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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
解潍嘉 黄侃 李瑞平 孙浩 扈晶晶 黄华国
应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季Geo Eye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季Rapid Eye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李峰 周庆 马千里 张海涛
随着卫星影像分辨率的不断提高、影像信息的极大丰富 ,使得遥感数据应用于城市测绘成为可能 .该文概要介绍了高分辨率卫星影像在城市测绘中的最新应用 ,着重介绍了影像数据的纠正及利用正射影像更新 1∶10 0 0 0地形图数据的制作方法和生产工艺
关键词：
数字正射影像 地图更新
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
周庆 李峰 张海涛 马千里
随着社会对专题影像数据需求的逐渐增大 ,要求的提高 ,低分辨率卫星影像制作的专题数据在许多领域已不能满足要求 .该文介绍了利用QuickBird卫星影像制作专题数据的方法 ,以及结合生产实际满足社会需求的实例
[期刊] 地理科学进展
[作者]
赖志斌,夏曙东,承继成
建立完善的城市生态环境监测及评价体系是目前城市环境工作一项重要内容 ,在对高分辨率遥感卫星数据特点分析的基础上 ,进行了高分辨率遥感卫星数据应用的可行性分析 ,提出了高分辨率遥感卫星数据在城市生态环境评价中的应用模型 ,并从城市生态环境评价指标体系、元数据管理体系、环境评价因子的提取和分析三个方面对该应用模型做了进一步的阐述 ,最后对该模型在厦门市环保局进行了实验研究。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
郭杜杜 逯国生
设计了利用eCognition进行高分辨率卫星影像的车辆检测实验的步骤,首先对目标影像选取关键参数进行多尺度分割;其次利用最小距离分类器进行分类,实验设计中将目标对象主要分为3类,即道路、汽车及其他类;最后以Worldview-1高分辨率卫星影像进行了车辆检测的实验。实验结果表明,所设计的实验过程能达到车辆检测的目的并且精度较高,实验过程的简单直观,可用于交通信息技术及应用专业本科实验教学课程。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢敏 龚直文
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
陶艳成 葛文标 刘文爱 潘良浩 邱广龙 王欣 范航清
基于国产多源高分辨率卫星数据,利用遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)技术结合野外勘查的方式,对广西红树林面积进行遥感监测并对其群落类型进行野外勘查。结果表明:截至2013年12月,广西红树林总面积为7 243.15 hm2,共有斑块2 793个,平均斑块面积为2.59 hm2,其中最大斑块面积为173.67 hm2。北海市红树林面积、斑块数及比例分别为3 263.66 hm2、905个、45.06%;钦州市为2 097.41 hm2、1 259个、28.96%;防城港市为1 88
关键词：
生态学 红树林 遥感(RS) 群落调查
[期刊] 自然资源学报
[作者]
陶艳成 葛文标 刘文爱 潘良浩 邱广龙 王欣 范航清
基于国产多源高分辨率卫星数据,利用遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)技术结合野外勘查的方式,对广西红树林面积进行遥感监测并对其群落类型进行野外勘查。结果表明:截至2013年12月,广西红树林总面积为7 243.15 hm~2,共有斑块2 793个,平均斑块面积为2.59 hm~2,其中最大斑块面积为173.67 hm~2。北海市红树林面积、斑块数及比例分别为3 263.66 hm~2、905个、45.06%;钦州市为2 097.41 hm~2、1 259个、28.96%;防城港市为1 882.08hm~2、629个、25.98%。红树林群落类型有白骨壤、白骨壤+桐花树、桐花树、桐花树+白骨壤、木榄-白骨壤等共21种,其中面积及比例从大到小前7位排列分别是白骨壤群落(3 022.96 hm~2,41.74%)、桐花树群落(2 383.81 hm~2,32.91%)、白骨壤+桐花树群落(405.42 hm~2,5.60%)、木榄-白骨壤群落(303.93 hm~2,4.20%)、红海榄-白骨壤群落(214.43 hm~2,2.96%)、无瓣海桑-桐花树群落(138.46 hm~2,1.91%)、木榄-桐花树群落(128.40 hm~2,1.77%)。通过对比发现,不同研究者、影像数据源和研究方法,会使得同一区域红树林面积监测结果存在较大差异。
