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[期刊] 南开经济研究  [作者] 马占新  赵佳风  
数据包络分析方法构建的基础是应用决策单元的指标数据来模拟经验生产函数,而生产函数本身又是描绘在技术水平不变情况下各种生产要素与所能生产的最大产出之间的关系。对于一组时间序列数据而言,在不同时间点上决策单元的技术水平一般会发生变化,所以DEA方法是否可以测算时间序列决策单元效率一直存在质疑和分歧。为了寻找DEA方法测算时间序列决策单元效率的理论基础和更有效的测算方法,本文首先给出了时间序列DEA模型成立的条件和基础。然后,从经验生产函数的构造出发,给出了三种测算时间序列决策单元的DEA模型,并与目前存在的各种时间序列DEA模型进行了比较研究,从理论上讨论了不同时间序列DEA模型给出的效率值之间的关系。同时,改进了测算时间序列决策单元技术进步的方法。最后,应用本文结论分析了广东省1985—2013年的经济发展效率问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 易文德  廖少毅  
条件概率分布常用来研究马尔科夫序列相依模型的构建,研究二维时间序列的相依结构,要考虑时间序列之间的相互影响与时间上的记忆效应。文章先从时间序列之间的相依关系出发,结合条件概率的理论建立基于Copula函数短期相依关系模型,提出了模型参数的三阶段极大似然估计方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李述山  
类似于通常的非线性相关性度量,文章建立了时间序列间的几个条件相关性度量;提出了相关性分析中Copula函数选择的两个原则;通过构建Copula-EGARCH模型,将两个金融资产间的条件相关性分析转化为标准化残差间的相关性分析。通过沪深股市之间的条件相关性实证研究发现,在常见的几种Archimedean Copula中GS Copula与BB1 Copula对金融市场相关性的描述具有良好的效果,能够较全面地反映两个市场之间各种非线性条件相关性,并且沪市与深市之间的条件相关性很强。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵秀丽  赵俊龙  
本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合,建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度,可以描述复杂模型,并且用实例进行了分析。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张贝贝  安百国  张宝学  
时间序列数据的聚类是对面板数据或多维时间序列根据序列相似度进行分组。聚在同一组的时间序列具有相近的模型参数,尤其是当序列较短时聚类后能够得到更精确的参数估计。现存的时间序列聚类方法的距离度量大都基于时间序列的线性假设,但是现实中时间序列通常是非线性的。本文提出了一种基于Copula距离测度的非线性时间序列数据的聚类方法,它利用了Copula函数获取时间序列的非线性相依结构。作为一种非参数的距离度量,基于Copula函数的距离度量能够识别动态相关结构的相似性。大量的模拟实验和实证研究验证了我们所提方法的有效性。
[期刊] 经济经纬  [作者] 靳刘蕊  
针对函数数据聚类方法中基于序列数值模式测度相似性的聚类方法不考虑轨迹形状,而基于序列形状模式又忽略了序列数值所代表的相似信息和趋势信息,笔者提出一种对曲线之间对应里程碑出现的时间差异和所隐含的变化幅度差异的相异性测度法,据此将具有类似变化趋势的曲线聚为一类。运用该法对上证50指数的股票进行聚类分析,结果表明该聚类法能很好地测度曲线之间变化趋势的相异性,在高频金融时间序列的聚类分析中具有现实意义。
[期刊] 商业时代  [作者] 路恒光  王鹏飞  
自2007年美国次级债爆发以来,又爆发了欧债危机,世界经济动荡不安。如今中国经济与世界经济紧密相连,经受着严峻的考验。中国政府为了刺激经济自1998年至今一直采取扩张性的财政政策,但在当前的汇率制度环境、国际流动资本运作下,扩张性的财政政策是否对经济起到良好的推动作用?本文将自1981年起中国的汇率政策分为三个阶段,并对每一个阶段下财政政策的有效性进行实证分析,从而得出在当前汇率制度与国际金融环境下,中国不宜再使用扩张性的财政政策,并要继续推动人民币升值的结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 隰熙  蒋艳  李臣学  
关于多属性决策方法在项目投资方面的应用,目前大多数的研究都停留在讨论如何在不同的项目中评选出最优项目,而对于同一项目的最优投资时间问题,考虑得比较少。项目投资后的经营状况通常是按照年度测算,而且,所投资的项目通常要延续若干年,
[期刊] 统计与决策  [作者] 舒晓惠  宋金奇  
文章探讨了时间序列中被忽略的非线性,并给出了非线性存在性检验的组合检验方法:Q检验、BDS检验、BP加强型神经网络、加强型高斯小波神经网络以及加强型墨西哥帽小波神经网络方法。进一步,对于金融理论中货币需求函数的稳定性检验问题,应用组合检验方法实证研究发现,对于构建的货币需求函数的各变量序列,均存在不同程度的被忽略的非线性,因此有必要引入非线性研究方法。这也为经济变量序列存在的非线性特征提供了一个重要证据,要求我们在研究经济内在规律中考虑非线性协整理论与方法的应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘建平,岑倩青  
如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构。在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 秦伶俐  黄文彬  周喆  
采用基于径向基函数的无单元法求解微分方程 ,探讨 2种径向基函数的性质 ,得到了基函数中自由参数与求解精度的关系曲线 ,以及节点均布时自由参数最佳取值的计算公式及其数值 ;将节点均布下得到的自由参数取值公式应用于节点任意排列的情况 ,其求解精度仍能得到保证 ;比较了无单元方法在节点均布与否 2种情况下的计算精度 ,其求解结果变化不大 ,均满足精度要求 ,说明这种无单元法对节点位置不敏感。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢守祥  慕晶敏  
本文从投入产出角度出发建立了江苏省各市工业DEA模型。利用"十五"期间的统计数据,求出位于弱DEA有效性前沿面上的对应点,然后根据逐年有效DMU的相关数据,用回归分析方法估计参数,得到了江苏省工业生产函数。通过对2001-2005年五个生产函数相互比较分析,从工业产业层面详细研究了江苏省工业"十五"期间生产效率的变动水平,实证结论对改进江苏省下属各市产业效率具有参考价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙荣  
在总体未知的条件下,非参数方法是分布函数常用的估计方法。独立样本下分布函数的核估计方法已经有了深入的研究,文章对非独立的平稳α-混合序列的分布函数提出了随机窗宽条件下的非参数核估计,讨论了估计的强一致相合性和一致完全收敛性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 徐梅  申来凤  
引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股票市场的异常波动及暴跌与市场有效性关系的分析中,结果表明市场有效性越弱,发生异常波动或暴跌的概率越大,市场有效性对异常波动的影响比对价格暴跌的影响更显著,深圳市场有效性对异常波动或价格暴跌的影响比上海市场更显著。理论与实证分析都表明所提出的方法是可行的、有效的。
[期刊] 企业经济  [作者] 陈光慧  杨槟羽  
自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样估计、时间序列估计方法的实际应用三方面对现有研究成果进行了理论化、系统化的梳理。同时,结合现有研究中存在的模型选择、假定条件合理性等问题以及未来研究趋势,建议我国统计调查部门应加快统计调查活动科学化、规范化的进程,从市县层级调查活动入手,在实践中不断完善时间序列估计理论。
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