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[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 杨刚  邢美军  黄心渊  
GreenLab模型是目前研究最为深入的植物功能--结构模型,但传统的测树学方法难以满足GreenLab模型构建所需要的外观形态参数和生物量参数。因此,该文提出了一套能够满足GreenLab模型构建需求的测树方法。首先分析了GreenLab模型的参数需求,然后以欧美杨107为测量实例,详细探讨了树木的参数测量步骤以及测量过程中的关键问题,形成了一套科学而系统的参数测量方案。结果表明:该测量方案可以快捷有效地实现参数的测量,其测量结果可以满足GreenLab模型构建的需求。
[期刊] 财经科学  [作者] 王兵  郝炜  
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 邹奕巧  杜群  葛宏立  
许多生长模型含有年龄因子。由于一方面年龄测定困难,另一方面在异龄林中林木的年龄意义不大,导致以年龄为自变量的生长模型在应用中遇到困难。针对森林资源连续清查体系中具有大量重复观测样木数据,但无年龄数据的实际情况,探讨将有年龄模型应用于无年龄情况,为将已有的有年龄生长模型用于森林资源连续清查数据的更新和预测做准备。用浙江省丽水市龙泉市的9株马尾松Pinus massoniana解析木数据建立有年龄的胸径生长模型,然后用丽水市森林资源连续清查体系中重复观测的马尾松固定样木数据进行无年龄情况应用研究。分单点估计和双点估计2种方式进行了试验,单点估计是用前期数据估计理论年龄然后估计后期胸径,双点估计是用...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李纲  郑重  
统计语言模型作为一种自然语言处理的工具,已经被证明有能力处理大规模真实文本。而统计语言模型和IR相结合后所形成的SLM-IR模型的提出,是信息检索模型研究上的重大进展。本文介绍了统计语言模型在信息检索领域的基本模型及相关问题,重点分析了Lemur工具箱和标题语言模型的原理及模型,最后从整体上介绍了该领域的国际动态和研究进展情况。
[期刊] 征信  [作者] 范铁光  刘岩松  
传统征信业务必因大数据而发生改变,大数据将为现有征信体系增加海量数据来源并推动普惠金融的发展。但是,由于存在个人隐私权保护、信贷风险控制及管理等限制因素,大数据技术最终如何实现与征信业务的完美结合以及究竟对传统征信业带来何种程度的影响,仍需要时间的检验。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 叶常林  杨丽华  
随着社会的发展与需要,非营利组织快速成长,非营利组织迈入竞争的时代。为了实现目标、可持续发展,非营利组织不得不向营利组织学习,导入其经营管理技术,重视质量、重视管理与重视绩效。文章选择以非营利组织为研究对象,导入罗伯特·S·卡普兰和大卫·P·诺顿所提出的平衡计分卡模型。通过对非营利组织平衡记分卡模型的构建与分析,建立一套完整且有效的绩效评估框架,以利于非营利组织绩效的提高,使之在面对变迁与竞争的环境时,能有效应对,突破困境。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 葛宏立  孟宪宇  唐小明  
该模型系统根据森林生长发展的内在规律设计,并用现代回归统计方法估计参数,由年龄隐含的单木生长模型、与直径相关的保留率模型(即采伐枯损模型)、以样地平均年龄及样地数为自变量的进界模型和面积模型组成。它适用于一个较大区域(如一个省)的森林资源更新和预测。它用复测的固定样地数据和复测的样木数据建模。文章给出了用江西省的连续清查数据进行建模和预测的误差分析结果。
[期刊] 经济研究  [作者] 谷克鉴  
本文借国际贸易模型和制度经济学解析代理人目标函数 ,构造出满足转型经济需要的单部门和多部门模型及其演进路径 ,突出强调部门间利益表达能力和国家间实施贸易政策的治理结构差异对于代理人行为的意义。同时 ,通过观察 2 0世纪以来贸易政策实践 ,运用不变和可变替代弹性模型分别构造非谈判均衡约束和均衡谈判约束条件的贸易政策内生化模型。进而依据模型的经济含义提出改进中国贸易政策实施机制的若干政策建议
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 谭嘉莉  何钰  吴燕晶  孙广中  
聊天机器人在学术界及工业界均受到了广泛的关注.目前在学术界,关于端到端对话回复的研究成果众多.其中,采用数据驱动的对话回复研究方法占主要地位,且多基于深度神经网络学习与理解自然语言.已有的对话回复模型多针对开放领域.在聊天机器人中比较成熟的应用目前也多为娱乐型聊天机器人.专业领域内的聊天机器人(如心理咨询聊天机器人)目前还多基于规则及模板.为了提高心理咨询类聊天机器人的智能性,提出一种应用于校园心理咨询场景下的对话匹配度建模方法,该方法基于心理咨询网站及贴吧语料,提取单词及句子在心理咨询类别上的相关特征,并将此特征应用于机器学习及深度学习网络中进行句对匹配度建模.与传统的开放领域内句对匹配模型相比,该模型利用了心理咨询的领域分析知识,能够达到更好的匹配效果.
