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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张萍 王雅实 吴钦宇
基于系统风险度量的角度,提出了一类新的条件风险度量——广义条件风险价值(CoGVaR).这类新的风险度量是条件分位数的自然广义化,它包括了经典的CoVaR.相较于经典的条件风险价值(CoVaR)和条件expectile (CoExpectile),它在实际中有着更好的应用价值,这一优势来源于它考虑了决策者的风险态度,而这一点目前为止并没有被其他工作关注过.使用加入状态变量的广义分位数回归方法,在道琼斯美国金融指数实例中给出了具体的计算结果,发现这类风险度量为系统风险贡献的度量提供了一种新的角度.除此之外,这一结果也显示了该风险度量能够通过使用更凸的负效用函数来更好地捕捉尾部风险.
关键词：
广义分位数 条件风险度量 系统风险贡献
[期刊] 金融论坛
[作者]
马亚芳 潘凌遥
已有的商业银行系统性风险贡献评估方法对银行业机构风险的相关性考虑不足,容易对各银行的系统性风险贡献过度估计,且大都使用市场数据进行测算,难以体现风险的传染。本文引入共同冲击因子,并考虑风险通过资产负债表的关联在银行间的传染。实证结果表明,随着商业银行资产规模的扩张,其系统性风险贡献也在增加,大型国有商业银行的系统性风险贡献大于其他类型的银行。为防范系统性风险,除了要注意系统性风险贡献较大的银行外,也要注意系统性风险贡献占比有变大趋势的银行,防止银行风险的过度集中。
关键词：
商业银行 系统性风险 风险贡献 夏普利值
[期刊] 统计研究
[作者]
赵进文 张胜保 韦文彬
本文采集我国14家上市银行2007年10月至2012年5月期间的股票价格数据,从理论和实证两个层面及中国银行业的视角,比较边际期望损失(MES)和条件在险价值(CoVaR)这两种系统性金融风险度量方法的联系与区别,并研究它们与传统风险度量方法期望损失(ES)和在险价值(VaR)的关系,提出在使用不同系统性金融风险度量方法时应注意方法的差异和应用环境,不应盲目应用。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
李志辉 李萌
风险调整绩效度量方法(RAPM)与传统绩效度量方法的最大区别就在于将业务的收益与风险直接挂钩,强调了风险衡量在银行这类特殊行业的重要性。计算RAPM度量指标时需要对分子(收益项)和分母(资本项)进行调整;四个常用的RAPM度量指标的计算方法和涵义各不相同,使用时必须严格加以区分。标准RAPM方法的应用条件与现实情况有很大差距,对计算公式的修正可有效避免因此而导致的偏倚。RAPM的理念和方法对提高我国商业银行的风险管理水平和竞争力有很强的现实意义。
关键词：
风险调整 绩效度量 RARORAC
[期刊] 国际金融研究
[作者]
郑文通
金融风险管理的ＶＡＲ方法及其应用郑文通ＶＡＲ（ＶａｌｕｅＡｔＲｉｓｋ）方法是近年来国外兴起的一种金融风险管理工具，目前已被全球各主要的银行、公司及金融监管机构接受为最重要的金融风险管理方法之一，而国内对这一方法的研究则刚刚起步。本文的目的，即是对这一...
[期刊] 金融论坛
[作者]
胡杰 郭晓辉 邱亚光
本文系统地阐述了时下银行流行的VaR(ValueatRisk)风险度量技术,并分析了该理论存在的缺陷和使用上的局限性,从而提出以CVaR(ConditionalValueatRisk)模型作为风险度量的替代方法,详细分析了CVaR的原理、特长以及在银行业应用前景,包括风险度量、绩效分析和行为指引等方面的突出作用。最后研究了CVaR在我国商业银行的具体应用。
关键词：
风险度量 VaR CVaR 银行管理
[期刊] 统计研究
[作者]
李万茂
一段时间以来，投资带动经济增长成了各级政府部门和理论界的热门话题，一定的投资能带动经济增长多少成了理论工作者和决策者普遍关心的问题，本文将从实证的角度出发在这方面进行探讨。在分析之前，我们首先要明确有关概念：本文研究的投资是指固定资产投资，即一定时期...
[期刊] 浙江金融
[作者]
金宏 夏国恩 金炜东
信用风险是商业银行承担的最重要的风险。对信用风险的度量进行研究不仅有利于金融机构有效规避风险,提升自身的发展能力,对国家金融稳定和经济发展有着重要的作用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
安实 徐照宇
现有的资产风险度量方法不能合理的反映收益的向上波动给投资者带来的风险感受,针对这一不足,本文提出了一种新的风险度量方法,这一方法综合考虑了投资者对于损失的规避和对超额收益的偏好,能够更为真实的反映投资者对于资产收益双侧波动的不同风险感受。同时本文结合新的风险度量方法给出了投资组合优化模型,并对模型的解从不同角度进行了分析。研究结果表明,新的风险度量方法可以为投资者提供更有效的投资决策依据,并且投资者的风险态度对于投资组合有效前沿和最优投资组合都有显著的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡宗义 唐建阳 万闯
目前度量预期不足的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。鉴于此,文章提出两种重要半参数模型:CARE模型和CARES模型。应用我国2007—2016年上证综合指数与深证成分指数的相关数据评估模型优劣。结果表明:CARES模型与CARE模型在度量我国股市风险中都具有较好的效果,但两者比较,CARES模型明显优于CARE模型。因此,CARES模型能作为我国股市风险度量工具中的一个重要补充。
关键词：
预期不足 半参数模型 风险度量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏辛 谢尚宇 周勇
本文综述了金融风险度量的建模的理论和方法最近的发展。介绍了常用的矩度量和现代风险度量技术,包括在险价值VaR、预期不足ES和期望分位数Expectile等现代风险度量技术和方法,以及复杂风险因素下的非/半参数风险度量方法。违约概率和违约相关性是信用风险度量中的两个基本概念,本文还介绍了信用违约风险中违约概率和违约相关性的常用度量方法。最后,通过一些应用案例介绍如何在金融风险度量中应用现代风险度量技术度量和识别风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚锐,杨怡,陈仲常
本文运用增量VaR方法对一假定的投资组合的风险情况进行测量,借以说明在投资人对投资风险有一定要求情况下如何调整组合中股票的构成,来达到降低风险的目的。
关键词：
风险测量VaR 增量VaR
[期刊] 开发研究
[作者]
李进芳
我国开放式基金经过短短几年的发展,已成为我国投资基金的主流,并从中衍生出更广义的开放式基金—LOF和ETF。本文利用目前国际上比较流行的风险测量方法—VaR方法来定量分析我国开放式基金的市场风险。实证分析发现,基于GED分布的VaR计算结果要好于基于正态分布和t分布的计算结果。考虑到我国股市波动较易受到政策因素的影响,提出用β系数对VaR方法予以补充。最后,比较分析发现开放式基金与其衍生产品的组织形式、交易方式的选择对基金风险的影响是显著的。
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