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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
叶凤林 李琳 杨丽明 王建华 孙群
为提高射干种子活力，利用Ｓｅｅｄ ＩｄｅｎｔＩｆＩｃａｔＩｏｎ（种子形态自动化识别软件）快速获取３００粒射干种子的物理特性（颜色信息、长度、宽度、投影面积），并确定出适宜的种子精选参数。结果表明：射干幼苗苗长与种子颜色信息Ｒ（Ｒｅｄ，红基色）、Ｓ（ＳａｔｕＲａｔＩｏｎ，饱和度）、Ｉ（ＩｎｔｅｎＳＩｔｙ，亮度）、ａ（从红色至绿色的范围）值呈显著相关，鲜重与种子Ｒ、Ｓ、Ｉ、ａ值呈极显著相关。经计算得出按Ｒ≤４０、Ｓ≤５、Ｉ≤１７、ａ≤０对射干种子进行精选，最多可将发芽率提高９．９％。验证试验结果表明：按以上指标精选后的射干种子发芽率由初始的５６．０％分别提高至６５．０％、６２．０％、６４．０％、５．．．
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘延吉 吴波 张阳 田晓艳
研究中药射干[Belamcanda chinensis(L.)DC]的化合物成分。用70%乙醇提取,减压浓缩至浸膏,水溶解后得滤液和沉淀,滤液由大孔吸附树脂AB-8纯化,沉淀由乙酸乙酯溶解,用聚酰胺薄层层析、Sephadex LH-20等方法进一步提纯各组分,利用核磁共振鉴定结构。结果表明:该射干经分离得到5个化合物,分别为野鸢尾黄素(irisflorentin)、鸢尾苷元(tectorigenin)、鸢尾苷(tectoridin)、草夹竹桃甙(androsin)、鸢尾甲苷A(iristectorin A),其中草夹竹桃甙为毒性成分,首次在射干中发现。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
贾佳 王建华 谢宗铭 杨丽明 孙宝启 孙群
以农大399小麦种子为试验材料,通过图像识别技术获取单粒小麦种子的形态物理指标,拟通过研究这些形态物理参数与小麦种子活力的相关性,为图像识别技术在作物种子加工工艺和参数精确选择提供参考。首先采用平板扫描仪获取单粒小麦种子的PNG图像,采用本实验室自主开发的种子形态自动化识别软件自动提取单粒种子(400粒)的RGB、Lab、HSB、长度、宽度和投影面积等形态物理指标,然后进行垂直玻璃板发芽试验,以发芽第5天的幼苗长度、鲜重和简易活力指数作为种子质量指标,相关分析结果表明:农大399小麦种子的幼苗鲜重与种子投影面积、长度和宽度的相关系数分别为0.45、0.40和0.37,均达到显著相关。将种子按投...
[期刊] 农业经济
[作者]
张雷
本文通过农业生产中对蔬菜嫁接机器人嫁接幼苗接缝进行自动识别、检测技术的研究，为装配机器视觉系统的全自动嫁接机器人的研制与开发提供理论基础和技术支持。
关键词：
农业生产 机器视觉 嫁接机器人
[期刊] 中国农业科学
[作者]
郑丽静 聂继云 李明强 康艳玲 匡立学 叶孟亮
【目的】筛选适宜的苹果风味评价指标,为构建苹果风味评价指标体系和苹果风味科学评价奠定基础。【方法】测定132个苹果样品的6项风味指标:用酸度计测定p H,用全糖仪测定可溶性固形物含量,用斐林试剂滴定法测定可溶性糖含量,用指示剂滴定法测定可滴定酸含量,用口尝鉴评法进行风味鉴评,固酸比用可溶性固形物含量与可滴定酸含量的比值表示,糖酸比用可溶性糖含量与可滴定酸含量的比值表示。利用水平分析、回归分析、聚类分析、因子分析等数理统计分析方法,明确各指标的水平及其分布、指标间的变化趋势和定量关系,筛选出适宜的苹果风味评价指标,并进行苹果风味评价与分类。【结果】(1)苹果品种间p H、可溶性固形物含量和可溶性...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
程莹 许亚男 侯浩楠 宁翠玲 杨成民 董学会 曹海(衣录) 孙群