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 刘康生  虞致国  王恬  梁思思  钱黎明  顾晓峰  
设计了一种应用于静态随机存储器(SRAM)读数据过程中的电压型灵敏放大器(SA).与传统交叉耦合结构SA相比,增加了由NMOS管构成的第二级交叉放大电路及由上拉和下拉电路组成的输出电路.改进的结构能在快速而且高增益地放大位线上电压差的同时,改善灵敏度低的问题,确保了SRAM在不工作时数据输出端口的输出不受内部干扰.仿真结果表明,与传统结构相比,本设计减少了为确保输出节点全摆幅而所需的95%的位线上电压,同时在相同差分电压输入的情况下,响应时间减少了80%.
[期刊] 调研世界  [作者] 冯超  张旭  董大海  郭佳敏  张杨  字薇薇  
农民专业合作社是以为农民提供服务为主体的合作组织,在评价农民专业合作社的服务质量时,可根据服务生产力其自身的特点,将服务生产力划分为两个方面的因素——评价性因素和分析性因素,分别进行评价。最终将两者结合,得到服务生产力评价的综合结果。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 徐厚生  王继春  
随着工业化的不断推进,土壤重金属污染情况十分严重。重金属污染对于环境保护,人类安全都有很大的影响。砷作为一种毒性很强的重金属元素,对其进行反演研究,这对环境保护有着重要意义。传统的土壤重金属含量检测方法多为繁杂的实验室化学处理方法,耗费大量时间且成本高昂。为研发一种快速、准确检测土壤砷含量的方法,首先在可见光-近红外光波段获得原始反射光谱,使用三波段光谱指数分析波段间的相互作用,利用相关系数法获得最优的光谱参数组合,从而提取优质光谱特征。双隐含层极限学习机(TELM)是一种前馈神经网络模型。TELM在单隐含层极限学习机的基础上引入了新的隐含层和学习机制,有较高的性能。但是由于TELM第一隐含层参数是随机获得的,容易导致模型的不稳定,利用粒子群优化(PSO)算法对该层参数进行寻优。PSO是一种经典的智能优化算法,具有很强的全局搜索能力。针对PSO容易陷入局部最优点的缺点,引入新的交叉策略,通过该交叉策略,可以帮助其摆脱局部最优,并提出基于三波段光谱指数和交叉粒子群算法的双隐含层极限学习机混合模型(TPC-TELM)。为验证模型的有效性,将其与多个机器学习模型(如单层极限学习机和TELM等)进行对比,并引入均方根误差(RMSE)和皮尔逊相关系数(r)作为性能指标来衡量模型的性能。结果表明:利用三波段光谱指数可以帮助提取优质光谱特征,通过引入交叉策略,增强模型的探索能力。相对于其他几个机器学习模型,TPC-TELM模型的RMSE最小,为0.680 9,r值最大,为0.865 6,说明所提出模型的优越性和有效性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 夏景明  肖冬荣  夏景虹  贾佳  
证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性 ,在灰色GM (1 ,1 )预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验 ,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。
[期刊] 建筑经济  [作者] 胡桂祥  王倩  
基于我国进入老龄化社会的现实与机构养老的现存问题,对PPP模式应用于养老机构建设的必要性与应用条件进行了内部与外部条件理论与实际的分析。通过分析论证,本文认为将PPP模式应用于养老机构建设既是十分必要的,也是具备初步应用条件的。
[期刊] 水产学报  [作者] 李新苍  周俊芳  房文红  董建波  朱磊  王元  
为优化当前白斑综合征病毒(WSSV)定量检测方法,实验结合当前WSSV诊断与定量方法应用的实际,试图通过设计两对普通PCR引物来建立一种实用的WSSV绝对定量方法,并利用此方法进一步探明WSSV在脊尾白虾体内的增殖规律及致病性。首先根据WSSV的囊膜蛋白VP28基因序列设计了两对特异引物(F1,R1)和(RF2,RR2),分别用于标准品质粒的构建和扩增子的扩增,以开展SYBR Green染料法定量检测WSSV的研究;随后利用该定量检测方法分析了WSSV在脊尾白虾体内的组织分布及感染规律。研究结果显示:(1)以定量引物RF2和RR2建立的SYBR Green绝对定量检测方法具有敏感度高、特异性强...
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