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[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
裴玉 唐文彬
笔者认为,现代企业应当关注财务危机的预警。本文通过实例设置企业财务风险预警指标,并应用主成分分析法,从纵向构建了企业的财务风险预警模型。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
刘红霞 张心林
财务危机预警模型的建立 ,对企业预防和化解财务危机 ,提高其危机预警管理水平有着重要的意义。目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上 ,本文将采用主成分分析法 ,利用上市公司财务数据 ,构建财务危机预警模型。
关键词：
主成分分析 财务危机 预警模型
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王琨 张清芝 郑二维 王紫巍
目的:构建适用于公立医院的财务风险预警综合评价模型,据此为公立医院的财务管理与风险管理提供决策依据;方法:运用主成分分析法对影响到公立医院财务风险的相关指标进行处理,构建财务预警的综合评价模型,并应用样本医院数据对此模型进行验证评价。结果:预警评价模型准确度为80%以上。结论:该预警模型可以较为准确地对公立医院的财务状况作出判断,是医院财务风险识别的有效手段。
关键词：
公立医院 财务风险 预警模型
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
张玮
通过对当前流行的众多财务风险预警模型缺陷的分析,我们应当选择一个全新的视角,以现金流量分析为基础,构建财务风险预警新模型,以提高预警模型的敏感性、准确性、适用性、监控性、超前性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
徐凤菊 王凤
本文在分析了现有财务风险研究理论的基础上引入了主成分分析法的基本原理,构建了主成分分析模型并进行了相关实证研究,验证了模型的科学性和合理性。
关键词：
财务风险 主成分分析法 累计贡献率
[期刊] 财会月刊
[作者]
龙志 陈湘州
如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018～2022年我国A股上市公司为例，提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明：各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同，其中全部现金回收率指标最为重要；利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能，提升幅度达到4.16%；与其他模型相比，本文提出的模型预测准确率达到92.11%，平均提升了34.31%，充分表明了该模型的可行性和实用价值。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
付刚
公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。文章在分析和比较国内外学者各种财务预警研究方法的基础上,首先引入国际上非常著名的KMV模型,然后,本文选择财务指标、信用风险的违约距离和预期违约率一起,作为研究变量,进行实证测试。研究结果显示,加入KMV变量后的模型,其预测财务危机的精度最高,显示出信用风险变量在提高预测能力上作用明显。
[期刊] 财会通讯
[作者]
耿振
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
王钊
[期刊] 统计与决策
[作者]
李长山
在企业运营过程中,其财务风险预警模型的构建十分重要,同时对管理者的管理方针以及财务工作人员具有重要影响力。因此,文章选取的样本为制造业上市公司,在总结以往预警模型构建的基础上,运用Logistic回归法构建企业财务风险预警模型,并分析其判别效果。结果表明,上市公司通过建立预警模型能够有效防范财务风险。
关键词：
Logistic回归 财务风险 预警模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
洪燕平
本文在指出层次分析法财务预警模型存在缺陷的基础上,提出功效系数法可以解决不同类型变量的转化问题,对建立的财务预警模型可以进行调整,以便更准确地预测企业存在的各种财务风险。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 周亚梦 孙玲莉
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000～2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 会计之友
[作者]
王君萍 王娜
能源行业是我国的支柱性行业，对能源行业进行财务风险评价非常有必要。文章在对国内外风险评价理论进行系统梳理的基础上，运用主成分分析法对我国能源上市公司进行财务风险评价，选取１３个财务指标来评价财务风险是否发生，建立了主成分模型，准确率达９５％，验证了该模型可以准确地对能源行业的财务状况作出判断，是能源行业进行财务风险评价的有效手段。这可以很好地检测能源行业财务风险，使得公司可以提前采取风险防范措施。
关键词：
能源上市公司 财务风险 主成分分析法
[期刊] 财会通讯
[作者]
贾炜莹
随着全球经济一体化的日益加深,企业经营的不确定性不断增强,面临着更大、更难预知的风险。财务风险是许多风险产生后的最终体现,对企业进行财务风险评价有助于企业防范危机,进行战略管理。如何对企业的财务风险做出科学全面的评
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏金萍
基于单变量分析和神经网络模型等非参数方法不能处理时间序列数据的非相关性、不一致性等问题,文章构建了卡曼滤波的财务预警风险模型,该模型便于处理财务预警的多变量、非平稳等时间序列的滤波性问题。运用本方法,企业财务状况恶化的程度,如恶化的暂时性抑或永久性、恶化拐点等问题都能观测到,这对辨识企业财务风险状况,制定企业财务风险规避措施具有重要意义。
关键词：
卡曼滤波模型 财务风险预警 状态空间模型
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