为探究机器视觉技术用于小粒中药材种子净度快速检测的可行性，以黄芩、桔梗、黄芪、紫苏和柴胡5种常见小粒中药材种子为材料，使用扫描仪获取净种子、其他植物种子和所含杂质的图像，采用种子自动化分析系统（PhenoSeed）批量提取种子、其他植物种子及所含杂质的颜色、尺寸及纹理信息，通过相关性分析和主成分分析进行特征变量的筛选，采用多层感知器（MLP）和二元逻辑回归（BLR）建立上述5种中药材种子净度快速检测模型。结果表明，净种子、其他植物种子及所含杂质在物理指标方面存在显著差异，针对不同种子，采用不同指标建立的MLP净度模型的训练集和测试集准确率均在96.0%以上，该模型在不同中药材种子上的稳定性均优于BLR模型；以特征指标建立的模型稳定性优于全部指标的建模效果，运用特征变量建立的MLP模型对不同净度梯度（75.0%～100.0%）的混合样本进行预测，回归曲线的决定系数均达到0.99以上。采用机器视觉技术获取种子、其他植物种子及所含杂质颜色、尺寸和纹理等信息，以特征指标建立MLP模型可用于小粒中药材种子的净度快速检测。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
封玉搏 赵晓顺 范晓飞 田瑞涛 刘景艳 孙磊
针对目前市场上种子分选装置多以传统机械式、半自动式为主，智能化程度不高、分拣准确率较低的问题，基于机器视觉技术设计一种智能种子分选机，主要由传输系统、供料系统、图像采集系统、种子筛选系统和控制系统五大部分构成。以‘郑丹958’玉米种子为研究对象，以种子气流下斜抛的水平距离和传送带传输速度为寻优条件进行试验，确定最优气泵压力值和控制器脉冲频率。对960个种子样本（优质、劣质种子分别为824和136个）通过目标检测模型进行质量识别，判别种子质量，对种子状态进行标注框选和坐标记录。使用PLC(SIMATIC S7-200 CN,CPU224XP)分选模块控制直动式电磁阀组，对种子进行分选试验。结果表明：1）最优组合气泵压力值为0.3 MPa，控制器脉冲频率为3 175 Hz。2）优质、劣质种子识别率分别为93.69%和91.91%，种子分选率为89.6%。该分选机能够有效满足种子分选要求。
[期刊] 建筑经济
[作者]
戴军
采用机器视觉技术对木结构建筑进行检测，不仅可以克服人工检测效率低，且需较强专业性和经验问题，还可以节省检测成本，提高检测的实时化、自动化及智能化水平。本文阐述机器视觉的技术逻辑及其在木结构建筑检测中的应用逻辑，梳理总结该技术在木结构建筑表层损伤、结构变形等检测应用中的研究现状，提出该技术在检测应用中的不足，并对此类技术的检测应用前景进行展望。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
唐俊 邓立苗 陈辉 栾涛 马文杰
【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄开花期4个生育时期的玉米叶片。在灯箱内,采集每一叶片的高画质透射图像,共计420张。基于Matlab R2009a开发了"玉米叶片特征提取与识别软件",包括图像预处理、特征提取、神经网络识别和阈值选取4个功能模块。依据开发的特征识别平台,对玉米叶片透射图像进行图像预处理和特征提取。提取形态类、颜色类和纹理类共计48个特征,特征数据量共计20 160条。分...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张启銮 王晓洁
文章根据科学发展观的内涵,从四个准则层海选和定性初选指标,进而利用信息熵约简法和相关性分析方法相结合对指标进行定量筛选;然后定性补充,建立和谐社会评价的指标体系;最后对构建的指标体系的合理性进行判定,这样就基本兼顾了指标体系的全面性、代表性和不重复性。实证分析表明,此方法将主客观筛选方法相结合,并且用定量的标准对指标体系进行了判定,兼具专家知识和客观实际的双重信息,从而更好的反映了和谐社会评价的以人文本,全面、协调、可持续发展的原则。
关键词：
社会评价 信息熵 相关性分析
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨占辉 高亦珂 刘菁芸 张启翔
通过观测野鸢尾(Iris dichotoma)×射干(I.domestica)杂交F2代群体(n=61)中每一个体的株高、花径、花数、花色和彩斑等14个表型性状,对F2代与双亲性状差异、群体性状变异、主要性状间遗传相关性及花色遗传变异等方面进行分析,以明确F2群体性状变异特点,指导夏季开花鸢尾育种实践。结果表明:F2代12个性状中,8个性状的观测值居于双亲之间;除花朵直径和花朵数量外,花葶长等10个性状基本均呈正态分布,属多基因控制的数量性状;性状之间存在一定相关性,外花被长与内花被长和外花被宽与内花被宽的相关度最高,相关系数分别为0.821和0.734,趋于连锁遗传;对颜色性状的分析结果表明...
