forest fire danger rating and fire danger indexes defined by related professional standards of forestry. The system ...
关键词：
森林火险预报 森林防火 运行系统
[期刊] 林业经济问题
[作者]
张英 刁钢 陈绍志 赵荣
借助聚类分析法和灾害概率分布拟合法分别对辽宁省火灾和病虫害灾害进行定量风险水平分析,并据此进行风险区化。结果表明:辽宁省火灾区划分为4个等级:一级为营口、辽阳和盘锦,二级为沈阳、抚顺、本溪、丹东和铁岭,三级为大连、鞍山和阜新,四级为锦州、朝阳和葫芦岛;病虫害区划分为4个等级:一级为大连、抚顺和葫芦岛,二级为沈阳、锦州、辽阳、盘锦、阜新和铁岭,三级为丹东、朝阳和营口,四级为鞍山,且鞍山病虫害发生概率远高于其他地区。由于辽宁省火灾和病虫害发生的空间分布不相同,所以在厘定森林保险费率时应该对灾害加以区分,应加大对火灾高发区的防火投资、建立森林火灾监测系统、采取科学的防火措施、对病虫害高发区采取生物防治措施以降低病虫害危害森林资源。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
袁建 江洪 信晓颖
根据研究区内及附近气象站每日气温、相对湿度、风速和降水数据计算1991-2006年浙江省每日加拿大森林火险天气指数(FWI)系统各组分值;并利用Spline空间插值方法获得1991-2006年所有森林火灾发生日的FWI系统各组分值.浙江省森林火灾主要发生在松林、针阔混交林和杉木林.11月至翌年4月森林火灾发生日的FWI、细小可燃物湿度码(FFMC)和腐殖质湿度码(DMC)平均值较高.根据1991-2006年FWI各组分指数的分布和火灾发生情况,对FWI按低、中、高、很高和极高进行分级,其FWI指数取值范围分别为0-0.6、0.7-4.4、4.5-8.6、8.7-15.2、≥15.3.表明FWI...
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