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[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐昕
计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
白仲林 赵亮
本文提出了具有个体固定效应的面板数据马尔可夫体制转换回归模型及EM算法,并利用蒙特卡罗模拟方法讨论了EM算法的准确性。模拟分析发现,随着样本容量的增加,面板数据马尔可夫体制转换回归模型EM算法的估计准确性提高,增加面板数据的时期数更有助于改善估计效果。本文对10个OECD国家的经济周期性进行实证分析表明,经济在"衰退"和"扩张"两体制之间的转换存在显著的非对称性,并且世界经济正逐步强势复苏。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴林送 林金官
文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Score检验的模型散度参数存在性与齐性的检验统计量;然后通过模拟来研究这些统计量的有效性,最后,用一个医学上的数值实例来说明模型统计诊断方法的应用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐娇 马江洪
计数数据大量出现在医学、社会学、心理学、保险和交通等领域,是一类十分重要的数据类型。不过,计数数据常出现过度分散现象,使得普通的泊松回归模型无法解释,从而失去效用。本文研究一类混合泊松分布,专门用于拟合这种过度分散的计数数据。主要工作是基于现有的泊松-广义逆高斯分布、泊松-倒逆高斯分布和泊松-逆伽玛分布等三类混合泊松分布,利用广义可加模型(GAMLSS)的灵活性,构建泊松-逆伽玛分布假设下的GAMLSS模型。为验证模型性能,本文还将泊松-逆伽玛、泊松-倒逆高斯和负二项分布假设下的GAMLSS模型应用于车险索赔频率数据,并根据全局偏差、AIC和BIC等准则评估模型。结果表明,本文模型对过度分散的车险索赔频率数据的拟合明显优于负二项、泊松-倒逆高斯分布假设下的GAMLSS模型,是一个处理过度分散计数数据的有效模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吴琴 刘寅 田国梁
泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法，克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中，我们关心的不仅是敏感性特征的比例，更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型，研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且，我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量，并用我们的泊松计数回归模型进行研究，得到有用的信息。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
夏丽丽 田茂再
零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究,产生的误差较大。目前国内外对零和一都膨胀的数据的研究还比较少,针对这种现象,本文引入零一膨胀泊松回归模型,并用局部多项式核回归法这种非参数统计分析方法对零一膨胀泊松回归模型进行参数估计,这是本文的创新点也是难点,并在求解参数的过程中引进了EM算法和Newton-Raphson迭代对参数近似求解。通过模拟结果可以得出此方法的可行性,最后通过对糖尿病患者数据的实例分析,可以验证此方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭常春 周尧
为研究气象因素对火灾发生次数的影响,文章以天津市1997～2007年间的火灾数据为例,对月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因子与月度火灾发生次数进行了回归分析,建立了不同的回归方程,并进行了分析比较。最后运用所选择的模型对2008年的火灾发生次数进行预测分析。结论表明:气象因子中温度、相对湿度以及降雨量对火灾次数影响显著,而风速对火灾次数的影响不大。
关键词：
火灾次数 气象因子 相关分析 回归分析
[期刊] 软科学
[作者]
仲伟伫 席菱聆 武瑞娟
基于美国顾客满意指数(ACSI)模型,展开有关影响顾客网络购物满意度的行为因素研究,其框架包括有关网络购物满意度的五种影响路径行为关系。研究结果表明相对于传统实体店购物行为,顾客网络购物期望→网络购物感知质量→网络购物满意度→网络顾客忠诚度路径存在显著性正向影响关系;顾客网络购物感知质量对网络购物感知价值正向影响关系一般;顾客网络购物感知价值对网络购物满意度的影响不明显。
关键词：
网络购物 满意度 ACSI模型 实证研究
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴威
移动购物是电子商务发展的新形式,本文引入TAM模型研究消费者移动购物行为,增加风险、信任、主观规范和外部环境改进TAM模型来研究移动购物行为。通过问卷进行调研,收集了215份数据进行SPSS分析和实证研究。结果表明,用户特性直接影响移动购物经验,移动购物经验直接影响消费者感知移动购物易用、有用和风险,风险并不是阻碍年轻人移动购物的因素,信任、主观规范和外部环境也会直接影响消费者移动购物。
关键词：
TAM模型 移动购物 购物行为
[期刊] 管理现代化
[作者]
谭春辉 张洁 曾奕棠
以UTAUT模型为基础,将绩效期望、努力期望、社会影响、感知风险、促成因素、消费者创新性作为核心变量,同时将网购频率、月可支配收入和消费者创新性作为调节变量,提出初始理论模型和假设,并采用结构化模型方法来进行验证。实证结果表明,绩效期望、促成因素、消费者创新性对消费者采纳网络购物具有正向影响,感知风险对消费者采纳网络购物具有负向影响,而努力期望、社会影响并不会正向影响消费者的网络购物意愿。另外,网购频率、月可支配收入、消费者创新性等三个调节变量对主要变量间的关系有或多或少的影响。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
郭志刚 巫锡炜
泊松回归是专门分析因变量为计数变量的回归模型。文章通过对2001年全国计划生育/生殖健康调查数据的泊松回归分析来介绍其在生育率研究中的应用。泊松回归除了可以接受虚拟编码方式的年龄、城乡等常规人口学分类自变量外,还可以直接接受支出、收入等连续型自变量,因此可以更深入地进行生育率的测量、比较与分析。
关键词：
泊松回归 计数变量 发生率比 生育率
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡超 何馨怡 李丽
随着计算机技术的飞速发展，大规模数据不断涌现，数据间呈现复杂的非线性特征，这使得传统的回归分析方法难以奏效。鉴于此，文章提出了基于交互有效方法的分布式神经网络回归（CE-RNN）模型，通过优化基于交互有效方法构建的神经网络回归模型的替代损失函数来获得全局参数估计值的近似结果。该模型一方面采用分布式计算方法避免了单台机器难以处理大规模数据的难题，另一方面使用神经网络回归模型解决了非线性回归问题。数值模拟和应用研究的结果表明：CE-RNN模型的预测性能与全局神经网络回归模型基本一致，且优于基于单轮型方法的分布式神经网络回归模型。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张立军 苑迪
文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。
关键词：
遗传算法 Elman神经网络 股价预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤 何有世 张兵
本文研究了用逐步回归、岭回归和偏最小二乘回归方法消除变量间的多重共线性,最后得到三个回归模型。单一预测方法的结果时好时坏,需要通过组合预测来提高预测精度。本文将神经网络技术与回归模型相结合,将预测值作为输入,实际用电量值作为输出,确定神经网络的拓扑结构,最后用训练好的BP神经网络预测江苏省全社会用电量。结果显示,组合预测的精度明显高于单个模型。
关键词：
多重共线性 BP神经网络 组合预测模型
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