关键词：
野鸢尾 射干 种间杂交 性状变异
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王玲 姬长英 陈兵林 刘善军 王萍
【目的】客观评价田间籽棉质量。【方法】依据中国籽棉品级分级标准,基于机器视觉技术选取棉花尺寸、色泽特征建立田间籽棉品级抽样分级模型。【结果】相关分析表明:亮度修正后,图像特征与籽棉品级之间相关显著。贝叶斯判别分析结果表明:基于10折交叉验证建立的籽棉品级判别模型的识别率在75.00%～92.86%之间,模型的平均识别率达83.20%。基于“1个标准误差”规则选取较好的贝叶斯判别模型,它在独立数据集上的泛化精度达89.11%,其中,前3级籽棉的识别率均达到100%。【结论】基于机器视觉技术识别籽棉品级是可行的,有利于提高籽棉品级抽样分级模型精度。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
潘同 吴伟锋 侯浩楠 许亚男 涂柯玲 顾日良 王建华 孙群
为探讨机器视觉技术在提高玉米种子生活力检测结果判定上的准确性和可重复性，以‘三北6号’玉米种子为试验材料，将吸胀的玉米种子沿胚部纵切，置于0.1%氯化三苯基四氮唑（TTC）溶液，30℃黑暗条件下染色2h，使用Image J和PhenoSeed软件进行图像分析，结合人工观察鉴定，分析玉米种子胚部的颜色指标、染色比例与种子生活力之间的关系。结果表明，基于机器视觉技术提取的‘三北6号’玉米种子TTC染色后胚部的颜色特征建立的生活力检测模型，准确率均达到83%以上。随机选取6份其他品种玉米种子进行模型验证，结果表明发芽率的预测值与真实值之间无显著差异。
[期刊] 华北农学报
[作者]
赵付江 郄丽娟 张巍巍 陈雪平 罗双霞
为明确茄子氮高效基因型苗期筛选指标，以茄子高氮高效低氮高效型基因型０６－９９１和高氮高效低氮低效型基因型０６－８６７为材料，采用溶液培养方法在高氮（１１ ｍｍｏ Ｌ／Ｌ）和低氮（２ ｍｍｏ Ｌ／Ｌ）处理下，研究茄子苗期植株形态、根系特征和氮素在各个器官中的累积与分配的特性。结果表明，高氮处理下０６－９９１和０６－８６７茄子的植株形态、根系形态差异不显著；低氮处理下０６－９９１的株高、叶片总叶绿素含量、植株干质量、平均根长、根体积、根干质量和植株氮累积量显著高于０６－８６７，分别达到０６－８６７的１．４０，１．７８，１．２９，１．３０，１．６７，２．００倍。０６－９９１的根冠比和植株向根部分配的．．．
关键词：
茄子 氮高效 筛选指标
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
佘凤
在基础为子空间对齐的域自适应算法框架下,推测源分布与目标分布其间的转化,可用线性函数纠正。对非线性映射函数优化使源和目标2个子空间对齐。结合首次选取的新界标的无人管理域自适应法中两观点,通过非线性投影创造一个空间,在此空间中,两种域变得更近,实现子空间对齐。针对域自适应算法需要所有源案例及目标案例的问题,提出一种基于界标的无人管理域自适应算法。
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无人管理域 界标 自适应算法
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