关键词：
生态学 红树林 遥感(RS) 群落调查
[期刊] 林业科学
[作者]
陈巧 陈永富
利用QuickBird高分辨率影像,根据QuickBird影像自身特点,改进已有像元二分模型2个参数的估算方法,建立用NDVI归一化植被指数定量估算植被覆盖度的模型,并将该模型应用到退耕地中。结果表明利用QuickBird影像监测退耕地的植被覆盖度受到退耕苗木树冠大小的限制,树龄小于1年的树木监测效果不佳;树龄大于2·5年的树木监测效果较好,精度可达83%以上,表明用此改进模型对2·5年以上退耕地进行植被覆盖度监测是可行的。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘帅 肖翠 王均伟 侯嫚嫚 廖嘉星 范秀华
以长白山原始阔叶红松林样地为平台，对样方中胸径
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴露露 袁伟志 罗旭 冯仲科 李雪梅
高空间分辨率卫星影像数据具有较少的波段信息。在提取绿色信息时,为获得绿色信息突现、其他信息保真效果较好的影像,该文采用多波段增强技术代替光谱增强合成假彩色。实验采取波段按比例的假彩色合成与波段阙值替换的假彩色合成两种方法。通过实验表明,后种方法的阙值将是影响合成的关键因素;前种方法的生产可行性大。以3组不同比例的近红与绿波段合成实验表明,当比例为1:1时,影像色彩保真效果最好,同时绿色信息得到增强。在以RGB色彩空间模型为基础,提出6色评价法。通过VC软件读取TIF影像格式的灰度值信息编写1个小软件,实现此法的算法。根据6色评价法评价的结果与视觉观察效果一致。
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭仁忠 胡芬 唐新明
高分辨率遥感卫星是一个国家高技术水平的标志,也是促进经济社会发展以及维护国家安全的重要手段。本文从卫星技术水平、国家遥感政策、商业运营与服务模式、全球数据获取与应用、国际合作等方面,分析了欧美主要发达国家在高分辨率卫星遥感产业国际化发展方面的经验,阐述了我国高分辨率卫星遥感产业国际化发展的现状和当前存在的问题,提出了后续发展思路及建议。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
魏来 王小燕 吴玺 卿明福 李源洪 任国业
采用高分辨率卫星影像结合基本农田数据库对基本农田变化进行实时监测,在较短的时间内能够准确、及时的获取基本农田的面积变化和变化流向信息,为基本农田保护提供有力决策依据。
关键词：
基本农田 遥感监测 快鸟影像
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
么旭阳 胡耀升 刘艳红
【目的】探讨影响长白山阔叶红松林内典型森林群落功能多样性指数的主要环境因子,初步揭示植物群落功能多样性与群落重要生态过程之间的关系,为该区植被恢复和生态系统保护提供理论与技术支持。【方法】对长白山阔叶红松林内的4种典型森林群落(杨桦林、白桦林、臭冷杉红松林和紫椴红松林)进行群落学调查,采用Rao’s Q指数和Shannon-Winner指数对不同群落和群落整体的功能多样性指数、物种多样性指数进行计算分析,利用DPS软件对其环境影响因子进行灰色关联度分析。【结果】对于长白山阔叶红松林内的4种典型森林群落,就不同层次而言,Shannon-Winner指数在乔木层和草本层排序均为白桦林>臭冷杉红松林...
[期刊] 林业科学
[作者]
林辉 宁晓波 吕勇
以QuickBird卫星图像和杉木为研究对象 ,在对图像进行精处理的基础上 ,通过在图像上测定出杉木冠幅 ,建立了胸径和冠幅的一元回归模型 :D1 3=2 2 2 1+4 393Ck,由不同冠幅值计算出的胸径查一元材积表 ,据此编制出一元卫星图像立木材积表 ;根据图像上测算出树高和冠幅 ,建立了二元回归模型 :V =- 0 2 4 6 0 5 +0 0 1380 6Ck+0 0 35 2 6 3H ,据此编制出了卫星图像二元立木材积表。杉木在图像上的高是通过建立杉木树高与胸径关系模型 :H =D21 3(1 74 6 +0 2 15D1 3) 2 测算得来
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